رئيس أوبر بالذكاء الاصطناعي: مهندسون يبنون نسخة روبوت محادثة ثورية من الرئيس التنفيذي دارا خسروشاهي

BitcoinWorld

رئيس الذكاء الاصطناعي في Uber: المهندسون يبنون نسخة ثورية من روبوت الدردشة للمدير التنفيذي دارا خسروشاهي

في كشف مذهل من سان فرانسيسكو، كاليفورنيا في 24 فبراير 2026، كشف المدير التنفيذي لشركة Uber دارا خسروشاهي أن مهندسي الشركة قاموا ببناء نسخة ذكاء اصطناعي منه - روبوت دردشة مصمم لمساعدة الفرق على الاستعداد لاجتماعات تنفيذية عالية المخاطر. يمثل تطوير رئيس الذكاء الاصطناعي في Uber هذا معلماً مهماً في اعتماد الذكاء الاصطناعي للشركات، مما يوضح كيف يتجاوز الذكاء الاصطناعي الأتمتة الأساسية لإعادة تشكيل ديناميكيات مكان العمل الأساسية والاستعداد لاتخاذ القرارات.

رئيس الذكاء الاصطناعي في Uber يظهر من ثقافة الهندسة

خلال مقابلة على بودكاست "مذكرات المدير التنفيذي" لستيفن بارتليت، كشف خسروشاهي عن وجود ما يسميه المهندسون "دارا AI". تستخدم الفرق عبر عمليات Uber العالمية الآن روبوت الدردشة المتطور هذا للتدرب على العروض التقديمية وتوقع الأسئلة قبل الاجتماع مع المدير التنفيذي الفعلي. لقد غيرت هذه الممارسة بشكل أساسي كيفية تدفق المعلومات إلى أعلى من خلال التسلسل الهرمي للشركة.

شرح خسروشاهي التطبيق العملي: "أخبرني أحد أعضاء فريقي أن بعض الفرق قامت ببناء دارا AI، كما تعلم، بحيث يقومون بشكل أساسي بتقديم العرض التقديمي إلى دارا AI كإعداد لتقديم عرض تقديمي لي." وأضاف: "لأنه يمكنك أن تتخيل، بحلول الوقت الذي يصل فيه شيء ما إلي، يكون هناك إعداد واجتماع وقد تم صقل العرض التقديمي بشكل جميل. لذلك لديهم دارا AI لضبط إعدادهم."

بنية تنفيذ الذكاء الاصطناعي للشركات

يمتد نهج Uber تجاه الذكاء الاصطناعي إلى ما هو أبعد من روبوت الدردشة التنفيذي هذا. وفقاً لتصريحات خسروشاهي، يدمج حوالي 90٪ من مهندسي البرمجيات في Uber الآن أدوات الذكاء الاصطناعي في سير عملهم اليومي. والأهم من ذلك، أن حوالي 30٪ يتأهلون كـ "مستخدمين متقدمين" يعيدون التفكير تماماً في البنية التكنولوجية للشركة باستخدام قدرات الذكاء الاصطناعي.

وصف المدير التنفيذي هذا التحول باستخدام استعارة قوية: "إنهم يصنعون الطوب الذي يدخل في النظام، وهم مهندسون معماريون يفكرون نوعاً ما فيما يجب أن يبدو عليه النظام." يسلط هذا الدور المزدوج - البناة والمهندسون المعماريون - الضوء على كيفية تغيير الذكاء الاصطناعي لوظائف العمل الأساسية بدلاً من مجرد أتمتة المهام الموجودة.

تحول الإنتاجية من خلال أدوات الذكاء الاصطناعي

أكد خسروشاهي على التأثير غير المسبوق على الإنتاجية: "إنه حقاً يغير إنتاجيتهم بطريقة لم أرها من قبل أبداً." يحمل هذا البيان وزناً خاصاً نظراً لحجم Uber - تعمل الشركة في أكثر من 70 دولة و 10,000 مدينة حول العالم، وتعالج ملايين الرحلات والتوصيلات يومياً.

يتبع تنفيذ روبوتات الدردشة التنفيذية للذكاء الاصطناعي الاتجاهات الصناعية الأوسع ولكنه يمثل تطبيقاً متقدماً بشكل خاص. بينما تستخدم العديد من الشركات الذكاء الاصطناعي لخدمة العملاء أو تحليل البيانات، يُظهر نشر Uber الداخلي للإعداد التنفيذي الثقة في قدرة الذكاء الاصطناعي على نمذجة أنماط اتخاذ القرارات البشرية المعقدة.

التحليل المقارن: الذكاء الاصطناعي في القيادة المؤسسية

يضع تطوير رئيس الذكاء الاصطناعي في Uber الشركة في طليعة اتجاه متزايد. جربت شركات التكنولوجيا الأخرى مفاهيم مماثلة، لكن تنفيذ Uber يبدو متكاملاً بشكل خاص في العمليات اليومية. يوضح الجدول أدناه كيف تقارن نهج Uber بمبادرات الذكاء الاصطناعي للشركات الأخرى:

عقلية الهندسة التي تقود الابتكار

يكشف منظور خسروشاهي عن سبب أن Uber أصبحت أرضاً خصبة لمثل هذه الابتكارات. إنه ينظر إلى Uber ليس مجرد شركة نقل ولكن كـ "قاعدة كود عملاقة مع مهندسين هم حرفياً بناة الشركة." خلقت هذه الثقافة التي تضع الهندسة في المقام الأول بيئة حيث تشعر الفرق التقنية بالتمكين لتطوير حلول قد تبدو غير تقليدية في الهياكل المؤسسية الأكثر تقليدية.

من المحتمل أن يتضمن تطوير روبوت الدردشة دارا AI عدة مكونات تقنية:

• معالجة اللغة الطبيعية: فهم أسئلة الأعمال المعقدة
• التعرف على الأنماط: تحليل أنماط قرارات خسروشاهي التاريخية
• الوعي السياقي: فهم أولويات Uber الاستراتيجية
• تكامل التغذية الراجعة: التعلم من نتائج الاجتماعات الفعلية

الاعتبارات الأخلاقية والعملية

بينما يمثل رئيس الذكاء الاصطناعي في Uber تقدماً تكنولوجياً، فإنه يثير أسئلة مهمة حول ديناميكيات مكان العمل وتدفق المعلومات. يمكن أن يخلق روبوت الدردشة معايير إعداد أكثر اتساقاً عبر الفرق مع ضمان معالجة العروض التقديمية لمخاوف المدير التنفيذي وأولوياته المعروفة. ومع ذلك، فإنه يتطلب أيضاً إدارة دقيقة لمنع التفكير الجماعي أو التركيز المفرط على التفضيلات المتوقعة بدلاً من الحلول المبتكرة.

يلاحظ خبراء الصناعة أن مثل هذه الأدوات تعمل بشكل أفضل عندما تكمل بدلاً من استبدال الحكم البشري. تحافظ التنفيذات الأكثر فعالية على مساحة للرؤى غير المتوقعة والنُهج الإبداعية التي قد لا تنبثق من الأنظمة التنبؤية البحتة.

الآثار الأوسع لقطاع التكنولوجيا

توفر تجربة Uber رؤى قيمة للمؤسسات الأخرى التي تفكر في تنفيذات مماثلة. يشير نجاح الشركة مع دارا AI إلى العديد من أفضل الممارسات لاعتماد الذكاء الاصطناعي للشركات:

• الابتكار من القاعدة إلى القمة: التطوير بقيادة الهندسة غالباً ما ينتج حلولاً عملية
• الدعم التنفيذي: انفتاح القيادة على التجريب يمكّن التقدم
• التكامل التدريجي: البدء بأدوات الإعداد قبل أنظمة دعم القرار
• التوافق الثقافي: يجب أن تتطابق الحلول التقنية مع القيم التنظيمية

علاوة على ذلك، يأتي كشف Uber خلال فترة تركيز مكثف على الذكاء الاصطناعي عبر قطاع النقل. يراقب المنافسون والشركاء على حد سواء كيف تؤثر هذه التقنيات على الكفاءة التشغيلية وتجربة العملاء، والآن، عمليات الإدارة الداخلية.

الخلاصة

يمثل إنشاء رئيس ذكاء اصطناعي في Uber من قبل مهندسي الشركة لحظة مهمة في اعتماد تكنولوجيا الشركات. يوضح روبوت الدردشة دارا خسروشاهي هذا كيف يتجاوز الذكاء الاصطناعي التطبيقات الخارجية لتحويل العمليات الداخلية والتفاعلات التنفيذية. مع 90٪ من المهندسين الذين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي و 30٪ يعيدون التفكير في البنية الأساسية، توفر Uber دراسة حالة مقنعة حول كيف يمكن لشركات التكنولوجيا الاستفادة من الذكاء الاصطناعي للحصول على ميزة تنافسية. بينما تراقب المؤسسات في جميع أنحاء العالم هذه التطورات، من المرجح أن تؤثر تجربة Uber مع رئيسها للذكاء الاصطناعي على كيفية تعامل الشركات الأخرى مع ابتكارات مماثلة في السنوات القادمة.

الأسئلة الشائعة

س1: ما هو بالضبط رئيس الذكاء الاصطناعي في Uber؟
رئيس الذكاء الاصطناعي في Uber هو نسخة روبوت دردشة من المدير التنفيذي دارا خسروشاهي تم إنشاؤها بواسطة مهندسي الشركة. تستخدمه الفرق لممارسة العروض التقديمية وتوقع الأسئلة قبل الاجتماعات الفعلية مع المدير التنفيذي.

س2: كم عدد مهندسي Uber الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي في عملهم؟
يدمج حوالي 90٪ من مهندسي البرمجيات في Uber أدوات الذكاء الاصطناعي في عملهم اليومي، مع اعتبار حوالي 30٪ "مستخدمين متقدمين" الذين يعيدون التفكير بشكل أساسي في بنية الشركة باستخدام الذكاء الاصطناعي.

س3: لماذا أنشأ المهندسون نسخة ذكاء اصطناعي من مديرهم التنفيذي؟
طور المهندسون دارا AI لتحسين الاستعداد للاجتماعات التنفيذية. يساعد روبوت الدردشة الفرق على تحسين العروض التقديمية وتوقع المخاوف قبل مواجهة المدير التنفيذي الفعلي، مما يؤدي إلى مناقشات أكثر إنتاجية.

س4: ماذا يكشف هذا عن ثقافة Uber المؤسسية؟
يوضح هذا الابتكار ثقافة Uber المدفوعة بالهندسة حيث تشعر الفرق التقنية بالتمكين لإنشاء حلول تحسن العمليات، حتى على المستوى التنفيذي. إنه يعكس رؤية خسروشاهي لـ Uber كـ "قاعدة كود عملاقة" بناها المهندسون.

س5: كيف يؤثر تنفيذ الذكاء الاصطناعي هذا على الإنتاجية؟
وفقاً لخسروشاهي، تغير أدوات الذكاء الاصطناعي إنتاجية المهندسين "بطريقة لم أرها من قبل أبداً." يساعد رئيس الذكاء الاصطناعي على وجه التحديد في تبسيط التواصل والإعداد، مما قد يوفر وقتاً كبيراً مع تحسين جودة الاجتماعات.

ظهر هذا المنشور رئيس الذكاء الاصطناعي في Uber: المهندسون يبنون نسخة ثورية من روبوت الدردشة للمدير التنفيذي دارا خسروشاهي لأول مرة على BitcoinWorld.