পেমেন্টে AI মোতায়েনে মডেলের চেয়ে প্ল্যাটফর্ম কেন বেশি গুরুত্বপূর্ণ

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পেমেন্টে এসে পৌঁছেছে। বড় প্রযুক্তি কোম্পানিগুলো AI কে প্রমাণীকরণ, ব্যক্তিগতকরণ, ক্যাশিয়ারবিহীন চেকআউট এবং কথোপকথন বাণিজ্যে এম্বেড করছে।

সম্প্রতি, Amazon তার ৩৫% মুনাফা বৃদ্ধির কৃতিত্ব পেমেন্ট এবং চেকআউটে তার AI বিনিয়োগকে দিয়েছে।

ফিনটেকগুলোও এজেন্টিক AI, রিয়েল-টাইম সুপারিশ এবং স্বয়ংক্রিয় গ্রাহক সেবা নিয়ে আগ্রাসীভাবে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করছে।

bunq-এর AI সহায়ক "Finn", ইউরোপের প্রথম AI-চালিত নিওব্যাংকের অংশ, এখন স্বাধীনভাবে ৪০% ব্যবহারকারী সহায়তা প্রশ্ন পরিচালনা করে এবং প্রতিদিন ৭৫% পর্যন্ত জিজ্ঞাসায় সহায়তা করে।

তবুও অনেক টায়ার-১ এবং টায়ার-২ ব্যাংক, প্রসেসর এবং প্রতিষ্ঠিত ফিনটেকদের জন্য, প্রশ্নটি হল AI ব্যবহার করা হবে কিনা তা নয়, বরং স্কেল, নিরাপত্তা বা নিয়ন্ত্রক সম্মতি ক্ষতিগ্রস্ত না করে কীভাবে তা করা যায়।

পেমেন্টে AI গ্রহণে কী বাধা দেয়

বেশিরভাগ আর্থিক প্রতিষ্ঠান তাদের AI যাত্রায় তিনটি মৌলিক বাধার সম্মুখীন হয়: স্পষ্ট AI কৌশলের অভাব, দুর্বল মূল প্রযুক্তি এবং ডেটা ভিত্তি, এবং ধীর যুগের জন্য নির্মিত পরিচালনা মডেল।

যদিও কৌশল এবং প্রতিভা গুরুত্বপূর্ণ, AI উদ্যোগগুলো ধারাবাহিকভাবে একই বাধায় থেমে যায়: উচ্চ-মানের ডেটা। পেমেন্ট ডেটা জটিল, সংবেদনশীল এবং অত্যন্ত লেনদেনমূলক।

আপনি একটি পুরানো প্ল্যাটফর্মে কেবল "AI যোগ" করে ফলাফল আশা করতে পারেন না। AI-এর পরিচ্ছন্ন, কাঠামোবদ্ধ, রিয়েল-টাইম ডেটা প্রয়োজন।

অনেক AI ব্যবহারের ক্ষেত্রে এমন সিস্টেম প্রয়োজন যা AI আউটপুট ব্যাখ্যা করতে এবং তাৎক্ষণিকভাবে কাজ সম্পাদন করতে পারে।

পেমেন্টে AI হল একটি লেনদেন ঘটার সময় কাজ করা, ঘটনার পরে অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করা নয়।

একটি AI এজেন্ট শুধুমাত্র তখনই মূল্য প্রদান করে যদি সিস্টেমটি রিয়েল টাইমে সাড়া দিতে পারে: অনুমোদন, রাউটিং, সীমা আপডেট, গ্রাহক ইন্টারঅ্যাকশন ট্রিগার বা পেমেন্ট প্রবাহ সামঞ্জস্য করা।

Way4 এবং Way4 DMP: পরিচ্ছন্ন ডেটা AI-প্রস্তুত, রিয়েল-টাইম কোরের সাথে মিলিত

এখানেই OpenWay-এর Way4, একটি ডিজিটাল পেমেন্ট সফটওয়্যার প্ল্যাটফর্ম যা বিশ্বব্যাপী শীর্ষস্থানীয় ব্যাংক এবং ফিনটেকদের দ্বারা বিশ্বস্ত, সিদ্ধান্তকারী হয়ে ওঠে।

Way4 একটি রিয়েল-টাইম আর্থিক কোর হিসাবে ডিজাইন করা হয়েছিল, যা লাইভ ডেটা শেয়ার করতে এবং অনলাইনে কাজ সম্পাদন করতে সক্ষম।

এই ভিত্তির সাথে, Way4 ডেটা ম্যানেজমেন্ট প্ল্যাটফর্ম (DMP) প্রতিষ্ঠানগুলোকে AI কে একটি API সেবা হিসাবে বিবেচনা করতে সক্ষম করে, যা সরাসরি পেমেন্ট প্রবাহে এম্বেড করা হয়।

পেমেন্টে সফল AI নির্ভর করে ডেটা কোথায় তৈরি হয় এবং এটি কত দ্রুত কাজ চালাতে পারে তার উপর।

Way4-এর রিয়েল-টাইম পেমেন্ট কোর স্কেলে লেনদেন অনুমোদন এবং সম্পাদন করে, সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময় পরিচ্ছন্ন, কাঠামোবদ্ধ এবং প্রসঙ্গ-সমৃদ্ধ ডেটা তৈরি করে।

Way4 DMP এই রিয়েল-টাইম ডেটাকে AI-প্রস্তুত কাঠামোতে রূপান্তরিত করে, প্রতিষ্ঠানগুলোকে আচরণ বিশ্লেষণ করতে, দ্রুত পরীক্ষা করতে এবং সংযোগবিহীন সিস্টেমে নয়, লাইভ পেমেন্ট প্রবাহের ভিতরে AI-চালিত লজিক স্থাপন করতে সক্ষম করে।

একসাথে, Way4 এবং Way4 DMP সংস্থাগুলোকে AI পাইলট থেকে দ্রুত এবং নিরাপদে উৎপাদনে যেতে অনুমতি দেয়, রিয়েল-টাইম ব্যাখ্যা এবং কাজ সক্ষম করে যখন এন্টারপ্রাইজ নিয়ন্ত্রণ বজায় রাখে। প্রতিষ্ঠানগুলো তিনটি নমনীয় মডেলের মধ্যে বেছে নেয়:

• ডেটা অ্যাজ এ সার্ভিস – AI ব্যবহারের ক্ষেত্রে রিয়েল-টাইম, কাঠামোবদ্ধ পেমেন্ট ডেটা
• মডেল প্রশিক্ষণ – ব্যবসায়িক লক্ষ্যের জন্য তৈরি AI মডেল প্রশিক্ষণের জন্য Way4 ডেটা ব্যবহার করা
• ট্রেইন-এন্ড-ডিপ্লয় এজেন্ট সার্ভিসেস – AI এজেন্টদের স্থাপন যা সরাসরি পেমেন্ট প্রক্রিয়ার মধ্যে কাজ করে

AI সক্ষমতা তাত্ত্বিক থেকে পরিচালনগত হয়ে যায়, পেমেন্টে বুদ্ধিমত্তা এম্বেড করে এবং পরীক্ষা-নিরীক্ষা, স্কেল এবং পরিমাপযোগ্য ফলাফল সক্ষম করে।

ডিজাইনে ক্লাউড-প্রথম, প্রকৃতিতে এন্টারপ্রাইজ

Way4 DMP একটি ক্লাউড-প্রথম আর্কিটেকচারে নির্মিত যা বিশেষভাবে ফিনটেক এবং ডিজিটাল পেমেন্টের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

এটি স্থিতিস্থাপক স্কেলেবিলিটি, দ্রুত স্থাপন এবং অপারেশন ব্যাহত না করে ক্রমাগত উদ্ভাবন প্রদান করে।

কন্টেইনার অর্কেস্ট্রেশন, CI/CD পাইপলাইন, ইনফ্রাস্ট্রাকচার-অ্যাজ-কোড এবং উন্নত পর্যবেক্ষণযোগ্যতা সরঞ্জামগুলো দ্রুত পুনরাবৃত্তি, স্বয়ংক্রিয় স্থিতিস্থাপকতা এবং রিয়েল-টাইম ডেটা পাইপলাইনের দক্ষ স্কেলিং সক্ষম করে।

গুরুত্বপূর্ণভাবে, Way4 DMP একটি সাধারণ ডেটা প্ল্যাটফর্ম নয়। এটি Way4-এর ডেটা মডেল, লেনদেন শব্দার্থবিদ্যা এবং এক্সিকিউশন লজিক সম্পর্কে স্থানীয়ভাবে সচেতন এবং রিয়েল টাইমে Way4 পেমেন্ট কোরের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে।

এই শক্ত সংযোগ ডেটাকে একই লেনদেন জীবনচক্রের মধ্যে ক্যাপচার, বিশ্লেষণ এবং কাজ করার অনুমতি দেয়, লাইভ সিদ্ধান্ত গ্রহণ, পরীক্ষা-নিরীক্ষা এবং পেমেন্ট প্রবাহের ভিতরে AI-চালিত লজিক সমর্থন করে।

একই সময়ে, আর্কিটেকচার এন্টারপ্রাইজ বাস্তবতাকে সম্মান করে।

ডেটা স্থানীয়ভাবে থাকতে পারে যেখানে সার্বভৌমত্ব বা নিয়ন্ত্রক প্রয়োজনীয়তা দাবি করে, একটি মূল পেমেন্ট প্ল্যাটফর্মের প্রত্যাশিত শাসন এবং নির্ভরযোগ্যতার সাথে ক্লাউড-নেটিভ তত্পরতা সংযুক্ত করে।

পেমেন্টে AI হল গতিতে পরীক্ষা-নিরীক্ষা

AI স্বভাবতই পরীক্ষামূলক। ব্যাংক এবং প্রসেসরদের জন্য, চ্যালেঞ্জ হল উৎপাদন সিস্টেম ব্যাহত না করে বা অত্যধিক খরচ না করে এই পরীক্ষা-নিরীক্ষা সক্ষম করা।

এখানেই AI-ক্ষমতাপ্রাপ্ত প্ল্যাটফর্মগুলো দ্রুত উদ্ভাবনের জন্য প্রযুক্তিগত স্যান্ডবক্স হিসাবে অপরিহার্য হয়ে ওঠে।

যখন পরীক্ষা-নিরীক্ষা প্ল্যাটফর্মে নির্মিত হয়, AI প্রকল্পগুলো সাশ্রয়ী, পরিমাপযোগ্য এবং পুনরাবৃত্তিযোগ্য হয়ে ওঠে।

পে-অ্যাজ-ইউ-গো অর্থনীতি আরও সংস্থাগুলোকে প্রতিটি ব্যবহারের ক্ষেত্রের ROI সঠিকভাবে গণনা করতে অনুমতি দেয়, পাইলট থেকে উৎপাদনে যাওয়ার আত্মবিশ্বাস তৈরি করে।

AI দৃষ্টিভঙ্গি থেকে বাণিজ্যিক বাস্তবতায়

যে প্রতিষ্ঠানগুলো AI যুগে জিতবে তারা AI কে একটি একবারের প্রকল্প নয়, একটি ক্রমাগত সক্ষমতা হিসাবে বিবেচনা করবে, সরাসরি পেমেন্ট প্রবাহে বুদ্ধিমত্তা এম্বেড করে এবং যা কাজ করে তা স্কেল করবে।

Way4 DMP-এর সাথে, OpenWay ব্যাংক, ফিনটেক এবং প্রসেসরদের বিচ্ছিন্ন পাইলট অতিক্রম করতে সহায়তা করে।

একটি ফোকাসড কর্মশালার মাধ্যমে, দলগুলো মূল নীতিগুলোতে সংযুক্ত হতে পারে এবং উচ্চ-প্রভাব ব্যবহারের ক্ষেত্রগুলো চিহ্নিত করতে পারে, তারপরে প্রকৃত পেমেন্ট ডেটাতে একটি MVP আকৃতি দিতে এবং চালু করতে পারে, পেমেন্ট ব্যবসায় জুড়ে প্রমাণিত AI সক্ষমতা নিরাপদভাবে স্কেল করে।

বৈশিষ্ট্যযুক্ত ছবি: Fintech News Philippines দ্বারা সম্পাদিত, Freepik-এর মাধ্যমে aleksandr_samochernyi-এর ছবির উপর ভিত্তি করে

পোস্ট Why Platforms Matter More Than Models in Deploying AI for Payments প্রথম প্রকাশিত হয়েছে Fintech News Philippines-এ।