NVIDIA hat zugestimmt, ungefähr 20 Milliarden US-Dollar zu zahlen, um Vermögenswerte vom Startup für künstliche Intelligenz-Chips Groq zu erwerben. Dies markiert die größte Transaktion des Unternehmens in seiner Geschichte und setzt seine Strategie fort, potenzielle Konkurrenten zu absorbieren, bevor sie seine Marktdominanz herausfordern können.
Der neueste Lizenzvertrag des Chipherstellers spiegelt eine ähnliche Transaktion von vor drei Monaten wider und verstärkt die Erzählung, dass dezentralisierte KI-Infrastruktur die einzige Alternative zu Nvidias wachsender Dominanz bieten könnte.
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Dreifacher Aufschlag in drei Monaten mit Trump Jr.-Verbindung
Der Deal wurde nur drei Monate nachdem Groq 750 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 6,9 Milliarden US-Dollar eingesammelt hatte, abgeschlossen – eine Runde, an der BlackRock, Samsung, Cisco und 1789 Capital beteiligt waren, wo Donald Trump Jr. als Partner tätig ist. Nvidia erwirbt im Wesentlichen alle Vermögenswerte des Unternehmens, mit Ausnahme seines Cloud-Computing-Geschäfts, obwohl Groq die Transaktion als „nicht-exklusive Lizenzvereinbarung" darstellte.
Groq-CEO Jonathan Ross, ein ehemaliger Google-Ingenieur, der bei der Entwicklung der Tensor Processing Unit des Suchgiganten half, wird zusammen mit Präsident Sunny Madra und anderen leitenden Führungskräften zu Nvidia wechseln. Das Startup wird unter CFO Simon Edwards als neuem Chief Executive unabhängig weiterbetrieben.
Ein sich wiederholendes Vorgehen
Die Groq-Transaktion folgt einem Muster, das Nvidia nur drei Monate zuvor etabliert hatte. Im September zahlte das Unternehmen über 900 Millionen US-Dollar, um Enfabricas CEO und Mitarbeiter einzustellen, während es die Technologie des Startups lizenzierte. Beide Deals verwenden Lizenzstrukturen anstelle direkter Übernahmen, wodurch möglicherweise die kartellrechtliche Prüfung vermieden wird, die Nvidias 40-Milliarden-Dollar-Gebot für Arm Holdings im Jahr 2022 blockierte.
The Kobeissi Letter fasste Nvidias Ansatz unverblümt zusammen: „Wir werden Sie kaufen, bevor Sie mit uns konkurrieren können."
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Technischer Vorsprung und Wettbewerbsdruck
Groqs Language Processing Unit verwendet On-Chip-SRAM anstelle von externem DRAM, was laut Unternehmensangaben eine bis zu 10-fach bessere Energieeffizienz ermöglicht. Diese Architektur zeichnet sich durch Echtzeit-Inferenz aus, begrenzt jedoch die Modellgröße – ein Kompromiss, den Nvidia nun innerhalb seines breiteren Ökosystems erkunden kann.
Das Timing ist bemerkenswert. Google stellte kürzlich seine TPU der siebten Generation mit dem Codenamen Ironwood vor und veröffentlichte Gemini 3, das vollständig auf TPUs trainiert wurde, um die Benchmark-Rankings anzuführen. Nvidia antwortete auf X: „Wir freuen uns über Googles Erfolg… NVIDIA ist der Industrie eine Generation voraus – es ist die einzige Plattform, die jedes KI-Modell ausführt." Wenn etablierte Unternehmen solche Beruhigungserklärungen abgeben, nimmt der Wettbewerbsdruck eindeutig zu.
Auswirkungen auf dezentralisierte KI
Obwohl der Deal keine direkten Auswirkungen auf die Kryptowährungsmärkte hat, verstärkt er die Erzählung, die dezentralisierte KI-Computing-Projekte antreibt. Plattformen wie io.net positionieren sich als Alternativen zur zentralisierten KI-Infrastruktur.
„Menschen können ihr eigenes Angebot in ein Netzwerk einbringen, sei es Rechenzentren oder Sie selbst mit Ihrem Laptop, indem Sie Ihre verfügbare GPU-Leistung bereitstellen und dafür mit Tokenomics fair entlohnt werden", sagte Jack Collier, Chief Growth Officer von io.net, gegenüber BeInCrypto. Die Plattform behauptet, dass Unternehmenskunden, darunter Leonardo.ai und UC Berkeley, erhebliche Kosteneinsparungen erzielt haben.
Die Kluft zwischen Erzählung und Realität bleibt jedoch groß. Nvidias Erwerb von Groqs Technologie mit niedriger Latenz erweitert seinen technischen Vorsprung weiter und erschwert es jeder Alternative, wettbewerbsfähige Leistung zu bieten.
Die Transaktion wirft auch Fragen zur unabhängigen Entwicklung von KI-Chips auf. Cerebras Systems, ein weiterer Nvidia-Konkurrent, der einen Börsengang vorbereitet, könnte schließlich einem ähnlichen Druck ausgesetzt sein. Ob es unabhängig bleiben kann oder der finanziellen Anziehungskraft von Nvidia erliegt, bleibt abzuwarten.
Quelle: https://beincrypto.com/nvidia-absorbs-rival-decentralized-ai/
