Hype-Zyklus

Der „Hype Cycle“ ist eine von Gartner, Inc. entwickelte grafische Darstellung, die den Reifegrad, die Akzeptanz und die gesellschaftliche Anwendung bestimmter Technologien veranschaulicht. Dieses Modell hilft Stakeholdern zu verstehen, wie sich eine Technologie oder Innovation im Laufe der Zeit voraussichtlich entwickeln wird, und liefert Erkenntnisse für die Steuerung ihres Einsatzes im Kontext ihrer spezifischen Geschäftsziele. Aktuelle Daten aus dem Gartner Hype Cycle 2022 liefern wichtige Erkenntnisse zu aufstrebenden Technologien wie generativer KI, die sich derzeit auf dem Höhepunkt überzogener Erwartungen befindet, und Blockchain, die sich nun im Tal der Ernüchterung befindet. Beispielsweise verdeutlicht der rasante Anstieg der Popularität KI-gestützter Tools wie ChatGPT die Hochphase, während die Erwartungen an die Blockchain-Technologie trotz ihres anfänglichen Popularitätsschubs nachgelassen haben, da praktische, skalierbare Anwendungen weiterhin komplex und schwer fassbar sind. Der Hype Cycle ist insbesondere im Technologie- und Investitionssektor von Bedeutung, da das Verständnis der Phasen von Übereifer und anschließender Ernüchterung den Zeitpunkt und die Art von Investitionen maßgeblich beeinflussen kann. Anfang der 2000er-Jahre lieferte die Dotcom-Blase ein klares historisches Beispiel dafür, wie Hype den wahrgenommenen Wert von Technologieaktien dramatisch in die Höhe treiben und zu einer Marktkorrektur führen kann, wenn die tatsächlichen Fähigkeiten der Technologien die Erwartungen nicht erfüllen. Ähnlich hat der Kryptowährungsmarkt mehrere Hype-Zyklen durchlaufen, insbesondere 2017 und erneut 2021, denen jeweils deutliche Korrekturen folgten.

1. Technologischer Auslöser: Ein potenzieller technologischer Durchbruch gibt den Anstoß. Erste Machbarkeitsstudien und das Interesse der Medien führen zu erheblicher Publicity. Oft existieren noch keine marktfähigen Produkte, und die kommerzielle Tragfähigkeit ist nicht erwiesen.
2. Höhepunkt der überzogenen Erwartungen: Die frühe Publicity führt zu einer Reihe von Erfolgsgeschichten – oft begleitet von zahlreichen Misserfolgen. Einige Unternehmen reagieren; viele nicht.
3. Tal der Enttäuschung: Das Interesse schwindet, da Experimente und Implementierungen nicht den gewünschten Erfolg bringen. Die Technologieanbieter scheiden aus oder scheitern. Investitionen werden nur fortgesetzt, wenn die verbleibenden Anbieter ihre Produkte zur Zufriedenheit der Early Adopters verbessern.
4. Aufstieg der Erkenntnis: Immer mehr Beispiele für den Nutzen der Technologie für Unternehmen werden deutlicher und allgemein verständlicher. Technologieanbieter bringen Produkte der zweiten und dritten Generation auf den Markt.
5. Plateau der Produktivität: Die breite Akzeptanz nimmt Fahrt auf. Die Kriterien zur Beurteilung der Rentabilität von Anbietern werden klarer definiert. Die breite Marktanwendbarkeit und Relevanz der Technologie zahlen sich deutlich aus.

Das Hype-Cycle-Modell wird von Risikokapitalgebern und Unternehmensstrategen häufig genutzt, um neue Technologien zu bewerten, ihr Marktpotenzial einzuschätzen und fundierte Entscheidungen über die Ressourcenallokation zu treffen. Im Kontext von MEXC, einer Plattform, die für ihre Kryptowährungsbörsen bekannt ist, kann das Verständnis des Hype-Cycles helfen, vorherzusagen, welche digitalen Assets aufgrund technologischer Fortschritte an Wert gewinnen oder aufgrund nachlassenden Interesses verlieren könnten. Beispielsweise könnte MEXC analysieren, wo sich eine bestimmte Kryptowährung im Hype-Zyklus befindet, um über die Aufnahme oder den Ausschluss von Coins zu entscheiden oder Nutzer über potenzielle Investitionsmöglichkeiten zu beraten.Zusammenfassend bietet der Hype-Zyklus einen strukturierten visuellen Rahmen, um die Phasen der öffentlichen Akzeptanz und die letztendliche Reife neuer Technologien zu verstehen. Er dient als wichtiges Instrument der strategischen Planung und hilft Unternehmen und Investoren, die mit neuen Technologieinvestitionen verbundenen Risiken zu minimieren, indem er einen klareren Überblick über die technologische Entwicklung bietet. Dieses Modell wird am häufigsten in dynamischen Bereichen wie Technologie und Finanzen angewendet, wo Innovationen schnell voranschreiten und die Marktreaktion unvorhersehbar schnell sein kann.