Glassnode ist eine fortschrittliche Blockchain-Daten- und Analyseplattform, die mithilfe umfassender Datensätze und Analysetools Einblicke in verschiedene Blockchain- und Kryptowährungsmärkte bietet. Sie ist spezialisiert auf die Extraktion, Aufbereitung und Präsentation von On-Chain-Daten, die es Investoren, Analysten und Krypto-Enthusiasten ermöglichen, fundierte Entscheidungen auf Basis der in einer Blockchain aufgezeichneten Aktivitäten zu treffen. On-Chain-Daten verstehen: On-Chain-Daten umfassen alle Transaktionen, Smart-Contract-Interaktionen und Aktivitäten, die dauerhaft in einem Blockchain-Ledger gespeichert werden. Glassnode nutzt diese Daten, um detaillierte Analysen wie Transaktionsvolumen, Wallet-Adressaktivität, Netzwerkgesundheitsindikatoren und vieles mehr anzubieten. Beispielsweise kann Glassnode Einblicke in die Anzahl aktiver Bitcoin-Adressen liefern, die ein wichtiger Indikator für die Nutzung und das Wachstum des Netzwerks ist. Diese Art von Daten ist entscheidend für das Verständnis von Markttrends und kann Anlagestrategien maßgeblich beeinflussen. Die von Glassnode bereitgestellten Erkenntnisse sind sowohl für private als auch für institutionelle Anleger im Kryptowährungsmarkt von entscheidender Bedeutung. Durch die Analyse historischer und Echtzeit-Blockchain-Daten können Nutzer Muster erkennen, die helfen, Marktbewegungen und Trends vorherzusagen. Beispielsweise könnte ein plötzlicher Anstieg der Mittelzuflüsse auf Börsen darauf hindeuten, dass Investoren Verkäufe planen, was potenziell zu einem Preisrückgang führen kann. Umgekehrt könnte eine Zunahme neuer Wallet-Adressen auf wachsendes Interesse und einen potenziellen Preisanstieg hindeuten. Solche Analysen helfen dabei, fundiertere und strategischere Investitionsentscheidungen zu treffen, Risiken zu reduzieren und Chancen zu erkennen.
Aktuell im Trend liegende Kryptowährungen, die große Marktaufmerksamkeit auf sich ziehen
Die Kryptowährungen mit dem höchsten Handelsvolumen
Kürzlich aufgelistete Kryptowährungen, die zum Handeln verfügbar sind