มะนิลา ฟิลิปปินส์ – นักคณิตศาสตร์เกือบ 2,000 คนจากมหาวิทยาลัยและสถาบันวิชาการชั้นนำทั่วโลก ได้แก่ Harvard, Columbia University, University of Cambridge และ University of Oxford ได้ร่วมลงนามใน Leiden Declaration on Artificial Intelligence and Mathematics เมื่อเดือนมิถุนายน 2026 เพื่อเรียกร้องการกำกับดูแลและการใช้เทคโนโลยีอย่างมีจริยธรรมในการวิจัยคณิตศาสตร์ 

ปฏิญญาดังกล่าวได้กำหนดกรอบจริยธรรมสำหรับนักคณิตศาสตร์ โดยยืนยันเป็นอันดับแรกถึงความสำคัญสูงสุดของอิสระของมนุษย์ในการวิจัย 

ปฏิญญาเตือนว่า "การพัฒนา [AI] คุกคามอิสระของคณิตศาสตร์ การที่บริษัทเทคโนโลยีเข้ามามีส่วนร่วมในการวิจัยคณิตศาสตร์มากขึ้นเรื่อย ๆ เพิ่มความเสี่ยงที่คำถามวิจัยอาจถูกให้ความสำคัญเพราะเหมาะสมกับคณิตศาสตร์อัตโนมัติ มากกว่าการตัดสินของผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับความสำคัญเชิงลึกของคำถามนั้น" 

กล่าวอีกนัยหนึ่งคือ มนุษย์ควรเป็นผู้กำหนดวาระว่าการวิจัยใดมีความสำคัญ มิใช่เลือกหัวข้อเพราะเข้ากันได้ดีกับเครื่องมือ AI อัตโนมัติ 

ปฏิญญายกประเด็นปัญหาเกี่ยวกับ AI ได้แก่ แนวโน้มที่จะสร้างข้อโต้แย้งที่ "ฟังดูสมเหตุสมผลแต่ไม่น่าเชื่อถือ (หรือแม้แต่ผิดพลาด)"; การอ้างอิงแหล่งที่มาที่ไม่เหมาะสมและการใช้งานผลงานที่มีลิขสิทธิ์ในชุดข้อมูล; และการ "เน้นย้ำเกินจริง" ถึงคุณูปการของเทคโนโลยีต่องานวิจัย 

เพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้ ปฏิญญาเน้นย้ำเป็นอันดับแรกถึงความสำคัญของการเปิดเผยการใช้เครื่องมือ โดยกำหนดให้ผู้เขียนต้องมีส่วนเฉพาะในบทความเพื่อระบุรายละเอียดการใช้งานระบบอัตโนมัติและโมเดลภาษาขนาดใหญ่ทั้งหมด 

ปฏิญญาขอให้นักวิจัยรับรองการอ้างอิงแหล่งที่มาของแรงงานมนุษย์เบื้องหลังผลลัพธ์ใด ๆ ที่สังเคราะห์ขึ้น และรับรองว่าความรับผิดชอบต่อความถูกต้องและความเพียงพอของข้อโต้แย้งทางวิทยาศาสตร์ใด ๆ จะยังคงอยู่กับผู้เขียนที่เป็นมนุษย์เพียงผู้เดียว ซึ่งต้องตรวจสอบทุกข้ออ้างด้วยตนเองไม่ว่าจะถูกสร้างขึ้นมาอย่างไร

การเรียกร้องความรับผิดชอบและการจัดตั้งกรอบจริยธรรม AI นี้ สอดคล้องกับการเรียกร้องในลักษณะเดียวกันจากสาขาอื่น ๆ เช่น การแพทย์ การศึกษา และวารสารศาสตร์ โดยเกิดขึ้นท่ามกลางการศึกษาล่าสุดในเดือนพฤษภาคมที่พบการอ้างอิงปลอมที่สร้างโดย AI จำนวน 146,900 รายการ ตามรายงานของ CNET ซึ่งปรากฏในบทความวิจัยในฐานข้อมูลหลักอย่าง arXiv และ PubMed Central ปรากฏการณ์ "การเฮลลูซิเนชั่นอย่างมั่นใจ" นี้คุกคามที่จะทำให้วรรณกรรมวิชาการเต็มไปด้วยการอ้างอิงที่ไม่มีอยู่จริงและผลลัพธ์ที่ผิดพลาด ซึ่งอาจนำนักวิจัยในอนาคตที่ต่อยอดจากรากฐานที่บกพร่องเหล่านี้ไปในทิศทางที่ผิด 

ปฏิญญายังเรียกร้องอย่างเร่งด่วนให้มีการกำกับดูแลของภาครัฐและการตรวจสอบจากสาธารณชนต่ออุตสาหกรรมเทคโนโลยี "เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ" โดยระบุถึงการมีส่วนร่วมของ AI ในโครงการทางทหาร การเฝ้าระวังมวลชน การพัฒนาเทคโนโลยีที่ส่งเสริมข้อมูลบิดเบือนหรือบ่อนทำลายกระบวนการประชาธิปไตย และผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมด้วย 

ปฏิญญา촉เรียกร้องให้รัฐบาลให้การคุ้มครองที่เข้มแข็งยิ่งขึ้นแก่ผลงานที่มีลิขสิทธิ์ และจัดตั้งโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลสาธารณะในระดับมหาวิทยาลัย ระดับชาติ และระดับนานาชาติ ด้วยการสนับสนุนทางเลือกสาธารณะสำหรับเทคโนโลยีที่เป็นกรรมสิทธิ์ โดยเฉพาะคลัสเตอร์คอมพิวเตอร์สำหรับการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และการเรียนรู้ของเครื่อง ผู้กำหนดนโยบายสามารถรับรองได้ว่าเครื่องมือของการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ยังคงโปร่งใสและเป็นอิสระจากการควบคุมของบริษัทเอกชน

เครื่องมือ AI จำนวนมากในปัจจุบันอยู่ในมือของบริษัทเทคโนโลยีเอกชนรายใหญ่ ในสหรัฐอเมริกา วุฒิสมาชิก Bernie Sanders เสนอแนวคิดที่ค่อนข้างรุนแรง โดยโต้แย้งว่าสาธารณชนควรมีหุ้น 50% ในบริษัท AI ผ่านร่างกฎหมาย American AI Sovereign Wealth Fund Act ที่เขาเสนอ 

การเรียกร้องการกำกับดูแลจากสาธารณชนของนักคณิตศาสตร์ นอกจากความซื่อสัตย์ทางวิชาการและการวิจัยแล้ว ยังมาจากความกังวลเกี่ยวกับอำนาจขององค์กร AI เชิงพาณิชย์ที่ในปัจจุบันมีแรงจูงใจในการโฆษณาเกินจริงเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของตน 

ในการกำหนดนโยบาย ปฏิญญากล่าวว่า "ขณะนี้มีแรงจูงใจเชิงพาณิชย์ที่แข็งแกร่งในส่วนของอุตสาหกรรมเทคโนโลยีในการพูดเกินจริงเกี่ยวกับความสามารถของผลิตภัณฑ์ของตน ควรปรึกษาผู้เชี่ยวชาญ รวมถึงนักคณิตศาสตร์ ในการตัดสินใจด้านนโยบาย แทนที่จะอาศัยข่าวประชาสัมพันธ์หรือรายงานยอดนิยมเกี่ยวกับผลลัพธ์ทางคณิตศาสตร์" 

ในบรรดาผู้ลงนาม Leslie Ann Goldberg หัวหน้าภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์แห่ง University of Oxford กล่าวว่า "…การวิจัยในคณิตศาสตร์ (และในสาขาวิชาคณิตศาสตร์อย่างวิทยาการคอมพิวเตอร์เชิงทฤษฎี) เกือบทุกครั้งต่อยอดจากการวิจัยก่อนหน้า ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่นักวิจัยต้องรู้ว่าผลลัพธ์ในวรรณกรรมวิชาการนั้นถูกต้อง"

"ร่างที่สร้างโดย AI ที่ไม่ถูกต้องนั้นผลิตได้ในราคาถูก และมีความเสี่ยงที่จะทำให้วรรณกรรมวิชาการเต็มไปด้วยผลลัพธ์ที่อ้างว่าถูกต้องแต่ผิดพลาดอย่างง่าย เมื่อเกิดขึ้นแล้ว ข้อผิดพลาดมีแนวโน้มที่จะแพร่กระจายเมื่อผลลัพธ์ใหม่ถูกสร้างบนรากฐานที่บกพร่อง ฉันยินดีต้อนรับคำแนะนำของ Leiden Declaration โดยเฉพาะการเปิดเผยการใช้เครื่องมือ และการตีพิมพ์ต่อเนื่องผ่านวารสารที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิ" เธอกล่าว – Rappler.com