সংক্ষেপে
- Cortical Labs বৈদ্যুতিক উদ্দীপনা এবং সফটওয়্যার নিয়ন্ত্রণ ব্যবহার করে 200,000 মানব নিউরনকে Doom এর সাথে সংযুক্ত করেছে।
- কোষগুলি নেভিগেট এবং শুট করতে পারে, তবে বর্তমানে নতুনদের মতো খেলে।
- এই পরীক্ষাটি ক্লাসিক গেমটি চালানোর জন্য ব্যবহৃত অস্বাভাবিক প্ল্যাটফর্মগুলির দীর্ঘ তালিকায় যুক্ত হয়েছে।
"এটি কি Doom চালাতে পারে?" চ্যালেঞ্জটি এইমাত্র তার পরবর্তী সীমানা অতিক্রম করেছে।
মেলবোর্ন, অস্ট্রেলিয়া-ভিত্তিক স্টার্টআপ Cortical Labs সফলভাবে জীবিত মানব মস্তিষ্কের কোষের ক্লাস্টারগুলিকে 1993 সালের ক্লাসিক ভিডিও গেমটি নেভিগেট করতে প্রশিক্ষণ দিয়েছে।
গত সপ্তাহে YouTube-এ পোস্ট করা একটি ভিডিওতে, গবেষকরা জীবিত মানব নিউরনগুলিকে সফটওয়্যারের সাথে সংযুক্ত করেছেন যা গেমপ্লেকে বৈদ্যুতিক সংকেতে রূপান্তরিত করে এবং নিউরাল কার্যকলাপকে ইন-গেম নিয়ন্ত্রণে অনুবাদ করে, যা কোষগুলিকে চলাচল করতে, শত্রুদের প্রতিক্রিয়া জানাতে এবং অস্ত্র নিক্ষেপ করতে দেয়।
"2021 সালে, আমরা নিউরনে Pong কাজ করতে পেরেছিলাম। এটি ছিল প্রথম ধরনের পরীক্ষা যাতে দেখা যায় যে আমরা মানুষের সাথে কথা বলে এমন কোনো দুর্দান্ত গেম রাখতে পারি কিনা। কিন্তু তারপর আমরা যে এক নম্বর প্রতিক্রিয়া পেয়েছি তা হল, এটি কি Doom চালাতে পারে?" Cortical Labs-এর একজন অ্যাপ্লিকেশন বিজ্ঞানী Alon Loeffler Decrypt-কে বলেছেন।
কোম্পানির CL1 ডিভাইসের ভিতরে প্রায় 200,000 জীবিত মানব নিউরন একটি মাল্টি-ইলেক্ট্রোড অ্যারেতে কালচার করা হয়েছে, যা গবেষকদের কোষগুলিকে বৈদ্যুতিকভাবে উদ্দীপিত করতে এবং রিয়েল টাইমে তাদের প্রতিক্রিয়া ব্যাখ্যা করতে দেয়।
এটি কি Doom চালাতে পারে?
কয়েক দশক ধরে, Doom নতুন সিস্টেম পরীক্ষা করা ইঞ্জিনিয়ারদের জন্য একটি অনানুষ্ঠানিক বেঞ্চমার্ক হিসাবে কাজ করেছে।
1997 সালে টেক্সাস-ভিত্তিক ভিডিও গেম ডেভেলপার id Software গেমের সোর্স কোড প্রকাশ্যে প্রকাশ করার পর থেকে, ডেভেলপাররা এটিকে বিস্তৃত অপ্রত্যাশিত প্ল্যাটফর্মে পোর্ট করেছে।
শুটারটি অপ্রত্যাশিত প্ল্যাটফর্মগুলিতে উপস্থিত হয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে অন্ত্রের ব্যাকটেরিয়া এবং গর্ভাবস্থা পরীক্ষা, ব্লকচেইন নেটওয়ার্কে, PDF-এ, রোবট লন মাওয়ারে এবং CAPTCHA চ্যালেঞ্জে যা খেলোয়াড়দের মানুষ প্রমাণ করতে রাক্ষসদের পরাজিত করতে হয়।
Loeffler বলেছেন যে দলটি প্রাথমিকভাবে সিস্টেমগুলিকে কার্যকর করতে ইম্প্রোভাইজড নিম্ন-স্তরের কম্পিউটিং কোডের উপর নির্ভর করেছিল, কিন্তু শেষ পর্যন্ত সাধারণ Python কমান্ড ব্যবহার করে উচ্চ-স্তরের নিয়ন্ত্রণের মাধ্যমে গবেষকদের নিউরনগুলির সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার অনুমতি দেওয়ার জন্য শুরু থেকে ডিজাইন করা একটি প্ল্যাটফর্ম তৈরি করার সিদ্ধান্ত নিয়েছিল।
একবার Cortical Labs প্ল্যাটফর্ম তৈরি করলে, উন্নয়ন ত্বরান্বিত হয়।
"সহযোগী Sean, যিনি Doom লিখেছিলেন, আমাদের জন্য কোড লিখতে 18 মাসের পরিবর্তে কয়েক দিন সময় লেগেছিল," Loeffler বলেছেন।
নিউরনদের খেলতে শেখানো
নিউরনগুলি ফিডব্যাক সংকেতের মাধ্যমে শেখে, যখন তারা সঠিকভাবে একটি শত্রুকে লক্ষ্য করে তখন ছোট পুরস্কার পায় এবং যখন তারা সফলভাবে গুলি করে এবং লক্ষ্যকে নির্মূল করে তখন বড় পুরস্কার পায়, সময়ের সাথে সাথে সেই সংকেতগুলির সাথে সম্পর্কিত আচরণগুলিকে শক্তিশালী করে।
Cortical Labs-এর গবেষকরা তারপর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে নিউরনগুলিতে পাঠানো বৈদ্যুতিক সংকেতে গেম তথ্য কীভাবে এনকোড করা হয়েছিল তা পরিমার্জন করেছেন।
"কোষগুলি আসলে ইনপুট শিখছে," Loeffler বলেছেন। "কিন্তু তারপর AI সেই ইনপুটটি উন্নত করার চেষ্টা করছে যাতে কোষগুলিকে আমরা যা চাই তা করতে পারে।"
যদিও কোষগুলি Doom খেলার সময় স্থির উন্নতি দেখিয়েছে, Loeffler জোর দিয়েছিলেন যে নিউরনগুলি সত্যিকারের গেমটি বোঝার পরিবর্তে ইনপুটগুলিতে প্রতিক্রিয়া দেখিয়েছিল।
"সিস্টেমটি আসলে জানে না যে এটি Doom খেলছে," তিনি বলেছিলেন। "এটি বৈদ্যুতিক সংকেত পাচ্ছে এবং তারপর প্রতিক্রিয়া প্রদান করছে।"
Loeffler বলেছেন যে জীবিত নিউরনগুলির সাথে কাজ করার জন্য ঐতিহ্যবাহী প্রোগ্রামিংয়ের চেয়ে ভিন্ন পদ্ধতির প্রয়োজন।
"এটি মানসিকতার সম্পূর্ণ ভিন্ন পরিবর্তন," Loeffler বলেছেন। "আপনি শুধু এই সাধারণ ধরনের কম্পিউটিং সিস্টেম যা আপনি প্রোগ্রাম করছেন তা রাখতে পারবেন না। এটি একটি সম্পূর্ণ নতুন মনোভাব এবং জিনিসগুলি দেখার একটি সম্পূর্ণ নতুন উপায়ে করা প্রয়োজন।"
গেমিং, তিনি বলেছেন, গবেষকরা ব্যবহারিক ব্যবহার অন্বেষণ করার সময় একটি জনসাধারণের মুখোমুখি প্রদর্শন হিসাবে কাজ করে।
মানব-উত্পন্ন নিউরন ব্যবহার করা সত্ত্বেও, Loeffler বলেছেন যে সিস্টেমটি মানুষের জ্ঞানের সাথে সাদৃশ্যপূর্ণ নয়।
"শুধুমাত্র কারণ তারা মানব কোষ এর অর্থ এই নয় যে সেই ডিশে একটি মানুষ আছে," তিনি বলেছিলেন। "কোনো ব্যথা রিসেপ্টর নেই। এমন কোনো কাঠামো নেই যা উচ্চতর-ক্রম কার্যকারিতার জন্য অনুমতি দিতে পারে।"
এটি সত্ত্বেও, গবেষকরা, তিনি বলেছেন, মস্তিষ্কের বাইরে নিউরাল অভিযোজনযোগ্যতার প্রমাণ দেখেন।
"আমরা এখনও পরিবেশের সাথে অভিযোজনযোগ্যতা দেখি। আমরা এখনও শেখা দেখি," Loeffler বলেছেন। "যা আপনাকে নিউরনগুলির অভিযোজিত হওয়ার সহজাত ক্ষমতা দেখায়।"
Daily Debrief Newsletter
প্রতিদিন শীর্ষ সংবাদ গল্প, এবং মূল ফিচার, একটি পডকাস্ট, ভিডিও এবং আরও অনেক কিছু দিয়ে শুরু করুন।
উৎস: https://decrypt.co/359697/human-brain-cells-play-doom-cortical-labs-experiment
