গার্টনারের মতে, ফিনটেক কোম্পানিগুলো ২০২৪ সালে তাদের বার্ষিক রাজস্বের গড়ে ১৪% AI গবেষণা এবং স্থাপনায় বরাদ্দ করেছে, যা ২০২২ সালে ছিল ৮%। বিনিয়োগ বৃদ্ধির হার আর্থিক সেবার অন্য সকল প্রযুক্তি বিভাগকে ছাড়িয়ে গেছে, যার মধ্যে রয়েছে ক্লাউড অবকাঠামো, সাইবারসিকিউরিটি এবং ব্লকচেইন। এই ব্যয় এমন একটি হিসাব প্রতিফলিত করে যা ফিনটেক নেতারা সকল পণ্য বিভাগে স্বতন্ত্রভাবে করেছেন: AI সক্ষমতা আগামী পাঁচ বছরে প্রতিযোগিতামূলক অবস্থানের সবচেয়ে শক্তিশালী পূর্বাভাসক।
বিনিয়োগের প্রতিযোগিতামূলক চাপ
ফিনটেক কোম্পানিগুলো এমন বাজারে পরিচালিত হয় যেখানে ঐতিহ্যবাহী ব্যাংকিংয়ের তুলনায় গ্রাহক পরিবর্তনের খরচ কম। একজন ভোক্তা মিনিটের মধ্যে একটি নতুন ডিজিটাল ব্যাংক অ্যাকাউন্ট খুলতে পারে। একটি ব্যবসা সপ্তাহের মধ্যে পেমেন্ট প্রসেসর পরিবর্তন করতে পারে। এই পরিবেশে, গতি, নির্ভুলতা বা খরচে যেকোনো সুবিধা সরাসরি গ্রাহক অধিগ্রহণ এবং ধরে রাখায় রূপান্তরিত হয়। AI এই তিনটি মাত্রায় সুবিধা প্রদান করে।
ম্যাককিনসির মতে, AI সক্ষমতায় শীর্ষ কোয়ার্টাইলের ফিনটেক কোম্পানিগুলো সেক্টর মধ্যমার চেয়ে ২.১ গুণ দ্রুত রাজস্ব বৃদ্ধি করে। সুবিধাটি একাধিক উৎস থেকে আসে: AI-চালিত জালিয়াতি সনাক্তকরণ ক্ষতি হ্রাস করে, AI ক্রেডিট মডেল ডিফল্ট হার বৃদ্ধি না করে আরও গ্রাহক অনুমোদন করে, AI গ্রাহক সেবা সহায়তা খরচ হ্রাস করে, এবং AI ব্যক্তিগতকরণ পণ্য গ্রহণ বৃদ্ধি করে। প্রতিটি সুবিধা পৃথকভাবে পরিমিত, কিন্তু সঞ্চিত প্রভাব উল্লেখযোগ্য প্রতিযোগিতামূলক বিভাজন তৈরি করে।
চাপ ফিনটেকের বাইরে থেকেও আসছে। ফিন্যান্সিয়াল টাইমস বিশ্লেষণ অনুযায়ী, JPMorgan, Goldman Sachs এবং HSBC সহ ঐতিহ্যবাহী ব্যাংকগুলো ২০২২ সাল থেকে AI-তে সম্মিলিতভাবে $১৫ বিলিয়নের বেশি বিনিয়োগ করেছে। বর্তমান প্রতিষ্ঠানগুলো AI ব্যবধান বন্ধ করার সাথে সাথে, যে ফিনটেক স্টার্টআপগুলো AI-তে বিনিয়োগ করে না তারা তাদের অস্তিত্বকে ন্যায্যতা দেওয়া প্রযুক্তিগত সুবিধা হারানোর ঝুঁকিতে রয়েছে।
ফিনটেক কোম্পানিগুলো কোথায় AI বিনিয়োগ পরিচালনা করছে
AI বিনিয়োগের সবচেয়ে বড় অংশ মূল পণ্য বুদ্ধিমত্তায় যায় — ML মডেল যা একটি কোম্পানির প্রাথমিক পণ্যকে শক্তি দেয়। একটি ঋণ প্ল্যাটফর্মের জন্য, এর অর্থ ক্রেডিট স্কোরিং অ্যালগরিদম। একটি পেমেন্ট প্রসেসরের জন্য, জালিয়াতি সনাক্তকরণ এবং অনুমোদন অপ্টিমাইজেশন। একটি ডিজিটাল ব্যাংকিং প্ল্যাটফর্মের জন্য, গ্রাহক সংযুক্তি পূর্বাভাস এবং আর্থিক স্বাস্থ্য স্কোরিং।
দ্বিতীয় বৃহত্তম বিভাগ হল পরিচালনগত দক্ষতা। AI সিস্টেম যা সম্মতি পর্যবেক্ষণ, সমন্বয়, প্রতিবেদন এবং গ্রাহক সেবা স্বয়ংক্রিয় করে, বড় পরিসরে পরিচালনার জন্য প্রয়োজনীয় কর্মীর সংখ্যা হ্রাস করে। ডেলয়েটের মতে, পরিচালনগত অটোমেশনের জন্য AI ব্যবহার করা ফিনটেক কোম্পানিগুলো ম্যানুয়াল প্রক্রিয়ার উপর নির্ভরশীলদের তুলনায় রাজস্বের প্রতি ডলারে ৩৫% কম কর্মী নিয়ে পরিচালিত হয়। বিনিয়োগকারীরা ক্রমবর্ধমানভাবে যে লাভজনকতার মাইলফলক দাবি করেন তা লক্ষ্য করা কোম্পানিগুলোর জন্য, পরিচালনগত AI সরাসরি আর্থিক কর্মক্ষমতার সাথে সংযুক্ত।
বিনিয়োগের ক্রমবর্ধমান অংশ জেনারেটিভ AI অ্যাপ্লিকেশনে যাচ্ছে। ফিনটেক কোম্পানিগুলো ডকুমেন্ট বিশ্লেষণ (চুক্তি পর্যালোচনা, নিয়ন্ত্রক ফাইলিং ব্যাখ্যা), গ্রাহক যোগাযোগ (ব্যক্তিগত বার্তা, সহায়তা সমাধান), এবং অভ্যন্তরীণ উৎপাদনশীলতা (কোড জেনারেশন, রিপোর্ট খসড়া) জন্য বড় ভাষা মডেল স্থাপন করছে। ২০২৫ সালের CB Insights সমীক্ষায় দেখা গেছে যে ৫৬% ফিনটেক কোম্পানি উৎপাদনে কমপক্ষে একটি জেনারেটিভ AI অ্যাপ্লিকেশন স্থাপন করেছে, যা ২০২৩ সালে ছিল ১২%।
AI বিনিয়োগের রিটার্ন
ফিনটেকে AI ROI পরিমাপ আরও মানসম্মত হয়ে উঠছে। ফরেস্টার রিসার্চের মতে, মধ্যম ফিনটেক কোম্পানি তিন বছরের সময়কালে AI বিনিয়োগে ৩৪০% রিটার্ন রিপোর্ট করে, যা AI ব্যয়ের তুলনায় রাজস্ব লাভ এবং খরচ হ্রাস দ্বারা পরিমাপ করা হয়। যে কোম্পানিগুলো AI প্রাথমিকভাবে একীভূত করেছে তাদের রিটার্ন সর্বোচ্চ — তাদের প্রশিক্ষণ ডেটা সংগ্রহ এবং তাদের মডেল পরিমার্জন করার জন্য আরও বেশি সময় ছিল।
ভেঞ্চার-সমর্থিত ফিনটেক কোম্পানিগুলোর জন্য, AI বিনিয়োগ মূল্যায়নকেও প্রভাবিত করে। গোল্ডম্যান স্যাকস-এর ২০২৫ সালের বিশ্লেষণে দেখা গেছে যে প্রদর্শিত AI সক্ষমতা সহ ফিনটেক কোম্পানিগুলো AI পার্থক্য ছাড়া একই বিভাগে সমকক্ষদের তুলনায় গড়ে ৪০% মূল্যায়ন প্রিমিয়ামে লেনদেন করে। প্রিমিয়াম বিনিয়োগকারীদের প্রত্যাশা প্রতিফলিত করে যে AI-চালিত ফিনটেক কোম্পানিগুলো বৃহত্তর বাজার শেয়ার দখল করবে এবং তাদের মডেল পরিপক্ক হওয়ার সাথে সাথে উচ্চতর মার্জিনে পরিচালিত হবে। AI বিনিয়োগ একটি ঐচ্ছিক প্রযুক্তি আপগ্রেড নয় — এটি একটি কৌশলগত অপরিহার্যতা যা নির্ধারণ করে কোন ফিনটেক কোম্পানিগুলো তাদের বিভাগে নেতৃত্ব দেবে এবং কোনগুলো পিছিয়ে পড়বে।
