من ضجيج الذكاء الاصطناعي إلى جاهزية الذكاء الاصطناعي

من وقت لآخر، تطرح الشركات تحديثات للذكاء الاصطناعي، وتسمع عن وعود الذكاء الاصطناعي وحالات استخدامه المبتكرة - من التخصيص المثالي للعملاء إلى تدفقات التسويق عبر البريد الإلكتروني السلسة. ولكن عندما تحاول استخدام الذكاء الاصطناعي لمشاريع شركتك، تجد نفسك عالقًا في مراحل تجريبية، تكافح لتقديم قيمة حقيقية، وتواجه صعوبة في نشر استخدامه على نطاق أوسع في المؤسسة. وبينما فهمت أن الذكاء الاصطناعي فعال من حيث التكلفة، فإن نسبة التكلفة إلى الفائدة ليست واضحة لأنك تكافح لتحقيق قيمة حقيقية.

من السهل الانجراف وراء ضجيج مسبق حول الذكاء الاصطناعي الذي يقول، "الذكاء الاصطناعي هنا،" أو "الذكاء الاصطناعي هو الشيء الكبير القادم." لكن كل ذلك يتجاهل حقيقة بسيطة: النماذج جيدة فقط بقدر البيانات التي تستهلكها. هذه هي فجوة جاهزية الذكاء الاصطناعي التي تريد ADG سدها.

كل مؤسسة لديها كمية هائلة من المعلومات، من المستندات إلى جداول البيانات إلى رسائل البريد الإلكتروني والفيديوهات. غالبًا ما تكون هذه البيانات فوضوية وغير منظمة ومحاصرة في صوامع تنظيمية. محاولة تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة على "أساس بيانات" معيب سيؤدي إلى إهدار رأس المال وعدم وجود عائد قابل للقياس على استثمار الذكاء الاصطناعي (عائد الاستثمار).

يقول دانيال أكتون، المدير التقني لمجموعة أكسيليرا الرقمية (ADG)، "نحتاج إلى أن نكون صادقين بأن الذكاء الاصطناعي ليس سحرًا؛ لا يمكنك وضع نموذج متطور فوق بيانات فوضوية وتوقع عائد. بدون مدخلات دقيقة، حتى أكثر الذكاء الاصطناعي التوليدي تقدمًا لا يصبح أكثر من تخمين مكلف. قد يبيع الضجيج البرمجيات، لكن جودة وتوفر البيانات الأساسية الخاصة بك هو ما يحدد ما إذا كان هذا الاستثمار سيفشل أو ينجح."

أساس بيانات ناضج وجاهز للذكاء الاصطناعي 

إذا كنت تريد حلول ذكاء اصطناعي موثوقة وقابلة للتوسع، فيجب عليك أولاً بناء أساس solid، وهنا يأتي دور مجموعة أكسيليرا الرقمية (ADG). تساعدك ADG على إنشاء بيئة بيانات ناضجة وجاهزة للذكاء الاصطناعي: من ابتكار الأعمال، واكتشاف أكثر حالات استخدام الذكاء الاصطناعي قيمة، إلى ضمان أن تكون بياناتك نظيفة ومنظمة وآمنة. هذا يجهز نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك للعمل بدقة وتوفير قيمة تجارية حقيقية. 

يشرح أكتون، "أساس البيانات الناضج هو ما يحل 'ثالوث الفشل' - الصوامع، والسلطة غير الواضحة، والجودة الرديئة. عندما تصلح الأساس، تنتقل من تجارب متفرقة إلى ذكاء قابل للتوسع. سواء كان الأمر يتعلق بضمان الامتثال التنظيمي أو التنبؤ باتجاهات السوق، فإن استراتيجية البيانات القوية تضمن أنه عندما يقدم الذكاء الاصطناعي الخاص بك تنبؤًا، فإنه يستند إلى نسخة واحدة موثوقة من الحقيقة."

ماذا تحتاج الشركات للانتقال من احتمالية الذكاء الاصطناعي إلى جاهزية الذكاء الاصطناعي؟

لتحويل مشهد البيانات الخاص بك وسد فجوة الجاهزية، تتبع ADG نهجًا من ثلاث خطوات:

1. تحديد خطة استراتيجية (استشارية)

لكي تتبنى المؤسسات نهجًا قائمًا على البيانات، يجب التفكير في البيانات كمنتج - لها مستخدمون وتخدم غرضًا، ويجب أن تلتزم بمستويات جودة معينة. هنا، تتبنى ADG نهج "الأعمال قبل التكنولوجيا". قبل الغوص في بياناتك، يأخذون خطوة للوراء لفهم "الماهية" قبل "الكيفية"، مما يضمن تحديد أهداف عملك بوضوح وترتيبها حسب الأولوية. بمجرد تحديد هذا الاتجاه الاستراتيجي، تقدم لك ADG المشورة حول كيفية توحيد مخازن البيانات المتناثرة وتحويل المعلومات الخام والمنظمة وغير المنظمة إلى هيكل مناسب للغرض. 

2. تنفيذ بنية تحتية قابلة للتوسع (التنفيذ)

بعد ذلك، يبني مهندسو ADG أساسًا ماديًا من خلال تصميم وتنفيذ حلول الحوسبة السحابية القوية مع منصات مثل Google Cloud. ينشئ مهندسو ADG خطوط أنابيب بيانات آلية تغذي باستمرار بيانات نظيفة وموحدة مباشرة في نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك، مما يضمن استفادتها دائمًا من أفضل البيانات.

3. ضمان الأداء المستدام (الخدمات المدارة)

أخيرًا، يجب عليك حماية وتحسين استثمارك، ولدعم ذلك، توفر ADG "خدمات مدارة" مستمرة تراقب باستمرار تدفق البيانات وموارد السحابة. هذا يضمن الحفاظ على الحماية، وبقاء التكاليف فعالة، وتقديم أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك نتائج متسقة وعالية التأثير مع نمو عملك.

للبدء مع ADG، توجه إلى adg.io. إذا كنت مستعدًا لرؤية المخطط لنجاح الذكاء الاصطناعي الخاص بك، قم بتنزيل تقرير ADG المجاني، "بناء أساس البيانات الجاهز للذكاء الاصطناعي،" لفهم الاستراتيجية والتكنولوجيا المطلوبة للانتقال من فوضى البيانات إلى ذكاء قابل للتوسع. قم بتنزيل التقرير هنا.