কাগজে, অ্যানালিটিক্স বিপ্লব শেষ বলে মনে হচ্ছে। এআই নতুনত্ব থেকে বাজেট লাইনে পরিণত হয়েছে। ২০২৫ সালের আরএসএম মিডল মার্কেট এআই সার্ভেতে, ৯১% উত্তরদাতা বলেছেন যে তারা জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করেন, কিন্তু বেশিরভাগই নিজেদের কেবল "কিছুটা প্রস্তুত" হিসেবে বর্ণনা করেছেন।
গ্রহণ এবং আত্মবিশ্বাসের মধ্যে এই ব্যবধানেই মোহাম্মদ হামিদ ডেট্রয়েটের সবচেয়ে বাস্তববাদী অ্যানালিটিক্স কণ্ঠস্বর হিসেবে খ্যাতি অর্জন করেছেন। মিশিগানে অবস্থিত, হামিদ একজন পরামর্শদাতা এবং প্রাক্তন সফটওয়্যার প্রতিষ্ঠাতা যার কাজ অ্যানালিটিক্স পণ্য তৈরি করা, বড় প্রতিষ্ঠানগুলোকে পরামর্শ দেওয়া এবং মধ্যম বাজারের নেতাদের এআই আলোচনাকে সিএফও এবং ফ্রন্টলাইন ম্যানেজার উভয়ই চিনতে পারে এমন সিদ্ধান্তে পরিণত করতে সাহায্য করা। তিনি তার ভূমিকাকে "এআই রূপান্তর" হিসেবে কম এবং মূল্য গল্পের চারপাশে মানুষ, প্রক্রিয়া এবং প্রযুক্তিকে সারিবদ্ধ করা হিসেবে বেশি বর্ণনা করেন যা সহজ ভাষায় ব্যাখ্যা করা যায়। মোহাম্মদ হামিদ ডেট্রয়েট "টুলগুলো এখন জোরে কথা বলছে," তিনি বলেন। "কিন্তু বেশিরভাগ সংগঠনের সফটওয়্যার অনুপস্থিত নয়। তাদের অনুপস্থিত একটি শেয়ার করা কারণ গল্প এবং অপারেটিং অভ্যাস যা সেই গল্পকে জীবন্ত করে তোলে।"
হামিদের অ্যানালিটিক্স নীতিবোধ পরামর্শ দেওয়ার আগে নির্মাণ থেকে আসে। তার কর্মজীবনের শুরুতে, তিনি ইউনিসন শুরু করতে সাহায্য করেছিলেন, একটি সফটওয়্যার কোম্পানি যা সামাজিক শ্রবণ, টেকসই উন্নয়ন এবং সিদ্ধান্ত সমর্থনের সংযোগস্থলে ছিল। সেই কাজ তাকে অ্যানালিটিক্স পণ্যগুলি কীভাবে আস্থা অর্জন করে বা হারায় তা দেখার সামনের সারির আসন দিয়েছিল। "একটি অন্তর্দৃষ্টি যাতে কেউ বিশ্বাস করে না তা শুধুমাত্র উচ্চাকাঙ্ক্ষা সহ একটি স্ক্রিনশট," তিনি বলেন।
আজ, তার কাজ ক্রমবর্ধমানভাবে মিশিগান এবং তার বাইরের মধ্যম বাজারের কোম্পানিগুলির উপর ফোকাস করছে: সংগঠনগুলি প্রতিযোগিতামূলক চাপ অনুভব করার জন্য যথেষ্ট বড়, কিন্তু একটি পূর্ণ আধুনিক ডেটা সংগঠন অর্থায়নের জন্য যথেষ্ট বড় নয়। নেতাদের বলা হয় এআই সিদ্ধান্ত চক্র সংকুচিত করবে, অভিজ্ঞতাগুলিকে ব্যক্তিগতকৃত করবে এবং রিপোর্টিং স্বয়ংক্রিয় করবে। তারা সেই ভবিষ্যত চায়, কিন্তু পাতলা অ্যানালিটিক্স কর্মীসংখ্যা, বিচ্ছিন্ন সিস্টেম, অস্পষ্ট মালিকানা এবং অপারেশনাল আগুনের সারি নিয়ে বাস করে।
হামিদের উত্তর এআইকে খাটো করা নয়, বরং উচ্চাকাঙ্ক্ষাকে ক্রমানুসারে সাজানো। "আপনি 'আমরা কোথায় জেন এআই রাখতে পারি?' জিজ্ঞাসা করে শুরু করেন না," তিনি বলেন। "আপনি শুরু করেন জিজ্ঞাসা করে, 'আমরা কী বিশ্বাস করি এখানে মূল্য চালায়, এবং আমরা কি এটি সৎভাবে পরিমাপ করতে পারি?'" সেই প্রশ্নটি তার কজাল কম্পাস ফ্রেমওয়ার্ক নামে পরিচিত বিষয়ের কেন্দ্রে রয়েছে।
কজাল কম্পাস নেতাদের তাদের কাজ করছেন এমন ফাংশনের জন্য একটি কারণ মডেলে সম্মত হওয়ার মাধ্যমে শুরু হয়। একটি বিক্রয় বা মার্কেটিং টিমের জন্য, হামিদ তিনটি স্তরে ফোকাস করেন: উচ্চ-মূল্যের লিভার (নিয়ন্ত্রণযোগ্য পছন্দ যেমন অফার ডিজাইন বা চ্যানেল মিক্স), উচ্চ-মূল্যের কার্যক্রম (আচরণ এবং ফানেল সিগন্যাল যা দেখায় লিভারগুলি কাজ করছে কিনা), এবং উচ্চ-মূল্যের ফলাফল (রাজস্ব, ধরে রাখা বা মার্জিনের মতো ফলাফল)। টুলগুলির চারপাশে নয়, বরং এই স্তরগুলির চারপাশে অ্যানালিটিক্স সংগঠিত করা প্রায়শই একটি প্ল্যাটফর্ম রিফ্রেশের চেয়ে বেশি মূল্য আনলক করে। "মেট্রিক্স কৌশল নয়," তিনি বলেন। "এগুলি ব্যাকরণ। একবার আমরা ব্যাকরণে সম্মত হলে, আমরা আরও ভাল বাক্য লিখতে পারি।"
কারণ ভিত্তির পরে, কজাল কম্পাস মানুষের দিকে ফিরে। হামিদের দৃষ্টিতে, অ্যানালিটিক্স টিমগুলি প্রযুক্তিগত দক্ষতার অভাবের চেয়ে জ্ঞানীয় বৈচিত্র্যের অভাবের কারণে কম পারফর্ম করে। তিনি দেখান যে কীভাবে উচ্চ-পারফর্মিং প্রযুক্তি সংগঠনগুলি আরও ভাল সিস্টেম তৈরি করতে অস্বাভাবিক পটভূমি নিয়োগ করে: সাংবাদিকরা যারা ডেটাকে উৎসের মতো জিজ্ঞাসাবাদ করেন, আচরণগত বিজ্ঞানীরা যারা পরীক্ষা-নিরীক্ষা এবং গ্রাহক অভিজ্ঞতা বোঝেন, শিক্ষকরা যারা জানেন কীভাবে গ্রহণ চালাতে হয়। যেহেতু এআই রুটিন বিশ্লেষণ সংকুচিত করে, মোহাম্মদ হামিদ আধুনিক অ্যানালিটিক্স ফাংশনকে তিনটি পরিপূরক ভূমিকা হিসাবে সংক্ষেপে বর্ণনা করেন: কৌশল (সঠিক সমস্যা বেছে নেওয়া এবং কারণ মডেল সংজ্ঞায়িত করা), বাস্তবায়ন (ডেটা, পাইপলাইন এবং গভর্নেন্স প্রকৃতপক্ষে কাজ করতে পাওয়া), এবং গল্প বলা (অন্তর্দৃষ্টিগুলিকে ব্যবহারযোগ্য এবং ক্রিয়াশীল করা)।
প্রক্রিয়া এবং প্রযুক্তি ছবিটি সম্পূর্ণ করে। এক দশক আগে, অ্যানালিটিক্স টিমগুলি তাদের বেশিরভাগ সময় ইটিএল-এ ব্যয় করত: উৎস সিস্টেম থেকে ডেটা টানা, এটি পরিষ্কার করা এবং ওয়্যারহাউসে লোড করা। ইটিএল এখনও গুরুত্বপূর্ণ, কিন্তু আধুনিক ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম, এপিআই এবং অটোমেশন ভারসাম্য পরিবর্তন করেছে এবং ডেটাঅপস এবং ডেভঅপস শৃঙ্খলাকে অ্যানালিটিক্স ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের কেন্দ্রে নিয়ে এসেছে। হামিদ যুক্তি দেন যে রাজস্ব বা ঝুঁকির সাথে সম্পর্কিত পাইপলাইনগুলিকে পণ্যের মতো আচরণ করা উচিত, স্পষ্ট মালিকানা এবং পরিষেবা প্রত্যাশা সহ।
বাস্তবে, সেই দর্শন বিভিন্ন সেক্টরে দেখা যায়। অটোমোটিভ এবং শিল্প উৎপাদনের মধ্যে, মোহাম্মদ হামিদ বহু-সাইট অপারেশনগুলিকে গুণমান, সরবরাহ এবং রক্ষণাবেক্ষণ ডেটাকে একটি একক অপারেশনাল মডেলে একত্রিত করতে সাহায্য করেছেন, সবচেয়ে বড় জয় এসেছে ত্রুটি এবং ডাউনটাইমের জন্য শেয়ার করা সংজ্ঞা থেকে যাতে প্ল্যান্ট টিমগুলি "বাস্তব" কী তা নিয়ে তর্ক করা বন্ধ করে। আর্থিক পরিষেবাতে, তিনি ঐতিহ্যগত ক্রেডিট বৈশিষ্ট্যের উপর আচরণগত সেগমেন্টেশন স্তরিত করে ঝুঁকি সিগন্যাল পরিশোধন করার কাজ করেছেন, দেখিয়েছেন যে সংগঠনের ডেটার অভাব ছিল না; এর অভাব ছিল একটি সুসংগত গল্প যে কীভাবে ঝুঁকি, পণ্য ডিজাইন এবং গ্রাহক যোগাযোগ সময়ের সাথে একসাথে চলেছে।
এআই এবং অ্যানালিটিক্স বোঝার চেষ্টা করছেন এমন একজন মিশিগান মধ্যম বাজারের সিইও বা সিআইওকে তিনি কী বলবেন জিজ্ঞাসা করা হলে, মোহাম্মদ হামিদ একটি সংক্ষিপ্ত প্লেবুক অফার করেন। ব্যবসাকে সত্যিই চালায় এমন কয়েকটি সিদ্ধান্তের সাথে আঙ্কারড একটি সিদ্ধান্ত এবং মূল্য মানচিত্র দিয়ে শুরু করুন, তারপর প্রয়োজনীয় ডেটা এবং অপারেটিং ক্যাডেন্সে পিছনে কাজ করুন। ডেটা গুণমান এবং গভর্নেন্সকে এআই প্রস্তুতি হিসাবে বিবেচনা করুন, স্পষ্ট মালিক এবং এসএলএ সহ কয়েকটি "গোল্ডেন ডেটাসেট" এর উপর ফোকাস করুন। এক্সিকিউটিভ সাক্ষরতায় বিনিয়োগ করুন যাতে নেতারা সঠিক ব্যবহারের ক্ষেত্রগুলির স্পনসর করতে পারেন এবং ভুল গুলিতে না বলতে পারেন। এবং ছোট, নিরীক্ষণযোগ্য জয় তৈরি করুন যা একটি সাপ্তাহিক সিদ্ধান্ত লুপ উন্নত করে এবং প্রমাণ করে যে অ্যানালিটিক্স এবং এআই ব্যবসা কীভাবে চলে তা পরিবর্তন করতে পারে।
ব্যাপক অ্যানালিটিক্স বাজার দশক জুড়ে সম্প্রসারিত হতে থাকবে বলে আশা করা হচ্ছে, ক্লাউড, এআই এবং রিয়েল-টাইম সিদ্ধান্ত গ্রহণের দিকে অগ্রসর হওয়ার দ্বারা চালিত। কিন্তু ডেট্রয়েট থেকে হামিদের বার্তা হল যে সুসংগতি ছাড়া স্কেল অগ্রগতি নয়। "এআই সেই সংগঠনগুলির মধ্যে ব্যবধান প্রশস্ত করবে যারা জানে তারা কী প্রমাণ করার চেষ্টা করছে এবং সেই সংগঠনগুলি যারা শুধু আশা করছে যে ড্যাশবোর্ড তাদের উদ্ধার করবে।" মিশিগান এবং তার বাইরের মধ্যম বাজারের সংগঠনগুলির জন্য, কজাল কম্পাস ফ্রেমওয়ার্ক এআই প্রত্যাখ্যান নয়। এটি একটি স্মরণ করিয়ে দেয় যে আধুনিক অ্যানালিটিক্স এখনও, গভীরভাবে মানবিক উপায়ে, বিচার সম্পর্কে। এবং এআই যুগে স্থায়ী সুবিধা তৈরি করার চেষ্টা করছেন এমন নেতাদের জন্য, সেটি হতে পারে সবচেয়ে আশ্বাসদায়ক অন্তর্দৃষ্টি।
