Talentmangel und „Tod durch Piloten" – die großen KI-Herausforderungen der VAE

Fachkräftemangel und langsame Einführung sind die Haupthindernisse für die KI-Ambitionen der VAE, wie ein Branchenführer AGBI mitgeteilt hat – nicht etwa ein Mangel an Hardware oder Rechenzentren.

Ashish Koshy, Vorstandsvorsitzender des KI-Unternehmens Inception, das zur Abu Dhabi Tech-Holding G42 gehört, sagte, weder der Zugang zu Rechenkapazitäten noch Chip-Engpässe seien für die meisten VAE-Unternehmen, die KI nutzen wollen, wesentliche Hindernisse.

„Wenn Sie einen rechenintensiven Anwendungsfall haben, gibt es natürlich ein Angebots- und Nachfragegefälle, aber wenn Sie einen Unternehmensanwendungsfall betreiben oder agentische KI nutzen möchten, benötigen Sie keine Hochleistungschips", sagte Koshy.

Die Eröffnung des Stargate-Rechenzentrum-Projekts der VAE noch in diesem Jahr soll 200 Megawatt der geplanten 1-Gigawatt-KI-Infrastruktur bereitstellen und damit ausreichend Rechenkapazität liefern – „nicht nur für die VAE, sondern auch für den Globalen Süden", sagte er.

Koshy warnte jedoch, dass die Zahl der ins Land kommenden Fachkräfte aufgrund des Iran-Krieges zurückgegangen sei. Dies berge in Verbindung mit der Angst vor dem Verlust von Arbeitsplätzen das Risiko, den KI-Einsatz in allen Branchen zu verlangsamen.

Tod durch Pilotprojekte

Er sagte auch, dass zwar Gründer und CEOs von Unternehmen stark in KI-Projekte investieren, die Mehrheit dieser Projekte jedoch die Produktionsreife nicht erreiche oder eine messbare Kapitalrendite (ROI) generiere.

„Es gibt ein Phänomen namens ‚Tod durch Pilotprojekte'… bei dem Menschen KI-Projekte zum Scheitern bringen wollen, weil sie das Gefühl haben, dass diese ihnen den Job wegnehmen", sagte Koshy.

Das Phänomen verdeutlicht die wachsende Diskrepanz zwischen der Begeisterung der Führungsebene für KI und dem Widerstand von Mitarbeitern, die Automatisierung befürchten.

Koshy sagte, Unternehmen, die menschliche Arbeitsplätze durch KI ersetzen, verstünden die Chancen falsch, und fügte hinzu, dass G42s Credo nach wie vor „KI-nativ, menschengeführt" laute.

„Diese menschengeführten Chancen sind noch nicht definiert, aber sie werden kommen."

KI-Souveränität und Käuferfreiheit

Die VAE haben zunehmend inländische Alternativen zu US-amerikanischen und chinesischen KI-Large-Language-Modellen gefördert – Systeme, die mit enormen Textmengen trainiert werden, damit sie menschenähnliche Sprache verstehen und erzeugen können.

K2 Think, entwickelt von der Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence und G42, wurde als kostengünstigeres, energieeffizienteres Open-Source-KI-Reasoning-Modell beworben. Jais, ebenfalls von G42 und der Universität entwickelt, ist eines der führenden arabischsprachigen KI-Modelle der Region.

Aber laut Koshy müsse es dabei nicht unbedingt darum gehen, den Weg zur KI-Souveränität zu beschleunigen – etwas, das Regierungen überall anstreben.

Statt sich nur auf inländische Systeme zu verlassen, argumentiert er, sollten Länder sicherstellen, dass Unternehmen Zugang zu einer Vielzahl von KI-Tools, Plattformen und Anbietern haben.

„Letztendlich werden Modelle zur Massenware", sagte er. „Organisationen konzentrieren sich auf das Ergebnis und machen sich keine Gedanken darüber, welche Modelle dieses Ergebnis generieren."

Mit der Weiterentwicklung von Organisationen, so sagte er, müssten auch Länder zunehmend „agnostisch" gegenüber Modellen und Hardware werden.

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