প্রযুক্তিতে একটি বর্ণনা রয়েছে যা কেন্দ্রীকরণ অনুমান করে: ডেটা ক্লাউডে স্থানান্তরিত হয়, সেখানে গণনা ঘটে, ফলাফল ফিরে আসে। ক্লাউড অবকাঠামো কোম্পানিগুলির জন্য, এই বর্ণনাটি সুবিধাজনক। যেসব কোম্পানি প্রকৃতপক্ষে AI সিস্টেম তৈরি করছে যেগুলি বাস্তব-বিশ্বের পরিবেশে নির্ভরযোগ্যভাবে, দ্রুত এবং নিরাপদে কাজ করতে হবে, তাদের জন্য এই বর্ণনাটি ক্রমবর্ধমানভাবে সীমাবদ্ধ।
এজ কম্পিউটিং — যেখানে ডেটা তৈরি হয় এবং যেখানে সিদ্ধান্ত নেওয়া প্রয়োজন সেখানে গণনামূলক সক্ষমতার স্থানান্তর — নতুন নয়। যা নতুন তা হল এর জরুরীতা। রিয়েল-টাইম AI প্রয়োজনীয়তা, গোপনীয়তা নিয়ন্ত্রণ, নেটওয়ার্ক ব্যান্ডউইথ সীমাবদ্ধতা এবং IoT এবং স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেমের উদীয়মান জটিলতার সমন্বয় এজ গণনাকে একটি বিশেষ স্থাপত্য পছন্দ নয় বরং সম্পূর্ণ অ্যাপ্লিকেশন বিভাগের জন্য একটি কেন্দ্রীয় প্রয়োজনীয়তা তৈরি করছে।
আমি NexaTech Ventures এর মাধ্যমে এই পরিবর্তনটি ঘনিষ্ঠভাবে পর্যবেক্ষণ করছি কারণ এটি ক্লাউড কম্পিউটিংয়ে স্থানান্তরের পর থেকে প্রযুক্তি অবকাঠামোতে সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য স্থাপত্য পরিবর্তনগুলির একটি প্রতিনিধিত্ব করে।
ক্লাউড আর্কিটেকচার কোথায় ভেঙে পড়ে
ক্লাউড কম্পিউটিং একটি অনুমানের উপর নির্মিত হয়েছিল যা ইন্টারনেটের প্রথম দুই দশকের জন্য সঠিক প্রমাণিত হয়েছিল: নেটওয়ার্ক জুড়ে গণনা বিতরণ করার চেয়ে কেন্দ্রীয় গণনা সংস্থানগুলিতে ডেটা পাঠানো সস্তা। বেশিরভাগ ওয়েব অ্যাপ্লিকেশনের জন্য — অনুসন্ধান, সামাজিক মিডিয়া, ই-কমার্স — এটি এখনও সত্য। তবে ক্রমবর্ধমান অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য, অনুমানটি ভেঙে পড়ছে।
স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন বিবেচনা করুন। একটি স্ব-চালিত গাড়ি সেন্সর ডেটার উপর ভিত্তি করে মিলিসেকেন্ডে নিরাপত্তা-সংকটময় সিদ্ধান্ত নেয়। দূরবর্তী ক্লাউড সেবায় কাঁচা সেন্সর ডেটা পাঠানো, প্রতিক্রিয়ার জন্য অপেক্ষা করা এবং সিদ্ধান্তটি ফিরে পাওয়া শুধুমাত্র অদক্ষ নয়; এটি মৌলিকভাবে অকার্যকর। লেটেন্সি অগ্রহণযোগ্য এবং নির্ভরযোগ্যতার প্রয়োজনীয়তা পূরণ করা যায় না। গণনা অবশ্যই স্থানীয় প্রক্রিয়াকরণ ব্যবহার করে গাড়িতে রিয়েল টাইমে ঘটতে হবে।
অথবা স্বাস্থ্যসেবা বা আর্থিক সেবাগুলিতে গোপনীয়তা-নিয়ন্ত্রিত অ্যাপ্লিকেশনগুলি বিবেচনা করুন। GDPR এবং অনুরূপ নিয়মগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে প্রয়োজন হয় যে সংবেদনশীল ব্যক্তিগত ডেটা নির্দিষ্ট এখতিয়ারে এবং নির্দিষ্ট নিরাপত্তা নিয়ন্ত্রণের অধীনে প্রক্রিয়া করা হয়। অন্য দেশে একটি ক্লাউড সেবায় চিকিৎসা ডেটা বা আর্থিক লেনদেনের বিবরণ স্ট্রিমিং করা, এমনকি বৈধ বিশ্লেষণের জন্যও, সম্মতি জটিলতা তৈরি করে যা কেন্দ্রীয় প্রক্রিয়াকরণকে আইনগত এবং কার্যকরীভাবে ঝুঁকিপূর্ণ করে তোলে।
অথবা কারখানার মেঝেতে উৎপাদন বিবেচনা করুন। একটি উৎপাদন সুবিধা উৎপাদন সরঞ্জাম থেকে টেরাবাইট সেন্সর ডেটা তৈরি করে বাস্তবসম্মতভাবে বিশ্লেষণের জন্য একটি ক্লাউড সেবায় সবকিছু স্ট্রিম করতে পারে না। ব্যান্ডউইথ খরচ নিষিদ্ধ, রিয়েল-টাইম প্রক্রিয়া সমন্বয়ের জন্য লেটেন্সি অগ্রহণযোগ্য এবং কার্যকরী স্থিতিস্থাপকতা ঝুঁকি অত্যধিক উচ্চ। গণনা স্থানীয়ভাবে ঘটতে হবে।
এগুলি এজ কেস নয়। এগুলি উদীয়মান অ্যাপ্লিকেশনের মূল বিভাগ। এবং ক্লাউড কম্পিউটিং আর্কিটেকচার, ডিজাইন দ্বারা, তাদের সকলের জন্য খারাপভাবে উপযুক্ত।
প্রয়োজনীয় প্রযুক্তিগত পরিবর্তন
এজ AI ক্লাউড-ভিত্তিক AI এর চেয়ে ভিন্ন প্রযুক্তিগত আর্কিটেকচার প্রয়োজন। মেশিন লার্নিং মডেলগুলিকে ছোট, আরও দক্ষ এবং সম্পদ-সীমাবদ্ধ ডিভাইসগুলির জন্য অপ্টিমাইজ করা প্রয়োজন। ইনফারেন্স পাইপলাইনগুলিকে অন্তর্বর্তীকালীন নেটওয়ার্ক সংযোগের জন্য মজবুত হতে হবে। নিরাপত্তা মডেলকে কেন্দ্রীয় ডেটা সেন্টারের পরিবর্তে বিতরণ করা সিস্টেমগুলির জন্য কাজ করতে হবে। আপডেট এবং সংস্করণ প্রক্রিয়াগুলিকে দক্ষতার সাথে এবং নিরাপদে হাজার হাজার বা লক্ষ লক্ষ এজ ডিভাইসে পরিবর্তনগুলি পুশ করতে হবে।
এগুলি কঠিন সমস্যা এবং তাদের ক্লাউড AI উন্নয়নের চেয়ে ভিন্ন পদ্ধতির প্রয়োজন। এগুলি সমাধানকারী কোম্পানিগুলি ক্লাউড কম্পিউটিং কোম্পানি নয়; তারা এজ-অপ্টিমাইজড AI অবকাঠামো তৈরি করা নতুন কোম্পানি।
বেশ কয়েকটি প্রযুক্তিগত প্রবণতা এই পরিবর্তনটি সম্ভব করার জন্য একত্রিত হচ্ছে। মডেল সংকোচন এবং কোয়ান্টাইজেশন কৌশলগুলি দ্রুত উন্নতি করছে, যা পরিশীলিত AI মডেলগুলিকে ভগ্নাংশ গণনা সংস্থানগুলির সাথে এজ ডিভাইসগুলিতে চালানোর অনুমতি দেয়। বিশেষায়িত হার্ডওয়্যার — TPU, NPU এবং অন্যান্য AI ত্বরকগুলি — এজ ডিভাইসগুলিতে উপলব্ধ হচ্ছে, প্রয়োজনীয় গণনামূলক সক্ষমতা প্রদান করছে। এজ স্থাপনার জন্য উন্মুক্ত মানগুলি উদ্ভূত হচ্ছে, মালিকানাধীন প্ল্যাটফর্মগুলির লক-ইন ভেঙে দিচ্ছে।
NexaTech Ventures এ, আমরা এজ AI অবকাঠামোর মধ্যে তিনটি বিভাগে কোম্পানিগুলিকে সমর্থন করছি। প্রথম, মডেল অপ্টিমাইজেশন এবং স্থাপনা প্ল্যাটফর্মগুলি যা বড় AI মডেলগুলি নেয় এবং এজ এক্সিকিউশনের জন্য সংকোচন করে। দ্বিতীয়, কম-লেটেন্সি, বিতরণ করা এক্সিকিউশনের জন্য অপ্টিমাইজড এজ ইনফারেন্স ইঞ্জিন। তৃতীয়, এজ অর্কেস্ট্রেশন সিস্টেমগুলি যা বিতরণ করা এজ অবকাঠামো জুড়ে AI ওয়ার্কলোডগুলির স্থাপনা, আপডেট এবং পর্যবেক্ষণ পরিচালনা করে।
ইউরোপ কোথায় অবস্থান করছে
এজ কম্পিউটিংয়ে ইউরোপের অবকাঠামো সুবিধা সূক্ষ্ম কিন্তু বাস্তব। মহাদেশটি টেলিকম অবকাঠামো এবং 5G স্থাপনায় ব্যাপক বিনিয়োগ করেছে, যা এজ কম্পিউটিংয়ের জন্য প্রয়োজনীয় নেটওয়ার্ক ক্ষমতা এবং কম-লেটেন্সি সংযোগ সরবরাহ করে। ইউরোপীয় ডেটা সুরক্ষা নিয়ন্ত্রণ, প্রতিবন্ধকতা হওয়া থেকে দূরে, এজ কম্পিউটিং সমাধানগুলির চাহিদা চালনা করছে যা সংবেদনশীল ডেটা স্থানীয় রাখে।
আরও গুরুত্বপূর্ণভাবে, ইউরোপীয় উৎপাদন, স্বয়ংচালিত এবং শিল্প খাতগুলি এজ AI এর জন্য প্রকৃত চাহিদা চালনা করছে। জার্মান স্বয়ংচালিত কোম্পানিগুলির স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনের জন্য এজ AI প্রয়োজন। ইতালীয় উৎপাদকদের নির্ভুল উৎপাদনের জন্য এজ গণনা প্রয়োজন। ডাচ কৃষির নির্ভুল কৃষি সিস্টেমের জন্য এজ AI প্রয়োজন। এটি একটি সৎ চক্র তৈরি করে যেখানে চাহিদা এজ AI অবকাঠামোতে বিনিয়োগ চালনা করে, যা প্রতিভা এবং মূলধন আকর্ষণ করে, যা প্রযুক্তির সক্ষমতা উন্নত করে, যা আরও গ্রহণ চালনা করে।
আমেরিকান এজ কম্পিউটিং বর্ণনা বর্তমানে ক্লাউড কোম্পানিগুলির দ্বারা প্রভাবিত যা তাদের প্ল্যাটফর্মগুলিকে এজে প্রসারিত করার চেষ্টা করছে। AWS, Google Cloud এবং Azure সবাই এজ সেবা প্রদান করছে। কিন্তু এগুলি মৌলিকভাবে ক্লাউড-কেন্দ্রিক আর্কিটেকচার যার সাথে এজ যুক্ত করা হয়েছে। রূপান্তরকারী এজ AI আর্কিটেকচারটি কোম্পানিগুলি দ্বারা নির্মিত হচ্ছে যা এই অনুমান দিয়ে শুরু করে যে গণনা এজে ঘটে এবং ক্লাউড ব্যতিক্রম, নিয়ম নয়।
বিনিয়োগ ক্ষেত্র
এজ কম্পিউটিং এবং এজ AI কীভাবে সফটওয়্যার স্থাপন এবং চালিত হয় তার একটি কাঠামোগত পরিবর্তনের প্রতিনিধিত্ব করে। এটি একটি অস্থায়ী প্রবণতা বা একটি বিশেষ বাজার নয়। এটি একটি মৌলিক স্থাপত্য পরিবর্তন যা ক্লাউড কম্পিউটিং সন্তুষ্ট করতে পারে না এমন প্রকৃত প্রযুক্তিগত প্রয়োজনীয়তা দ্বারা চালিত।
বিনিয়োগের সুযোগ একাধিক স্তরে বসে। অবকাঠামো স্তরে, এজ-অপ্টিমাইজড AI প্ল্যাটফর্ম এবং স্থাপনা সরঞ্জাম তৈরি করা কোম্পানিগুলি টেকসই প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা তৈরি করছে। অ্যাপ্লিকেশন স্তরে, যে কোম্পানিগুলি এজ এক্সিকিউশনের জন্য তাদের সফটওয়্যার পুনরায় আর্কিটেক্ট করছে — স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন, শিল্প সিস্টেম, স্বাস্থ্যসেবা ডিভাইস — তারা কর্মক্ষমতা এবং নির্ভরযোগ্যতা সুবিধা অর্জন করবে যা স্থানচ্যুত করা কঠিন হবে।
NexaTech Ventures এ, আমরা এজ AI কোম্পানিগুলি খুঁজি যা প্রযুক্তিগত প্রয়োজনীয়তা এবং কার্যকরী চ্যালেঞ্জ উভয়ই বুঝে। সেরা কোম্পানিগুলি শুধু অ্যালগরিদম অপ্টিমাইজ করে না; তারা পর্যবেক্ষণ, নিরাপত্তা, আপডেট ম্যানেজমেন্ট এবং কার্যকরী সহায়তা সহ এজ স্থাপনার জন্য সম্পূর্ণ সিস্টেম তৈরি করে।
কেন্দ্রীভূত ক্লাউড থেকে বিতরণ করা এজ কম্পিউটিংয়ে স্থানান্তর ক্লাউডে মাইগ্রেশনের পর থেকে প্রযুক্তিতে সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য অবকাঠামো পরিবর্তনের প্রতিনিধিত্ব করে। যে কোম্পানিগুলি এই পরিবর্তনে নিজেদের প্রাথমিকভাবে অবস্থান করবে তারা উল্লেখযোগ্য এবং প্রতিরক্ষাযোগ্য ব্যবসা তৈরি করবে।
Scott Dylan হলেন NexaTech Ventures এর প্রতিষ্ঠাতা। তিনি প্রযুক্তি অবকাঠামো, AI এবং গভীর প্রযুক্তি বিনিয়োগের উপর লিখেন। scottdylan.com এ আরও পড়ুন।
