لماذا يجب أن تكون القوى العاملة في أفريقيا، وليس شركاتها الناشئة فحسب، مستعدةً للذكاء الاصطناعي

في السنوات القليلة الماضية، شهدتُ تدفقاً هائلاً من الطاقة ورأس المال والنقاشات نحو منظومة الذكاء الاصطناعي في أفريقيا. وقد توجّه معظم هذا الاهتمام نحو الأشخاص الذين يبنون التكنولوجيا، بينما نال الأشخاص الذين سيستخدمونها النصيبَ الأقل. تعكف حكومات من نيجيريا إلى رواندا على نشر استراتيجيات وطنية للذكاء الاصطناعي، فيما يُسرّع المستثمرون تدفق رأس المال نحو المنظومات التكنولوجية في أرجاء القارة.

في لاغوس، يعمل جيل من المؤسسين على بناء أدوات الذكاء الاصطناعي لأسواق ظلّت شركات التكنولوجيا العالمية تُقصّر في خدمتها باستمرار. وفي نيروبي، منحت عقود من البنية التحتية للنقود عبر الهاتف المحمول العمالَ أساساً رقمياً لا تزال معظم الاقتصادات الناشئة تسعى إلى تحقيقه. أما في جوهانسبرغ، فالنقاش يزداد إلحاحاً في ظل معدلات البطالة المرتفعة، مما يجعل مسألة من يجني فعلياً ثمار الذكاء الاصطناعي قضيةً سياسية بامتياز

هذا الزخم مهم. تحتاج أفريقيا إلى منظومات ابتكار أقوى، وكفاءات تقنية أكثر، وشركات ناشئة أكثر قدرةً على المنافسة عالمياً. يُمكن للذكاء الاصطناعي أن يضخّ 2.9 تريليون دولار في الاقتصاد الأفريقي، بما يعادل زيادة سنوية بنسبة 3% في الناتج المحلي الإجمالي. غير أن ثمة خطراً متنامياً يتمثّل في أن النقاش حول الذكاء الاصطناعي بات مُنصبّاً بشكل ضيّق جداً على بنّائي التكنولوجيا، بدلاً من التركيز على القوى العاملة التي ستحدد قدرتها على استخدامه في نهاية المطاف مدى نجاح الذكاء الاصطناعي في تحقيق نمو اقتصادي حقيقي.

قد تقترب أفريقيا بالفعل من نقطة تحوّل حرجة، حيث يتوقف الذكاء الاصطناعي عن كونه حديثاً عن الابتكار ليتحول إلى حديث عن القوى العاملة. فالقارة لا تحتاج فحسب إلى المزيد من الشركات الناشئة المُعزَّزة بالذكاء الاصطناعي، بل تحتاج إلى ملايين العمال القادرين على توظيفه.

في أرجاء القارة، تتبنّى الشركات أدوات الأتمتة ومساعدي الذكاء الاصطناعي ومنصات سير العمل لتحسين الكفاءة وخفض التكاليف. ومع ذلك، تكتشف كثير من المنظمات أن أكبر عائق أمام التبني ليس الوصول إلى التكنولوجيا، بل قدرات القوى العاملة. إذ تصل الأدوات بوتيرة أسرع مما يُعدّ له كثير من العمال لاستخدامها.

وهذا أمر بالغ الأهمية، لأن الذكاء الاصطناعي لم يعد حكراً على فرق هندسة البرمجيات أو الشركات الناشئة المدعومة بالمخاطرة. يستخدم تجار التجزئة الذكاءَ الاصطناعي لإدارة المخزون والتواصل. وتستعين الشركات الصغيرة بأدوات الذكاء الاصطناعي في مسك الدفاتر والعمليات وخدمة العملاء، فيما يتعلّم العمال المستقلون كيفية تقديم أعمال عالية الجودة بوتيرة أسرع.

بات التأثير جلياً بشكل خاص بين الشباب المهني الداخل إلى أسواق العمل التنافسية. ويتحول الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد إلى بوابة للفرص الاقتصادية. وقد وجد تقرير Google "حياتنا مع الذكاء الاصطناعي (2025)" أن 93% من مستخدمي الذكاء الاصطناعي النيجيريين يستخدمونه لتعلّم المواضيع المعقدة أو فهمها، فيما يستخدمه 91% لدعم عملهم. والأكثر دلالةً أن 80% يستخدمونه لاستكشاف مشروع تجاري جديد أو تغيير مسار مهني، بما يقارب ضعف المتوسط العالمي.

يُشير هذا إلى أنه بالنسبة لكثير من الأفارقة، لا يقتصر الذكاء الاصطناعي على رفع إنتاجية العمال الحاليين، بل يُسهم في فتح مسارات جديدة نحو التوظيف وريادة الأعمال والتعلّم مدى الحياة. وقد لا تعود الميزة الاقتصادية الحاسمة للذكاء الاصطناعي حكراً على الدول التي تُنتج أكبر عدد من الشركات الناشئة، بل قد تعود للدول التي يتكيّف عمالها بالسرعة الأكبر.

بينما سيُؤتمت الذكاء الاصطناعي كثيراً من المهام الروتينية، فإنه لا يستطيع بسهولة محاكاة الحكمة والإبداع والفهم السياقي والتفكير الاستراتيجي. ومن المرجّح ألا يكون العمال الذين يزدهرون في العقد المقبل هم مَن يتنافسون مباشرةً مع الذكاء الاصطناعي، بل مَن يتعلّمون كيفية دمج القدرة البشرية مع الإنتاجية التي يُتيحها الذكاء الاصطناعي.

إن أخفقت أفريقيا في توسيع الوصول إلى هذه القدرات، فإن القارة تُخاطر بخلق هوّة بين العمال القادرين على المشاركة في اقتصاد الذكاء الاصطناعي وأولئك المُقصَين منه. وقد تعاني المنشآت الصغيرة والمتوسطة التي تُحرّك الغالبية العظمى من التوظيف من صعوبة الحفاظ على قدرتها التنافسية مع تطور توقعات الإنتاجية.

لذا، قد لا يكون أكبر خطر يواجه أفريقيا جرّاء الذكاء الاصطناعي هو الأتمتة في حد ذاتها، بل التوزيع غير المتكافئ للقدرات.

على نطاق واسع، تتوقف قدرات القوى العاملة عن كونها مسألة تدريب وتتحول إلى بنية تحتية اقتصادية. ومع ذلك، بينما يتنامى الوعي بالذكاء الاصطناعي بسرعة، فإن القدرة العملية لا تنمو بالوتيرة ذاتها. يفهم معظم الناس الآن ما يمكن للذكاء الاصطناعي تحقيقه نظرياً، غير أن عدداً أقل بكثير أتيحت له الفرصة لتطبيقه فعلياً في عمله.

يستمر هذا الفجوة لأن كثيراً من برامج تعلّم الذكاء الاصطناعي تبقى إما تقنية للغاية أو مجرّدة أكثر مما ينبغي لإحداث تغيير سلوكي. تتطور القدرة العملية حين يستطيع الناس ربط هذه الأدوات بشكل مباشر بواقع كيفية كسب رزقهم وبيع منتجاتهم وإدارة أعمالهم. ولهذا تبرز أهمية نماذج التدريب القصيرة والعملية. فبمجرد أن يبدأ الناس في رؤية كيف يُحسّن الذكاء الاصطناعي عملهم اليومي، تتوقف التكنولوجيا عن أن تبدو مجردةً وتصبح مفيدة اقتصادياً.

لكن لا يمكن فصل جاهزية القوى العاملة عن العوائق الهيكلية الأشمل. فالوصول الموثوق إلى الإنترنت وتوافر البيانات بأسعار معقولة وتوفّر الأجهزة لا تزال تمثّل تحديات كبرى في أجزاء كثيرة من أفريقيا. ولا يحدث ذلك من تلقاء نفسه؛ بل يستلزم أن تتعامل الحكومات مع محو الأمية في مجال الذكاء الاصطناعي باعتباره بنية تحتية للقوى العاملة لا مجرد إضافة رقمية. ويستلزم أن تستثمر شركات التكنولوجيا الكبرى في تدريب عملي مجاني يقوده بشر على نطاق حقيقي، لا في مجرد مكتبات محتوى. ويستلزم أن يبدأ أصحاب العمل، من أكبر الشركات إلى أصغر تجار الأسواق، في اعتبار القدرة على استخدام الذكاء الاصطناعي معياراً أساسياً والاستثمار في بنائها لدى من يعملون لديهم. وإن نافذة التقدم في هذا المجال تضيق بوتيرة أسرع مما يُدرك معظم الناس.

لأن الموقع طويل الأمد للقارة داخل اقتصاد الذكاء الاصطناعي سيعتمد في نهاية المطاف اعتماداً أقل على مَن يبني التكنولوجيا، وأكثر بكثير على مدى اتساع انتشار القدرة على استخدامها.

___

غوري يحيى هو الرئيس التنفيذي ومؤسس UpSkill Universe، منظمة تدريب على مهارات الذكاء الاصطناعي والأعمال تعمل مع رواد الأعمال والمنشآت الصغيرة والمتوسطة في أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى وما وراءها.