Ekosystem zarządzania AI VectorCertain oparty na 55 patentach ma na celu transformację branż o krytycznym znaczeniu dla bezpieczeństwa

VectorCertain LLC ujawniła swoje kompleksowe portfolio własności intelektualnej obejmujące 55 patentów, reprezentujące to, co firma opisuje jako pierwszą architekturę bezpieczeństwa AI zbudowaną na paradygmacie governance-first, permission-to-act. Portfolio obejmuje pojazdy autonomiczne, cyberbezpieczeństwo, opiekę zdrowotną, usługi finansowe, blockchain/DeFi, infrastrukturę energetyczną, produkcję, systemy satelitarne, moderację treści oraz certyfikację AI rządową.

Spośród 55 patentów w ekosystemie, 21 zostało złożonych, a pozostałe 18 jest w aktywnym rozwoju i zaplanowanych do złożenia do 2026 roku. Portfolio obejmuje ponad 500 roszczeń, przy czym każdy złożony wniosek uzyskał ocenę 10.0/10 w niezależnym przeglądzie zapewnienia jakości. Według Josepha P. Conroya, założyciela i CEO VectorCertain, „Systemy sztucznej inteligencji nie autoryzują się samodzielnie. Wszystkie decyzje AI podlegają niezależnemu zarządzaniu w czasie rzeczywistym, określającemu, czy można im ufać, polegać na nich lub działać na ich podstawie. To jest podstawowy paradygmat, który unifikuje cały nasz ekosystem 55 patentów".

Architektura firmy zastępuje bezpieczeństwo skoncentrowane na modelu, AI skoncentrowane na optymalizacji i walidację retrospektywną bezpieczeństwem governance-first, permission-to-act. W przeciwieństwie do dodatkowych warstw bezpieczeństwa lub retrospektywnych ram audytowych, patenty VectorCertain są zaprojektowane od podstaw wokół jednej zasady: AI musi za każdym razem uzyskać pozwolenie na działanie poprzez matematycznie weryfikowalne niezależne zarządzanie. Portfolio jest zorganizowane w trójwarstwową architekturę hub-and-spoke, gdzie uprawnienia przepływają z centrów zarządzania w dół przez szprychy aplikacyjne, zapewniając, że żadna aplikacja nigdy nie przedefiniowuje bezpieczeństwa — tylko stosuje zarządzanie zdefiniowane na poziomie centrum.

Architektura VectorCertain natywnie obsługuje ponad 47 ram regulacyjnych w wielu branżach. Co kluczowe, zgodność nie jest funkcją okresowego audytu — jest ciągłą, działającą w czasie rzeczywistym właściwością działania systemu. Każde wnioskowanie automatycznie generuje audytowalne dowody zgodności, z kompleksowym rejestrowaniem wszystkich zdarzeń o znaczeniu krytycznym. Firma zapewnia infrastrukturę zgodności w czasie rzeczywistym, w tym kaskadowe ścieżki audytu, skuteczną dokumentację wyzwań, kompleksowe rejestrowanie zdarzeń o znaczeniu krytycznym, synchronizację audytu edge-to-cloud, 24-godzinną detekcję regulacyjną oraz mapowanie zgodności międzyjurysdykcyjnej.

Firma zwalidowała swoją technologię w odniesieniu do ponad 50 katastrofalnych awarii w latach 2000–2024 w 11 branżach. Stosując architekturę permission-to-act, na którą oczekuje się patentu, do historycznych danych o awariach, VectorCertain wykazała, że straty w wysokości 1,777 biliona dolarów można było zapobiec. Obejmuje to 476 miliardów dolarów strat w pojazdach autonomicznych, 557 miliardów dolarów oszustw finansowych, 300 miliardów dolarów awarii kontroli jakości w produkcji, 93 miliardy dolarów awarii systemów sieci energetycznej, 54 miliardy dolarów strat z tytułu zgodności regulacyjnej, 25 miliardów dolarów strat w handlu finansowym i 20 miliardów dolarów strat w cyberbezpieczeństwie.

Analiza ponad 1 600 patentów AI governance od IBM, ponad 5 000 patentów AI od producentów samochodów OEM, ponad 1 100 rodzin patentów AI od Siemens Healthineers oraz kompleksowe przeszukiwanie portfolio Google/DeepMind, Microsoft i NVIDIA ujawnia konsekwentne luki, w których roszczenia governance-first ensemble VectorCertain są nowatorskie. Architektura hub-and-spoke firmy zapewnia przewagi strukturalne, w tym obronność patentową, elastyczność licencjonowania oraz przyszłościowe zabezpieczenie w miarę przyjmowania AI przez nowe branże w aplikacjach o krytycznym znaczeniu dla bezpieczeństwa.

Kluczowe specyfikacje techniczne obejmują MRM-CFS (Micro-Recursive Model Cascading Fusion System) z indywidualnymi rozmiarami modeli wynoszącymi 29–71 bajtów, całkowitym zużyciem pamięci poniżej 50 KB dla pełnego zespołu autonomicznej jazdy, opóźnieniem wnioskowania poniżej 1 milisekundy i dokładnością zdarzeń ogonowych przekraczającą 99%. System jest ukierunkowany na najwyższe certyfikaty bezpieczeństwa w różnych branżach, w tym ASIL-D dla motoryzacji, IEC 62304 Klasa C dla medycyny i DO-178C DAL-A dla zastosowań lotniczych.

Ta wiadomość opierała się na treściach dystrybuowanych przez Newsworthy.ai. Blockchain Registration, Verification & Enhancement provided by NewsRamp. Źródłowy URL tego komunikatu prasowego to VectorCertain's 55-Patent AI Governance Ecosystem Aims to Transform Safety-Critical Industries.

Post VectorCertain's 55-Patent AI Governance Ecosystem Aims to Transform Safety-Critical Industries ukazał się najpierw na citybuzz.