Portfele kryptowalutowe nie czynią AI autonomiczną, ostrzega badanie IC3

Badacze IC3 opublikowali 8 czerwca ankietę liczącą 155 stron, w której analizują, w jaki sposób sztuczna inteligencja i kryptowaluty mogą się wzajemnie wspierać. 

Badanie wskazuje, że znacząca integracja jest jeszcze na wczesnym etapie i wzywa do przedstawienia mocniejszych dowodów na poparcie twierdzeń, że blockchain może uczynić agentów AI autonomicznymi, identyfikować wygenerowane treści lub eliminować stronniczość modeli.

Artykuł nie odrzuca kryptowalut. Stwierdza, że dowody zero-wiedzy, zaufane obliczenia i blockchainy mogą zabezpieczać systemy AI, przechowywać zapisy i obsługiwać płatności maszynowe. Jednak badacze argumentują, że narzędzia te rozwiązują węższy zakres problemów, niż sugeruje wiele branżowych twierdzeń.

Portfele kryptowalutowe automatyzują agentów AI bez tworzenia autonomii

„Systemy AI nie stają się inteligentniejsze przez posiadanie portfela" – napisali autorzy. Portfel może pozwolić agentowi handlować, płacić i uzyskiwać dostęp do usług bez zatwierdzania każdej czynności. Jednak ludzie nadal mogą zmieniać jego reguły, wyłączać serwery lub blokować dostęp do systemów pomocniczych.

Badacze zauważają również, że scentralizowane systemy finansowe mogą umożliwiać programowalne płatności. Twierdzą, że infrastruktura blockchain może oferować neutralność i odporność na cenzurę, ale projekty muszą wykazać mierzalne korzyści w stosunku do scentralizowanych alternatyw. 

Jak wcześniej informował crypto.news, MetaMask uruchomił 8 czerwca swój Agent Wallet we wczesnym dostępie. Umożliwia on systemom AI dokonywanie swapów i innych transakcji on-chain zgodnie z regułami zdefiniowanymi przez użytkownika. 

Ponadto Robinhood wprowadził osobne konta do agentycznego handlu i konta kartowe, jednocześnie trzymając agentów z dala od głównych aktywów użytkowników. Takie mechanizmy kontroli popierają pogląd IC3, że ludzie pozostają w centrum decyzji.

Zapisy blockchain nie mogą udowodnić, kto stworzył treść

IC3 twierdzi, że blockchainy mogą oznaczać plik znacznikiem czasu i przechowywać informację o jego pochodzeniu. Jednak sieć nie może sprawdzić obrazu, wideo ani tekstu znajdującego się poza łańcuchem i stwierdzić, czy stworzył go człowiek, czy model. Taką ocenę musi dostarczyć zewnętrzny klasyfikator.

Jeśli klasyfikator się myli, blockchain przechowuje błędną informację. Narzędzia do śledzenia pochodzenia mogą dokumentować zarejestrowane pliki, ale większość treści online nie jest kryptograficznie zakotwiczona. Badacze stwierdzają zatem, że blockchainy chronią integralność zapisów, a nie prawdziwość pierwotnego stwierdzenia.

Decentralizacja nie eliminuje stronniczości modeli AI

Ankieta odrzuca również twierdzenie, że zdecentralizowane trenowanie lub zarządzanie automatycznie produkuje bardziej sprawiedliwą AI. Stronniczość często pochodzi z danych treningowych, projektu modelu i metod wnioskowania. Przeniesienie tych procesów do sieci rozproszonej nie koryguje ich.

Blockchain może jednak sprawiać, że wybrane zapisy stają się widoczne i poszerzać uczestnictwo w decyzjach dotyczących zarządzania. Jednak artykuł stwierdza, że korzyści dla jakości modelu pozostają niejasne i wymagają prawdziwych studiów przypadków. Ostrzega również, że przechowywanie dużych zbiorów danych, punktów kontrolnych i zapisów wnioskowania w łańcuchu stwarza ograniczenia kosztowe i skalowalne.

Niedawne premiery produktów pokazują, dlaczego ta debata ma znaczenie. Jak wcześniej informował crypto.news, Solana i Google Cloud uruchomiły Pay.sh, aby agenci AI mogli kupować dostęp do API za pomocą stablecoinów za każde żądanie. IC3 dostrzega obietnicę w takich zastosowaniach, ale prosi twórców o udowodnienie, że kryptowaluty oferują lepsze koszty, dostęp lub odporność niż istniejące narzędzia płatnicze w rzeczywistych usługach agentów.