RWA-Token an der Spitze, während die meisten Krypto-Sektoren ein schwaches Jahr durchlaufen

Der schwache Altcoin-Markt im Jahr 2025 führte dazu, dass auch die meisten üblichen Krypto-Narrative Schwäche zeigten. RWA-Tokenisierung entwickelte sich zu einem der wenigen florierenden Sektoren. 

Krypto-Narrative zeigten im gesamten Jahr 2025 Schwäche, wobei die meisten verlässlichen Kategorien tiefe Verluste verzeichneten. Nur eine Handvoll Narrative verzeichneten Nettogewinne und eine nachhaltige Struktur. 

Insgesamt blieben die Renditen im Jahr 2025 niedrig, wobei die meisten Token nur kurzfristig besser als der Markt abschnitten. RWA-Token entwickelten sich 2025 durchschnittlich zur profitabelsten Klasse mit über 185% Nettowachstum. 

Die stärksten Narrative glichen Verluste in anderen Krypto-Trends aus. Im Jahr 2025 erzielte der Bullenzyklus deutlich niedrigere Renditen mit weniger Möglichkeiten für 100-faches Wachstum im Vergleich zu früheren Zyklen. Dieses Mal suchten Investoren nach Infrastruktur und Nachhaltigkeit statt nach übergroßem Gewinnpotenzial. 

Laut Coingecko-Recherche erzielten RWA-Token durchschnittlich 185,8% Rendite, basierend auf der Performance der Top-Token. Die kleineren Assets schnitten weiterhin unterdurchschnittlich ab. Tokenisierung erwies sich als einer der wichtigsten Trends Ende 2025, basierend auf der Nachfrage nach On-Chain-Aktienexposition. 

Chainlink (LINK) entwickelte sich zu einem Stellvertreter für tokenisierte Aktien, während kleinere Plattformen relativ niedrige Bewertungen behielten. ONDO hatte eine Marktkapitalisierung von nur 1,2 Mrd. $, obwohl es eines der wichtigsten Zentren für Tokenisierung war. 

L1-Krypto-Narrative kämpften im vergangenen Jahr

L1-Chains galten als Blue Chips, aber die meisten Assets verlangsamten sich ebenfalls im vergangenen Jahr. ETH ist in den letzten 12 Monaten netto um 10% gefallen, trotz wachsender Aktivität. Ethereum entwickelte sich zu einer Nutzungs-Chain mit Wachstum bei Stablecoins, Kreditvergabe und anderen Aktivitäten, aber ETH gelang es nicht, in einen höheren Bereich auszubrechen. 

SOL ist im vergangenen Monat um über 34% gefallen, auf 123,52 $. Trotz der Entwicklung zu einem Handelszentrum und einer starken Meme-Saison gelang es SOL nicht, signifikante Gewinne zu behalten. 

Die einzigen Ausnahmen unter den L1-Token waren BNB, im vergangenen Jahr netto um 22% gestiegen, und TRX, netto um 9,9% gestiegen. Beide Token liegen unter ihrem Allzeithoch, gehören aber zu den wenigen großen L1-Chains im grünen Bereich. 

Kleinere L1-Chains schnitten am schlechtesten ab, da sie Traffic an L2-Netzwerke verloren. AVAX fiel im Jahr um 66,5%, trotz der Erwartungen, sich als wichtiges Liquiditätszentrum zu etablieren und sich als DeFi-Chain neu zu erfinden. 

Telegrams TON-Token ist im vergangenen Jahr um 73,4% gefallen, auf 1,52 $. Das Netzwerk konnte trotz des Zustroms von Nutzern aus Telegram keine ausreichende Liquidität erfassen. 

Memes und AI Agents verzeichnen trotz Popularität Verluste

Memes und AI Agents halfen beim Aufbau neuer Arten von On-Chain- und Verbraucherstrukturen. Kurzzeitig glichen diese Narrative das Fehlen eines Altcoin-Marktes aus. 

Memes verloren durchschnittlich 31,6%, während AI Agent-Token im bisherigen Jahresverlauf um 50,2% gefallen sind. Die Verlangsamung von Memes und AI Agents beeinträchtigte die DEX-Aktivität und führte zu einem Einbruch von 55,5% bei DEX-basierten Token. 

L2-Chains, von denen einige für Memes und AI Agents genutzt wurden, sind durchschnittlich um 40,6% gefallen. Auch hier spiegelt die Token-Performance nicht immer die On-Chain-Aktivität wider, da einige der Netzwerke ihre Liquidität und einen Teil des Handelsvolumens behielten. 

Das Solana-Ökosystem als Ganzes fiel um mehr als 64%, basierend auf dem langsameren Meme-Markt. 

Die schlechtesten Performer im Jahr 2025 waren GameFi- und DePIN-Token. Das AI-Narrative reichte nicht aus, um ältere DePIN-Token wiederzubeleben, die durchschnittlich um über 95% gefallen sind. 

Im Jahr 2025 zeigten Token und Altcoins auch, dass der Markt selten zu alten Assets zurückkehrte, sondern stattdessen nach neuen Trends und Anwendungsfällen suchte.

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