Microsoft führt MAI-Code-1 ein, um KI-Coding-Rivalen herauszufordern

TLDR

• Microsoft hat MAI-Code-1 gestartet, um Quellcode aus schriftlichen Eingaben zu generieren.
• MAI-Code-1 ist über GitHub Copilot und Visual Studio Code verfügbar.
• Microsoft stellte MAI-Thinking-1 als Reasoning-Modell vor, das auf niedrigere Token-Kosten ausgerichtet ist.
• MAI-Thinking-1 ist über Microsoft Foundry in der privaten Vorschau verfügbar.
• Microsoft entwickelt mehr eigene KI-Modelle und arbeitet gleichzeitig weiterhin mit OpenAI und Anthropic zusammen.

Microsoft nutzte seine Build-Konferenz in San Francisco, um neue hauseigene KI-Modelle für Entwickler vorzustellen. Das Unternehmen startete MAI-Code-1 zur Software-Generierung und MAI-Thinking-1 für Reasoning-Aufgaben.

Microsoft steigt mit MAI-Code-1 in das KI-Coding ein

MAI-Code-1 wandelt schriftliche Eingaben in Quellcode für Anwendungen und Websites um. Microsoft stellte das Modell vor, als die Nachfrage nach textbasierten Software-Entwicklungstools wächst. Entwickler verwenden jetzt Eingaben in natürlicher Sprache, um Code, Oberflächen und einfache Produkte zu erstellen. Diese Praxis hat unter dem Begriff „Vibe Coding" Aufmerksamkeit erlangt.

Microsoft integrierte MAI-Code-1 in GitHub Copilot und Visual Studio Code. Dadurch erhält das Coding-Modell direkten Zugang zur Entwickler-Nutzerbasis des Unternehmens. Kyle Daigle, Microsofts Leiter für Entwickler-Marketing und operativer Leiter von GitHub, beschrieb das Modell als „inferenz-ultraeffizient".

Das Unternehmen nutzte diesen Punkt, um geringere Betriebsanforderungen hervorzuheben. Das neue Modell gibt Microsoft auch mehr Kontrolle über die KI-Coding-Kosten. Das Unternehmen kann seine Modelle auf Azure betreiben, anstatt externe Modellanbieter zu bezahlen.

MAI-Thinking-1 zielt auf Reasoning bei niedrigeren Token-Kosten ab

Microsoft stellte außerdem MAI-Thinking-1 vor, ein Reasoning-Modell, das auf Leistung und Kostenkontrolle ausgelegt ist. Das Unternehmen positionierte das Modell als mittelgroß und effizient. Daigle schrieb, dass MAI-Thinking-1 „für hohe Effizienz und Leistung entwickelt" wurde. Er fügte hinzu, dass es „zu niedrigen Token-Kosten" läuft.

Entwickler verwenden Token, um für die Eingabe und Ausgabe von KI-Modellen zu bezahlen. Daher können niedrigere Token-Kosten die Ausgaben für Unternehmen reduzieren, die große Workloads betreiben. MAI-Thinking-1 ist über Microsoft Foundry in die private Vorschau eingetreten.

Der Dienst hilft Kunden, KI-Modelle in Softwareanwendungen zu integrieren. Kunden können ihr Interesse bekunden, bevor Microsoft das Reasoning-Modell allgemein verfügbar macht. Das Unternehmen hat noch kein vollständiges Veröffentlichungsdatum für den breiteren Zugang angegeben.

Microsoft baut mehr eigenen KI-Stack auf

Microsoft hat erheblich in führende KI-Unternehmen investiert und gleichzeitig eigene Systeme aufgebaut. Das Unternehmen hat sich zu 13 Milliarden Dollar für OpenAI und 5 Milliarden Dollar für Anthropic verpflichtet. Es bietet auch OpenAI- und Anthropic-Modelle über Azure Cloud-Dienste an. Seine neuen Modelle bieten Entwicklern jedoch einen weiteren Weg innerhalb von Microsofts eigenem Ökosystem.

Die Strategie des Unternehmens kommt, während OpenAI und Anthropic Pläne für den öffentlichen Markt verfolgen. Wie wir berichtet hatten, hat Anthropic am Montag vertraulich einen Antrag für einen Börsengang eingereicht. Laut dem Bericht hat OpenAI in diesem Jahr ebenfalls einen möglichen Börsengang erkundet. Beide Unternehmen verzeichneten im aktuellen KI-Zyklus starkes Wachstum.

Microsoft steht im Wettbewerb mit Google, das im Mai Gemini 3.5 Flash veröffentlicht hat. Google hat dieses Modell für Coding und andere Aufgaben in seinen eigenen Rechenzentren entwickelt. Auf der Build-Konferenz kündigte Microsoft auch aktualisierte Cloud-Modelle für Spracherkennung und synthetische Sprachgenerierung an. Außerdem wurden Aktualisierungen der Bildgenerierung und kleine Aion-Modelle für Windows-PCs vorgestellt.

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