นักวิจัยจาก IC3 เผยแพร่รายงานสำรวจ 155 หน้าเมื่อวันที่ 8 มิถุนายน โดยศึกษาว่าปัญญาประดิษฐ์และคริปโตสามารถสนับสนุนซึ่งกันและกันได้อย่างไร
การศึกษาระบุว่าการบูรณาการที่มีความหมายยังอยู่ในขั้นเริ่มต้น และเรียกร้องหลักฐานที่แข็งแกร่งกว่านี้เพื่อสนับสนุนข้อกล่าวอ้างที่ว่าบล็อกเชนสามารถทำให้เอเจนต์ AI มีความเป็นอิสระ ระบุเนื้อหาที่สร้างขึ้น หรือขจัดอคติของโมเดลได้
บทความนี้ไม่ได้ปฏิเสธคริปโต แต่ระบุว่าการพิสูจน์แบบ zero-knowledge การประมวลผลที่เชื่อถือได้ และบล็อกเชนสามารถรักษาความปลอดภัยให้ระบบ AI เก็บรักษาบันทึก และรองรับการชำระเงินโดยเครื่องจักร อย่างไรก็ตาม นักวิจัยโต้แย้งว่าเครื่องมือเหล่านี้แก้ปัญหาที่แคบกว่าที่ข้อกล่าวอ้างของอุตสาหกรรมหลายแห่งชี้แนะ
ผู้เขียนเขียนว่า "ระบบ AI ไม่ได้ฉลาดขึ้นเพียงเพราะมีกระเป๋าเงิน" กระเป๋าเงินช่วยให้เอเจนต์สามารถซื้อขาย ชำระเงิน และเข้าถึงบริการต่าง ๆ โดยไม่ต้องขออนุมัติในแต่ละการกระทำ แต่ผู้คนยังคงสามารถเปลี่ยนกฎ ปิดเซิร์ฟเวอร์ หรือบล็อกการเข้าถึงระบบสนับสนุนได้
นักวิจัยยังตั้งข้อสังเกตว่าระบบการเงินแบบรวมศูนย์สามารถรองรับการชำระเงินแบบโปรแกรมได้เช่นกัน โดยระบุว่าโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนอาจมอบความเป็นกลางและการต้านทานการเซ็นเซอร์ แต่โปรเจกต์ต้องแสดงให้เห็นประโยชน์ที่วัดได้เมื่อเทียบกับทางเลือกแบบรวมศูนย์
ดังที่ crypto.news รายงานไว้ก่อนหน้านี้ MetaMask เปิดตัว Agent Wallet สำหรับการเข้าถึงล่วงหน้าเมื่อวันที่ 8 มิถุนายน ซึ่งช่วยให้ระบบ AI สามารถทำการแลกเปลี่ยนและธุรกรรมบนเชนอื่น ๆ ภายใต้กฎที่ผู้ใช้กำหนด
นอกจากนี้ Robinhood ยังเปิดตัวบัญชีการซื้อขายแบบ agentic และบัญชีบัตรแยกต่างหาก โดยยังคงแยกเอเจนต์ออกจากสินทรัพย์หลักของผู้ใช้ การควบคุมเหล่านี้สนับสนุนมุมมองของ IC3 ที่ว่ามนุษย์ยังคงเป็นผู้ควบคุม
IC3 ระบุว่าบล็อกเชนสามารถประทับเวลาไฟล์และเก็บรักษาข้อกล่าวอ้างเกี่ยวกับแหล่งที่มาได้ อย่างไรก็ตาม เครือข่ายไม่สามารถตรวจสอบรูปภาพ วิดีโอ หรือข้อความที่อยู่นอกเชนและตัดสินได้ว่ามนุษย์หรือโมเดลเป็นผู้สร้างมัน ตัวจำแนกประเภทจากภายนอกต้องเป็นผู้ให้คำตัดสินนั้น
หากตัวจำแนกประเภทผิดพลาด บล็อกเชนก็จะเก็บรักษาข้อกล่าวอ้างที่ผิดนั้นไว้ เครื่องมือตรวจสอบที่มาอาจบันทึกไฟล์ที่ลงทะเบียนไว้ได้ แต่เนื้อหาออนไลน์ส่วนใหญ่ไม่ได้ถูกยึดโยงด้วยการเข้ารหัส นักวิจัยจึงระบุว่าบล็อกเชนปกป้องความสมบูรณ์ของบันทึก ไม่ใช่ความจริงของคำแถลงเริ่มต้น
การสำรวจยังปฏิเสธข้อกล่าวอ้างที่ว่าการฝึกหรือการกำกับดูแลแบบกระจายอำนาจจะสร้าง AI ที่เป็นธรรมกว่าโดยอัตโนมัติ อคติมักมาจากข้อมูลการฝึก การออกแบบโมเดล และวิธีการอนุมาน การย้ายกระบวนการเหล่านั้นไปสู่เครือข่ายแบบกระจายไม่ได้แก้ไขปัญหาเหล่านี้
บล็อกเชนยังคงสามารถทำให้บันทึกที่เลือกไว้มองเห็นได้และขยายการมีส่วนร่วมในการตัดสินใจด้านการกำกับดูแล อย่างไรก็ตาม บทความระบุว่าประโยชน์ต่อคุณภาพของโมเดลยังไม่ชัดเจนและต้องการกรณีศึกษาจริง นอกจากนี้ยังเตือนว่าการจัดเก็บชุดข้อมูลขนาดใหญ่ เช็คพอยต์ และบันทึกการอนุมานบนเชนจะสร้างข้อจำกัดด้านต้นทุนและขนาด
การเปิดตัวผลิตภัณฑ์ล่าสุดแสดงให้เห็นว่าทำไมการถกเถียงนี้จึงมีความสำคัญ ดังที่ crypto.news รายงานไว้ก่อนหน้านี้ Solana และ Google Cloud เปิดตัว Pay.sh เพื่อให้เอเจนต์ AI สามารถซื้อการเข้าถึง API ด้วยสเตเบิลคอยน์ต่อคำขอ IC3 มองเห็นศักยภาพในการใช้งานเช่นนี้ แต่ขอให้ผู้สร้างพิสูจน์ว่าคริปโตเสนอต้นทุน การเข้าถึง หรือความยืดหยุ่นที่ดีกว่าเครื่องมือการชำระเงินที่มีอยู่ในบริการเอเจนต์จริง ๆ

