অদৃশ্য বাণিজ্য: কেন AI এজেন্টরা চিরতরে ঐতিহ্যবাহী চেকআউটকে শেষ করে দিচ্ছে

সংক্ষিপ্ত বিবরণ:

• ChatGPT-র ইন্টারফেসের মধ্যে সরাসরি এজেন্টিক চেকআউট এম্বেড করার সময় Walmart ৬৬% রূপান্তর হ্রাস রেকর্ড করেছে। 
• চ্যাটবট-ভিত্তিক ক্রয় অভিজ্ঞতার সাথে দুর্বল ফলাফলের রিপোর্ট করার পর OpenAI ইনস্ট্যান্ট চেকআউট পর্যায়ক্রমে বন্ধ করে দিয়েছে। 
• মেশিন পেমেন্টস প্রোটোকল AI এজেন্টদের HTTP রিকোয়েস্টের মাধ্যমে কার্ড, ওয়ালেট বা স্টেবলকয়েন ব্যবহার করে স্বাভাবিকভাবে পেমেন্ট করার সুযোগ দেয়। 
• স্বায়ত্তশাসিত ব্যয় আরও বৃদ্ধি পাওয়ার আগে অদৃশ্য পেমেন্ট সুরক্ষিত করতে নো ইওর এজেন্ট ফ্রেমওয়ার্ক এখন উন্নত করা হচ্ছে।

চেকআউট মডেল প্রতিস্থাপন করে AI-চালিত পেমেন্টের পরবর্তী সীমানা হিসেবে অদৃশ্য বাণিজ্য আবির্ভূত হচ্ছে। ChatGPT-র ভিতরে এজেন্টিক চেকআউট এম্বেড করার সময় Walmart সম্প্রতি রূপান্তর হারে ৬৬% হ্রাস রেকর্ড করেছে।

OpenAI পরবর্তীতে তার ইনস্ট্যান্ট চেকআউট বৈশিষ্ট্য পর্যায়ক্রমে বন্ধ করে দিয়েছে। এই উন্নয়নগুলো একটি বড় পরিবর্তনের ইঙ্গিত দেয়। পেমেন্ট শিল্প ভুল ভিত্তির উপর এজেন্টিক বাণিজ্য তৈরি করেছে।

এজেন্টদের আরও ভাল চেকআউটের প্রয়োজন নেই — তাদের প্রয়োজন এমন পেমেন্ট যা মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই স্বয়ংক্রিয়ভাবে ঘটে।

Walmart-র চেকআউট পরীক্ষা একটি মৌলিক ত্রুটি প্রকাশ করেছে

Walmart-র রূপান্তর হার পতন একটি স্পষ্ট সূচক ছিল যে কিছু ভেঙে গেছে। একটি চ্যাটবটের ভিতরে মানুষ-অপ্টিমাইজড চেকআউট এম্বেড করা ঘর্ষণ হ্রাস করার পরিবর্তে তা তৈরি করেছে। প্রক্রিয়াটি মানুষের চোখের জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল, মেশিন লজিকের জন্য নয়।

OpenAI সম্পূর্ণরূপে ইনস্ট্যান্ট চেকআউট প্রত্যাহার করে সাড়া দিয়েছে। বণিকরা এখন তাদের নিজস্ব অ্যাপ-ভিত্তিক সিস্টেমের মাধ্যমে ক্রয় পরিচালনা করেন।

এই পশ্চাদপসরণ নিশ্চিত করেছে যা পেমেন্ট স্পেসের অনেকে সন্দেহ করেছিলেন — ঐতিহ্যবাহী চেকআউট রেলের উপর নির্মিত এজেন্টিক বাণিজ্য কাজ করে না।

ফিনটেক বিশ্লেষক সাইমন টেইলর এই উত্তেজনা স্পষ্টভাবে ধরেছেন। তিনি উল্লেখ করেছেন যে এজেন্টিক বাণিজ্য প্রোটোকল এখন প্রকৃত এজেন্টিক লেনদেনের সংখ্যা ছাড়িয়ে গেছে।

অবকাঠামো বাস্তব-বিশ্বের ব্যবহারের ক্ষেত্রে এগিয়ে আছে, এবং ব্যবহারের ক্ষেত্রটি নিজেই শুরু থেকেই ভুল হতে পারে।

Stripe পূর্বে স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং থেকে ধার নিয়ে এজেন্টিক বাণিজ্যের পাঁচটি স্তর রূপরেখা দিয়েছিল। প্রতিটি স্তর এখনও একটি দৃশ্যমান ক্রয় ইভেন্ট অনুমান করেছে। এমনকি সর্বোচ্চ স্তরে, একটি এজেন্ট মানুষের অভিপ্রায়ে প্রতিক্রিয়া করে। সেই মডেল এখন প্রশ্নবিদ্ধ হচ্ছে।

পার্কিং এজেন্ট একটি নতুন পেমেন্ট প্যারাডাইম প্রদর্শন করে

একটি হ্যাকাথন প্রকল্প শিল্পের কিছু লোক কীভাবে এই সমস্যা সম্পর্কে চিন্তা করছে তা পরিবর্তন করেছে। একজন ডেভেলপার একটি পার্কিং AI এজেন্ট তৈরি করেছেন যা একজন ব্যবহারকারীর অবস্থান সনাক্ত করে এবং স্থানীয় পার্কিং কর্তৃপক্ষকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে পেমেন্ট করে। কোন চেকআউট উপস্থিত হয়নি। কোন ক্রয় অভিপ্রায়ের প্রয়োজন হয়নি।

পেমেন্ট ঘটেছে কারণ ভৌত জগতে একটি ঘটনা ঘটেছে। এজেন্ট কী প্রয়োজন ছিল তা অনুমান করে এবং লেনদেন সম্পন্ন করেছে। এটি সেই মডেল যা টেইলর অদৃশ্য বাণিজ্য হিসাবে উল্লেখ করেন।

এই পদ্ধতি Uber কীভাবে পেমেন্ট পরিচালনা করে তার প্রতিফলন করে। একজন রাইডার একটি গাড়ি থেকে বের হন এবং অর্থ সরে যায় — কোন কার্ট নেই, কোন নিশ্চিতকরণ স্ক্রীন নেই, কোন "এখন পেমেন্ট করুন" বোতাম নেই। Uber মার্কেটপ্লেসের উভয় দিকের মালিকানা দ্বারা এটি অর্জন করেছে। চ্যালেঞ্জ এখন খোলা এজেন্ট ইকোসিস্টেম জুড়ে সেই অভিজ্ঞতা প্রতিলিপি করা।

ডেভেলপার স্টিভ ক্রাউস X-এ একটি সম্পর্কিত পর্যবেক্ষণ শেয়ার করেছেন, উল্লেখ করেছেন যে এজেন্টদের একটি USDC ওয়ালেট দেওয়া সত্যিকারের জাদুকরী পণ্য অভিজ্ঞতা তৈরি করেছে। সেই অনুভূতি এজেন্ট-নেটিভ পেমেন্ট অবকাঠামোতে ক্রমবর্ধমান আগ্রহ প্রতিফলিত করে।

মেশিন পেমেন্টস প্রোটোকল এজেন্ট-নেটিভ বাণিজ্যের দিকে নির্দেশ করে

মেশিন পেমেন্টস প্রোটোকল (MPP) সম্প্রতি এই অবকাঠামোগত ফাঁক সমাধানের একটি প্রচেষ্টা হিসাবে চালু হয়েছে। এটি এজেন্টদের একটি সাধারণ HTTP রিকোয়েস্টের মাধ্যমে পেমেন্ট শুরু করার অনুমতি দেয়। প্রোটোকল ক্রেডিট কার্ড, ডিজিটাল ওয়ালেট এবং স্টেবলকয়েন সমর্থন করে।

প্রাথমিক ব্যবহারের ক্ষেত্রগুলির মধ্যে রয়েছে এজেন্টদের API অ্যাক্সেস, কম্পিউট রিসোর্স, স্টক ফুটেজ এবং রিয়েল-টাইম ডেটা ফিড ক্রয়। তবে, প্রথম ভাইরাল ব্যবহারের ক্ষেত্রটি অনেক সহজ ছিল। ব্যবহারকারীরা তাদের এজেন্টদের স্যান্ডউইচ কিনতে বলেছিল, যেমনটি ডেভেলপার জশ X-এ শেয়ার করেছেন, MPP এবং সম্পর্কিত টুলস উল্লেখ করে।

Google নিয়মিতভাবে নতুন এজেন্টিক প্রোটোকল প্রকাশ করছে। X402 এই স্থানে কাজ করা আরেকটি প্রোটোকল। প্রতিযোগিতা সংকেত দেয় যে বাজার মেশিন-নেটিভ পেমেন্ট রেলের জন্য প্রকৃত চাহিদা দেখছে।

নিরাপত্তা একটি খোলা প্রশ্ন থেকে যায়। যখন এজেন্টরা স্বায়ত্তশাসিতভাবে ব্যয় করে, তখন অডিট ট্রেইল ট্র্যাক করা কঠিন হয়ে পড়ে। ক্ষতিগ্রস্ত এজেন্টদের দায় এখনও অমীমাংসিত। প্রযুক্তি আরও বৃদ্ধি পাওয়ার আগে সেই ফাঁক বন্ধ করতে গবেষকরা এখন নো ইওর এজেন্ট (KYA) ফ্রেমওয়ার্কে কাজ করছেন।

The post Invisible Commerce: Why AI Agents Are Killing the Traditional Checkout for Good appeared first on Blockonomi.