Ab und zu führen Unternehmen KI-Updates ein, und Sie hören von den Versprechungen der KI und ihren innovativen Anwendungsfällen – von perfekter Kundenpersonalisierung bis hin zu fließenden E-Mail-Marketing-Abläufen. Aber wenn Sie versuchen, KI für die Projekte Ihres Unternehmens einzusetzen, bleiben Sie in Pilotphasen stecken, kämpfen damit, echten Mehrwert zu liefern, und haben Schwierigkeiten bei der Einführung […]Ab und zu führen Unternehmen KI-Updates ein, und Sie hören von den Versprechungen der KI und ihren innovativen Anwendungsfällen – von perfekter Kundenpersonalisierung bis hin zu fließenden E-Mail-Marketing-Abläufen. Aber wenn Sie versuchen, KI für die Projekte Ihres Unternehmens einzusetzen, bleiben Sie in Pilotphasen stecken, kämpfen damit, echten Mehrwert zu liefern, und haben Schwierigkeiten bei der Einführung […]

Von KI-Hype zur KI-Bereitschaft

2025/12/10 15:45

Ab und zu führen Unternehmen KI-Updates ein, und Sie hören von den Versprechungen der KI und ihren innovativen Anwendungsfällen – von perfekter Kundenpersonalisierung bis hin zu fließenden E-Mail-Marketing-Abläufen. Aber wenn Sie versuchen, KI für die Projekte Ihres Unternehmens zu nutzen, stecken Sie in Pilotphasen fest, kämpfen damit, echten Mehrwert zu liefern, und haben Schwierigkeiten, die Nutzung in der Organisation weiter auszubauen. Und obwohl Sie KI als kosteneffizient verstanden haben, ist das Kosten-Nutzen-Verhältnis nicht klar, weil Sie Schwierigkeiten haben, echten Wert zu erzielen.

Es ist leicht, sich vom KI-Hype mitreißen zu lassen, der besagt: "KI ist hier" oder "KI ist das nächste große Ding". Aber all das übersieht eine einfache Wahrheit: Modelle sind nur so gut wie die Daten, die sie verarbeiten. Dies ist die KI-Bereitschaftslücke, die ADG schließen möchte.

Jede Organisation verfügt über eine große Menge an Informationen, von Dokumenten über Tabellenkalkulationen bis hin zu E-Mails und Videos. Diese Daten sind oft unordentlich, unstrukturiert und in organisatorischen Silos gefangen. Der Versuch, anspruchsvolle KI-Modelle auf dieser fehlerhaften "Datengrundlage" auszuführen, führt zu verschwendetem Kapital und einem Mangel an messbarer Kapitalrendite (ROI) Ihrer KI-Investition.

Daniel Acton, Chief Technology Officer(CTO) der Accelera Digital Group (ADG), sagt: "Wir müssen ehrlich sein, dass KI keine Magie ist; man kann kein anspruchsvolles Modell über chaotische Daten legen und eine Rendite erwarten. Ohne genaue Eingaben wird selbst die fortschrittlichste generative KI nichts weiter als teure Raterei. Hype mag die Software verkaufen, aber es ist die Qualität und Verfügbarkeit Ihrer zugrunde liegenden Daten, die bestimmt, ob diese Investition scheitert oder erfolgreich ist."

Eine ausgereifte, KI-bereite Datengrundlage 

Wenn Sie zuverlässige, skalierbare künstliche Intelligenzlösungen wünschen, müssen Sie zunächst eine solide Grundlage schaffen, und hier kommt die Accelera Digital Group (ADG) ins Spiel. ADG hilft Ihnen, diese ausgereifte, KI-bereite Datenumgebung zu schaffen: von der Geschäftsideenfindung über die Aufdeckung der wertvollsten KI-Anwendungsfälle bis hin zur Sicherstellung, dass Ihre Daten sauber, strukturiert und sicher sind. Dies stattet Ihre KI-Modelle aus, um mit Präzision zu arbeiten und echten Geschäftswert zu liefern. 

Daniel Acton, Chief Technology Officer der Accelera Digital Group (ADG)

Acton erklärt: "Eine ausgereifte Datengrundlage ist es, was die 'Triade des Scheiterns' löst – Silos, unklare Autorität und schlechte Qualität. Wenn Sie die Grundlage reparieren, bewegen Sie sich von unzusammenhängenden Experimenten zu skalierbarer Intelligenz. Ob es darum geht, die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten oder Markttrends vorherzusagen, eine solide Datenstrategie stellt sicher, dass, wenn Ihre KI eine Vorhersage macht, sie auf einer einzigen, vertrauenswürdigen Version der Wahrheit basiert."

Was müssen Unternehmen tun, um von "KI vielleicht" zu "KI-bereit" zu gelangen?

Um Ihre Datenlandschaft zu transformieren und die Bereitschaftslücke zu schließen, verfolgt ADG einen dreistufigen Ansatz:

1. Einen strategischen Plan definieren (Beratung)

Damit Organisationen einen datengesteuerten Ansatz übernehmen können, müssen Daten als Produkt betrachtet werden – sie haben Benutzer und dienen einem Zweck und müssen bestimmten Qualitätsniveaus entsprechen. Hier übernimmt ADG einen "Geschäft vor Technologie"-Ansatz.  Bevor sie in Ihre Daten eintauchen, machen sie einen Schritt zurück, um "das Was" vor "dem Wie" zu verstehen, und stellen sicher, dass Ihre Geschäftsziele klar definiert und priorisiert sind.  Sobald diese strategische Richtung festgelegt ist, berät ADG Sie, wie Sie Ihre verstreuten Datenspeicher konsolidieren und rohe, strukturierte und unstrukturierte Informationen in eine zweckmäßige Struktur umwandeln können. 

2. Eine skalierbare Infrastruktur implementieren (Implementierung)

Als Nächstes bauen die Ingenieure von ADG eine physische Grundlage durch das Design und die Implementierung robuster Cloud-Lösungen mit Plattformen wie Google Cloud. Die Ingenieure von ADG erstellen automatisierte Datenpipelines, die kontinuierlich saubere, standardisierte Daten direkt in Ihre KI-Modelle einspeisen und sicherstellen, dass sie immer von den besten Daten profitieren.

3. Nachhaltige Leistung sicherstellen (Managed Services)

Schließlich müssen Sie Ihre Investition schützen und optimieren, und um dies zu unterstützen, bietet ADG laufende 'Managed Services' an, die kontinuierlich Ihren Datenfluss und Ihre Cloud-Ressourcen überwachen. Dies stellt sicher, dass die Sicherheit aufrechterhalten wird, die Kosten effizient bleiben und Ihre KI-Systeme konsistente, wirkungsvolle Ergebnisse liefern, während Ihr Unternehmen wächst.

Um mit ADG zu beginnen, gehen Sie zu adg.io. Wenn Sie bereit sind, den Bauplan für Ihren KI-Erfolg zu sehen, laden Sie den kostenlosen Bericht von ADG, 'Building the AI-Ready Data Foundation,' herunter, um die Strategie und Technologie zu verstehen, die erforderlich sind, um vom Datenchaos zur skalierbaren Intelligenz zu gelangen. Laden Sie den Bericht hier herunter.

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