KI-Agenten und Bitcoin: Warum sofortige Krypto-Zahlungen notwendig sind

Ohne spezifische Regulierung für Blockchain-Zahlungen bleiben AI Agents größtenteils Prototypen.

In diesem Zusammenhang bekräftigte John D'Agostino, Leiter der institutionellen Strategie bei Coinbase, dies kürzlich während eines Auftritts bei CNBC und betonte, wie Blockchain eine "Quelle der Wahrheit" darstellt, die Maschine-zu-Maschine-Ausführungen und Echtzeit-Zahlungen ermöglicht.

Laut öffentlichen Daten von Chainalysis, aktualisiert im September 2025, sind die On-Chain-Aktivitäten und die Nutzung von Stablecoins erheblich gewachsen: Beispielsweise stieg das monatliche Volumen von EURC von etwa 47 Millionen Dollar im Juni 2024 auf über 7,5 Milliarden Dollar im Juni 2025, was auf eine Beschleunigung der On-Chain-Flüsse hinweist Chainalysis.

Branchenanalysten stellen auch fest, dass der regulatorische Druck real ist: In der BIS-Umfrage von 2023 gaben 94% der befragten Zentralbanken an, dass sie CBDC-Projekte erforschen, ein wichtiger Indikator für die sich verändernde regulatorische Landschaft BIS.

Der Punkt: Skalierbare KI und Blockchain als zuverlässige Datengrundlage

Während eines Segments von Squawk Box beschrieb D'Agostino KI als eine Form von "unendlich skalierbarer Intelligenz" und bezeichnete Blockchain als die "Quelle der Wahrheit", die ihren Betrieb sicherstellt.

Die Botschaft ist klar: Wenn Agenten im Namen von Menschen handeln sollen, werden verifizierbare Daten und schnelle Regulierung benötigt; andernfalls bleibt das System auf den Prototypstatus beschränkt, wie es heute bei vielen kryptografischen Anwendungen der Fall ist.

Warum Echtzeit die kritische Schwelle ist

Agenten, die APIs kaufen, für Mikrodienste bezahlen oder Positionen neu ausbalancieren, müssen Trades in Millisekunden oder wenigen Sekunden ausführen.

Tatsächlich riskieren Bots bei langsamen Netzwerken Arbitrage, Slippage und andere betriebliche Probleme. Der Mangel an nahezu sofortiger Finalität schränkt die Automatisierung kritischer Abläufe erheblich ein.

Bereits sichtbare Anwendungsfälle

• DeFi-Automatisierung: Bots, die Strategien auf Smart-Contracts ausführen, ohne dass eine kontinuierliche Überwachung erforderlich ist.
• M2M-Zahlungen: Mikrozahlungen zwischen digitalen Diensten, KI-Modellen, APIs und Speichersystemen.
• Lieferkette und IoT: Freigabe von Vermögenswerten oder Daten bei Erreichen bestimmter On-Chain-Bedingungen.

Kurze Definitionen: Smart-Contract ist ein Programm, das automatisch Anweisungen auf einer Blockchain ausführt, wenn bestimmte Bedingungen erfüllt sind. Sofortige Abrechnung bezieht sich auf eine Zahlung, die in wenigen Sekunden ausgeführt wird, mit geringem Risiko einer Rückabwicklung.

Technischer Vergleich: Wo wir bei Latenz und Kosten stehen

Die Leistung variiert erheblich zwischen Netzwerken und Schichten. Es ist zu beachten, dass die folgenden Werte indikativ sind und sich je nach Überlastung und Protokolldesign ändern können (Daten aktualisiert mit Stand Oktober 2025):

• Bitcoin L1: durchschnittliche Blockzeit von etwa 10 Minuten; langsame Finalität; variable Gebühren (Quelle: bitcoin.org).
• Ethereum L1: durchschnittliche Blockzeit von etwa 12 Sekunden; vollständige Finalität kann einige Minuten dauern; variable Gebühren (Quelle: ethereum.org).
• Lightning-Network (auf Bitcoin): nahezu sofortige Zahlungen mit sehr niedrigen Gebühren, ideal für Mikrozahlungen (Quelle: lightning.network).
• L2-Lösungen (z.B. Rollup): deutlich reduzierte Latenz und Transaktionskosten, die zu Bruchteilen von Cents werden können (Quelle: L2Fees).
• Solana: generell Unter-Sekunden-Blockzeiten und hoher Durchsatz (Quelle: docs.solana.com).

Mit anderen Worten, wirklich autonome Agenten benötigen Zahlungs-Pipelines, die in der Lage sind, Transaktionen in wenigen Sekunden und mit vernachlässigbaren Kosten abzuschließen.

In diese Richtung bewegen sich auch Sofortzahlungssysteme in der Fiat-Welt, wie FedNow; die nativ integrierte Programmierbarkeit bleibt jedoch eine Stärke öffentlicher Netzwerke.

Bitcoin in der Architektur von Agenten: Was sich wirklich ändert

In diesem Zusammenhang vermeidet D'Agostino den Vergleich von Bitcoin mit Gold und hebt stattdessen seine charakteristischen Merkmale hervor: Digitalität, Übertragbarkeit, Programmierbarkeit und die Fähigkeit, renditeorientierte Strukturen auf höheren Ebenen aufzubauen.

In der Praxis kann Bitcoin sowohl als Sicherheit als auch als Rechnungseinheit für Mikrozahlungen dienen, sowie als Sicherheits-Anker für Protokolle der zweiten Ebene.

Zu beobachtende Marktfaktoren

• Geparkte Liquidität: Die in US-Geldmärkten gehaltenen Vermögenswerte übersteigen 4 Billionen Dollar Investment Company Institute, eine Zahl, die mit dem potenziellen Geldfluss in digitale Vermögenswerte verglichen werden könnte.
• Zinsen und Flüsse: In einem Kontext sinkender Renditen könnte ein Teil dieser Liquidität in Richtung digitaler Vermögenswerte mit einer Nutzung und einem operativen Cash-Flow On-Chain verschoben werden, als Mittel zur Inflationsbekämpfung und basierend auf den Richtlinien der Federal Reserve.
• Institutionelle Produkte: Reife in Verwahrung, Compliance und Risikomanagement ist wesentlich, um die Einführung von Krypto-Systemen zu beschleunigen.

Institutionelle Adoption: Ein schrittweiser Weg

D'Agostino ruft zur Vorsicht auf: Pensionsfonds, Stiftungen und Staatsfonds bewegen sich nicht "in Wellen". Tatsächlich erfolgt der Eintritt in dieses Ökosystem durch spezifische Mandate und mit klar definierten Risiko-/Renditekriterien.

Um dies zu erreichen, werden schnelle Abrechnungsinfrastrukturen, hohe Verwahrungsstandards und Produkte benötigt, die einen messbaren Nutzen nachweisen können.

Checkliste zur Freischaltung von Agenten in der Produktion

• Sofortige Transaktionen und schnelle Finalität auf L2-Lösungen, Kanälen oder Hochleistungsnetzwerken.
• Standard der Compliance (KYC/AML) mit integrierter Prüfbarkeit.
• Mechanismen der Sicherheit (Limits, Circuit Breaker, richtlinienbasierte Kontrollen) zur Verwaltung autonomer Aktionen.

Schnelle FAQ

Gibt es bereits KI-basierten automatisierten Handel? Ja, Bots und Agenten interagieren mit Protokollen und tauschen Vermögenswerte über Smart-Contracts aus. Die Skalierbarkeit im großen Maßstab hängt jedoch von der Fähigkeit ab, schnelle, kostengünstige Zahlungen in einem klaren regulatorischen Kontext durchzuführen.

Welche Netzwerke eignen sich am besten für Echtzeit? Lösungen wie Lightning-Kanäle und Allzweck-Rollups (L2) ermöglichen reduzierte Latenz und Gebühren. Die endgültige Wahl hängt von Faktoren wie Kosten, Sicherheit, Kompatibilität und Finalitätsanforderungen ab.

Analyse: Der Engpass ist nicht KI, sondern Regulierung

KI ist in der Lage, Entscheidungen in Millisekunden zu treffen. Wenn eine Zahlung Minuten oder sogar Stunden dauert, verliert die Automatisierung ihren Wettbewerbsvorteil.

Aus diesem Grund konzentriert sich Coinbase auf die Kombination von KI + Blockchain: verifizierbare Daten, programmierbare Ausführung und schnelle Abrechnung. Ohne diese Funktionen mögen Agenten als brillante Demos erscheinen, erweisen sich aber in Produktionsumgebungen als ineffektiv.