تعلن Simulations Plus عن تمديد التعاون البحثي مع إدارة الغذاء والدواء الأمريكية ومعهد العلوم الصحية البيئية الوطني

تدعم المشاريع الممتدة الأبحاث الجارية في المناهج الحسابية ومنهجيات النهج الجديدة لتقييم سلامة الأغذية والمواد الكيميائية

ريسيرش ترايانجل بارك، نورث كارولاينا–(بزنس واير)–أعلنت شركة Simulations Plus, Inc. (ناسداك: SLP) ("Simulations Plus" أو "الشركة")، الرائدة عالمياً في تطوير الأدوية القائم على النماذج والمسرّع بالذكاء الاصطناعي والذي يدفع الابتكار في مجال المستحضرات الصيدلانية الحيوية، اليوم عن تمديد تعاونين بحثيين منفصلين مع إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA) والمعهد الوطني لعلوم الصحة البيئية (NIEHS). تدعم المشاريع الممتدة جهود البحث الفيدرالية الجارية التي تركز على تطوير منهجيات النهج الجديدة (NAMs) وتطوير المناهج الحسابية لتقييمات سلامة الأغذية والمواد الكيميائية.

تشجع التوجيهات الأخيرة من إدارة الغذاء والدواء والوكالات التنظيمية الأخرى على استخدام الأبحاث غير القائمة على الحيوانات، بما في ذلك الأساليب السيليكونية والميكانيكية والقائمة على البيانات التي تهدف إلى دعم تقييمات سلامة الأغذية والمواد الكيميائية. تتماشى التعاونات الممتدة مع هذه المبادرات الفيدرالية الأوسع من خلال دعم البحث في تطبيق وتقييم وتحسين نماذج السمية الحسابية.

قالت فييرا لوكاكوفا، كبيرة المسؤولين العلميين في Simulations Plus: "نقدر الفرصة لمواصلة تعاوننا مع إدارة الغذاء والدواء والمعهد الوطني لعلوم الصحة البيئية. تعالج الأبحاث التي يتم إجراؤها من خلال هذه المشاريع تحديات مهمة، ويسعدنا المساهمة بمحركاتنا العلمية لدعم جهود البحث الفيدرالية. نتطلع إلى التعاون المستمر لتطوير الأساس العلمي لتقييم سلامة الأغذية والمواد الكيميائية من خلال النهج القائمة على الذكاء الاصطناعي والنهج السيليكونية."

التعاون البحثي مع إدارة الغذاء والدواء

يسمح الاتفاق الممتد مع برنامج الأغذية البشرية التابع لإدارة الغذاء والدواء للعلماء بمواصلة البحث الذي يتضمن النماذج الحسابية لدعم تقييمات السلامة الكيميائية للمواد المتعلقة بالأغذية.

بعد الانتهاء من أهداف المشروع السابقة، اختارت إدارة الغذاء والدواء تمديد التعاون مع Simulations Plus لمزيد من التوسع والتحسين لنماذج السلامة القائمة على الذكاء الاصطناعي للاستخدام في البحوث التنظيمية. سيوفر التمويل الفيدرالي الجديد المخصص لتحديث سلامة الأغذية والمواد الكيميائية لهذا التعاون وصولاً موسعاً إلى مجموعات البيانات السمية المنسقة لمزيد من التدريب والتحقق والمقارنة المعيارية لنماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي الخاصة بـ Simulations Plus.

التعاون البحثي مع المعهد الوطني لعلوم الصحة البيئية

يركز التعاون الممتد مع المعهد الوطني لعلوم الصحة البيئية على المناهج الحسابية ذات الصلة بأبحاث السلامة الكيميائية البيئية والمتعلقة بالتعرض. يعالج هذا العمل مجموعة واسعة من المواد الكيميائية وسيناريوهات التعرض، بما يتماشى مع مهمة المعهد الوطني لعلوم الصحة البيئية لدعم البحوث حول التأثيرات البيئية على صحة الإنسان.

يُعد تعاون المعهد الوطني لعلوم الصحة البيئية مع Simulations Plus جزءاً من جهد وطني لتحديث تقييم السلامة الكيميائية من خلال منهجيات النهج الجديدة القائمة على الذكاء الاصطناعي وسيستمر في تطبيق محركات البرمجيات الخاصة بالشركة للمساعدة في تصميم والتحقق والمقارنة المعيارية للأنظمة التجريبية الجديدة قيد التقييم.

تطوير أبحاث منهجيات النهج الجديدة

تعكس التمديدات استمرار الاهتمام الفيدرالي بتقييم المناهج الحسابية والقائمة على الذكاء الاصطناعي، وهي المجالات التي تتمتع فيها Simulations Plus بخبرة فنية طويلة الأمد.

قال شون أوكونور، الرئيس التنفيذي لشركة Simulations Plus: "لمدة 30 عاماً، ساعدت شركتنا في وضع الأساس العلمي لما يُعرف الآن بتطوير الأدوية القائم على النماذج. ساعد خبراؤنا في توحيد الأساليب المعيارية التي أصبحت الآن مقبولة على نطاق واسع من قبل الصناعة والجهات التنظيمية على حد سواء، ونحن فخورون بمواصلة ريادة العلوم والتكنولوجيا التي تدعم قرارات أفضل استنارة عبر تطوير الأدوية، وأبحاث سلامة الأغذية وتقييم المخاطر الكيميائية."

حول شركة Simulations Plus, Inc.

Simulations Plus هي شركة رائدة عالمياً في تطوير الأدوية القائم على النماذج والمسرّع بالذكاء الاصطناعي. نحن نخلق قيمة لعملائنا من خلال تسريع اكتشاف وتطوير وتسويق المستحضرات الصيدلانية والمنتجات الأخرى من خلال حلول البرمجيات والاستشارات المبتكرة القائمة على العلوم. لمزيد من المعلومات، قم بزيارة www.simulations-plus.com.

بيانات تطلعية

باستثناء المعلومات التاريخية، فإن الأمور التي تمت مناقشتها في هذا البيان الصحفي هي بيانات تطلعية تنطوي على مخاطر وشكوك. كلمات مثل "نعتقد" و "سوف" و "يمكن" و "نتوقع" و "نتطلع" والتعبيرات المماثلة (أو سلبيات هذه المصطلحات، بالإضافة إلى الكلمات أو التعبيرات الأخرى التي تشير إلى الأحداث أو الظروف أو الأوضاع المستقبلية) تعني أن هذه هي أفضل تقديراتنا اعتباراً من هذه الكتابة، ولكن لا يمكن أن تكون هناك ضمانات بأن النتائج أو الأحداث المتوقعة أو المتوقعة ستحدث بالفعل، وبالتالي قد تختلف نتائجنا المستقبلية الفعلية بشكل كبير عن تلك البيانات. تشمل البيانات التطلعية على سبيل المثال لا الحصر البيانات المتعلقة بتوجيهاتنا للسنة المالية 2026، ونمو الإيرادات، والهوامش والربحية المتوقعة، والطلب على البرمجيات والخدمات، وتأثير إجراءات التسعير، ومستويات إنفاق العملاء، وظروف السوق، والتطوير والقدرات والقبول التنظيمي والامتثال التنظيمي وتسويق الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي والحلول السحابية، وتوقيت ومحتوى مبادرات المنتجات التي تمت مناقشتها في يوم المستثمر، وقدرتنا على تنفيذ رؤيتنا الاستراتيجية طويلة الأجل. تستند هذه البيانات التطلعية إلى الافتراضات والتوقعات الحالية التي تنطوي على مخاطر وشكوك يمكن أن تؤدي إلى اختلاف النتائج الفعلية بشكل جوهري عن تلك المعبر عنها أو المضمنة. تشمل العوامل التي يمكن أن تسبب أو تساهم في مثل هذه الاختلافات، على سبيل المثال لا الحصر: فعالية هيكلنا التشغيلي الداخلي، وقدرتنا على الحفاظ على مزايانا التنافسية وتسويق الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية، والمعايير التنظيمية المتطورة لخصوصية البيانات التي تحكم تقنيات الذكاء الاصطناعي، وقبول البرامج الجديدة والإصدارات المحسنة من برامجنا الحالية من قبل عملائنا، والاقتصاديات العامة لصناعة الأدوية، وقدرتنا على تمويل النمو، وقدرتنا على الاستمرار في جذب والاحتفاظ بموظفين تقنيين مؤهلين تأهيلاً عالياً، وظروف السوق، والعوامل الاقتصادية الكلية، والسوق المستدام. يمكن العثور على مزيد من المعلومات حول عوامل المخاطر الخاصة بنا في تقاريرنا الفصلية والسنوية والحالية المودعة لدى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية. لم تصادق أي سلطة تنظيمية أو توافق أو تتحقق من صحة منتجات الشركة أو منصاتها أو النهج المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.

جهات الاتصال

جهة اتصال علاقات المستثمرين:
ليزا فورتونا
Financial Profiles
310-622-8251
slp@finprofiles.com