Während der COVID-19-Pandemie arbeiteten Krankenhäuser im ganzen Land unter extremer Belastung. Das Burnout der Ärzte nahm zu, als die Patientenzahlen stiegen, und Ineffizienzen, die lange toleriert worden waren, hatten plötzlich unmittelbare Konsequenzen.
Obwohl bereits Werkzeuge und Technologien existierten, um viele dieser betrieblichen Herausforderungen zu bewältigen, insbesondere im Bereich der klinischen Dokumentation, erschwert die Natur des Gesundheitswesens, wann und wie neue Technologien eingeführt werden. Für Nick F. Hernandez, Chief Technology Officer（CTO） bei ZyDoc Medical Transcription, legte die Krise eine grundlegende Einschränkung der Innovation im Gesundheitswesen offen. Selbst wenn bewährte Technologie Entlastung verspricht, birgt ihre Einführung ein Risiko, das oft zuerst von Klinikern und letztendlich von Patienten getragen wird.
„Das Timing wird oft als technisches oder betriebliches Anliegen behandelt, obwohl es eigentlich ein ethisches ist", sagt Hernandez. „Indem wir auf den perfekten Moment warten, können wir unbeabsichtigt Systeme bewahren, die bereits die Menschen im Stich lassen, die auf sie angewiesen sind."
Um Gesundheitsfachkräfte während der Pandemie zu unterstützen, bot ZyDoc, ein Unternehmen in der Frühphase, das sich auf klinische Dokumentation und Workflow-Effizienz konzentriert, seine Technologie kostenlos an, um die Dokumentationsbelastung zu reduzieren, die knappe klinische Zeit verbrauchte. „Es ging nicht um Produktakzeptanz oder Umsatz", sagt Hernandez. „Es ging darum, ob bewährte Technologie Klinikern sinnvoll helfen könnte, während einer Krise mehr Patienten zu versorgen."
Viele Krankenhäuser entschieden sich dafür, mit bestehenden Systemen fortzufahren, anstatt mitten in der Krise neue Werkzeuge einzuführen. Eine verständliche und betrieblich vertretbare Entscheidung, die sich für Hernandez als lehrreich erwies. Sie klärte seine Ansicht, dass effektive technische Führung im Gesundheitswesen erfordert, vorherzusehen, wie neue Technologie ankommen wird und wer ihre Auswirkungen zuerst spüren wird.
„Ich frage nicht nur, ist das technisch solide oder ist das risikoarm?", sagt er. „Ich frage, was kostet es, nichts zu tun, und wer trägt diese Kosten?"
Die Grenze zwischen Automatisierung und Urteilsvermögen ziehen
Diese Frage ist immer dringlicher geworden, da Gesundheitsorganisationen die Vorteile und Risiken der Automatisierung abwägen. Unter dem Druck, mehr mit weniger zu erreichen, wird künstliche Intelligenz oft als Lösung an sich dargestellt. Hernandez sieht diese Darstellung als zu vereinfacht und potenziell riskant.
„Die schwierigsten Entscheidungen betreffen nicht das, was automatisiert werden kann", sagt er. „Sie betreffen das, was automatisiert werden sollte." KI-Systeme sind effektiv darin, die kognitive Belastung zu reduzieren und sich wiederholende Aufgaben zu bewältigen, aber sie verstehen Kontext, Verantwortlichkeit oder ethische Konsequenzen nicht so wie Menschen. Sowohl in der Softwareentwicklung als auch in der klinischen Unterstützung können beeindruckende KI-Ergebnisse kleine Fehler verschleiern, die sich zu systemischen Risiken entwickeln, wenn sie ungeprüft bleiben.
„KI sollte die kognitive Belastung und den Verwaltungsaufwand reduzieren", sagt Hernandez, „aber nicht das menschliche Urteilsvermögen ersetzen, wo Verantwortlichkeit, Ethik und Vertrauen wesentlich sind."
Erhaltung der Talentpipeline
Der Vorstoß zur Automatisierung hat auch ein weniger sichtbares Problem geschaffen. Da Organisationen sich zunehmend auf durch KI unterstützte Führungskräfte verlassen, verschwinden Junior- und Einstiegspositionen.
„Wir verlassen uns zunehmend auf durch KI unterstützte Senior-Talente, während wir die Rollen eliminieren, die die zukünftigen Senior-Talente schaffen", sagt Hernandez. „Das ist nicht nur ein Arbeitskräfteproblem. Es ist ein Sicherheits- und Resilienzproblem." Verantwortungsvolle Innovation bedeutet, Systeme zu entwickeln, die Lernwege bewahren.
Gesundheitssysteme hängen von Urteilsvermögen ab, das sich im Laufe der Zeit und durch Exposition gegenüber realer Komplexität entwickelt. KI kann erfahrene Fachkräfte beschleunigen, aber sie kann den Prozess des Lernens oder das Verständnis dafür, warum Systeme sich so verhalten, wie sie es tun, nicht ersetzen. Ohne bewusste Investitionen in die menschliche Entwicklung riskieren Organisationen, kurzfristig produktiv zu werden, während sie gleichzeitig Fachwissen aushöhlen, das sowohl für den Beruf als auch für das Wohlergehen der Gesellschaft entscheidend ist.
Innovation, die der Realität standhält
Innovation unter regulatorischen und klinischen Belastungen zu liefern, erfordert das Beste von Gesundheitstechnologieanbietern. Hernandez verlässt sich auf drei Praktiken, um Innovation mit Sicherheit, Strenge und Respekt für die klinischen Umgebungen, in denen Technologie eingesetzt wird, in Einklang zu bringen.
Eine besteht darin, Überentwicklung zu widerstehen. Im Gesundheitswesen kann das Design für jeden Grenzfall den Fortschritt ins Stocken bringen, bevor Kliniker jemals einen Wert sehen. Hernandez bevorzugt eingeschränkte Frühversionen, die unsicheres Verhalten eindeutig blockieren und vorankommen, mit dem Verständnis, dass Systeme sich weiterentwickeln können, wenn reale Bedürfnisse auftreten.
„Lassen Sie nicht zu, dass Perfektion der Feind des Guten wird", sagt er. „Kliniker brauchen jetzt Wert, nicht theoretische Vollständigkeit Monate später."
Eine weitere bewährte Praxis besteht darin, genau darauf zu achten, wer nicht spricht. Ingenieure und Kliniker sehen Risiken oft früh, fühlen sich aber nicht immer sicher oder eingeladen, sie anzusprechen. Raum für diese Stimmen zu schaffen, hilft, blinde Flecken aufzudecken, die in alltäglichen Arbeitsabläufen leicht übersehen werden.
Hernandez baut auch Teams mit der Erwartung auf, dass komplexe Probleme keine einzige richtige Antwort haben. Indem er Meinungsverschiedenheiten früh fördert und Ideen aus mehreren Blickwinkeln auf den Prüfstand stellt, decken Teams Kompromisse schnell auf und vermeiden falsche Sicherheit, bevor sie sich auf einen Weg vorwärts festlegen.
Der CTO als Systemverwalter
Da sich Technologiezyklen beschleunigen, sieht Hernandez die CTO-Rolle von Chief Architect zu Systemverwalter wechseln. Werkzeuge ändern sich ständig, Teams werden komprimiert und Erwartungen expandieren. Das Risiko besteht darin, für sofortige Produktivität zu optimieren, während die Grundlagen, die langfristige Resilienz aufrechterhalten, erodieren.
„KI kann erfahrene Fachkräfte beschleunigen, aber sie ersetzt nicht Lernen, Urteilsbildung oder das Verständnis dafür, warum Systeme sich so verhalten, wie sie es tun", sagt Hernandez.
Effektive technische Führungskräfte werden erkennen, dass die Bewahrung menschlicher Fähigkeiten jetzt eine Kernverantwortung ist. Organisationen, die in Urteilsvermögen, Kontext und ethisches Denken investieren, werden resilient bleiben, während sich Werkzeuge weiterentwickeln. Diejenigen, die dies nicht tun, könnten sich mit hochautomatisierten Systemen wiederfinden und niemandem, der sie wirklich versteht.
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