KI trifft auf Blockchain: Ein globaler Input erfordert angemessene Transparenz | Meinung

Alle Branchen werden zunehmend abhängiger von KI zur Unterstützung des täglichen Betriebs. Selbst im Krypto-Bereich war KI ein Treiber für die Akzeptanz. Unter der Oberfläche sind die Mechanismen, die eine KI antreiben, jedoch stark fehlerhaft und erzeugen Vorurteile und Diskriminierung in ihrer Entscheidungsfindung. Unbeaufsichtigt wird dies das Potenzial der Technologie einschränken und ihren Zweck in wichtigen Märkten untergraben.

Die Lösung für diese Herausforderung liegt in der Blockchain. Die Nutzung derselben dezentralisierten Technologie, die mehr Transparenz bei Transaktionen ermöglicht, kann auch zu mehr Fairness beim Aufbau und der Funktionsweise von KI führen.

Die Quelle der Voreingenommenheit

Die Voreingenommenheit der KI stammt aus den zugrunde liegenden Daten, die zur Information der Technologie verwendet werden. Diese Daten – die alles von Audioclips bis zu geschriebenen Inhalten umfassen können – müssen "gekennzeichnet" werden, damit die KI die Informationen verstehen und verarbeiten kann. Studien haben jedoch gezeigt, dass bis zu 38% der Daten Vorurteile enthalten könnten, die Stereotypen aufgrund von Geschlecht oder Rasse verstärken können.

Neuere Forschungen bestätigen das Problem weiterhin. Beispielsweise ergab eine Studie von 2024 über Modelle zur Erkennung von Gesichtsausdrücken, dass Wut bei schwarzen Frauen 2,1-mal häufiger als Ekel falsch klassifiziert wurde als bei weißen Frauen. Darüber hinaus stellte eine NIST-Benchmark-Überprüfung aus dem Jahr 2019 fest, dass viele kommerzielle Gesichtserkennungsalgorithmen schwarze oder asiatische Gesichter 10- bis 100-mal häufiger falsch identifizierten als weiße Gesichter, was verdeutlicht, wie verzerrte Datensätze zu unverhältnismäßig höheren Fehlerraten für unterrepräsentierte Gruppen führen.

Hier kommen oft Diskussionen über den "ethischen" Einsatz von KI auf. Leider wird dieses Thema durch Regulierung und den wahrgenommenen Glauben, dass ein ethischer Ansatz für KI die Rentabilität einschränken wird, zurückgestellt. Dies bedeutet letztendlich, dass die ethische Beschaffung und Kennzeichnung von KI-Daten wahrscheinlich nicht in naher Zukunft von Regierungen kommen wird. Der Sektor muss sich selbst kontrollieren, wenn er langfristige Zuverlässigkeit etablieren will.

Dezentralisierung der Datenbeschaffung

Um KI-Voreingenommenheit zu überwinden, ist die Beschaffung von "Grenzdaten" erforderlich: hochwertige, vielfältige Datensätze, die von echten Personen aus unterrepräsentierten Gemeinschaften erstellt wurden und die Nuancen erfassen können, die herkömmliche Datensätze konsequent übersehen. Durch die Einbeziehung von Mitwirkenden mit unterschiedlichem Hintergrund werden die resultierenden Datensätze nicht nur inklusiver, sondern auch genauer. Die Blockchain bietet ein leistungsstarkes Werkzeug zur Förderung dieses Ansatzes.

Die Integration der Blockchain in einen dezentralisierten Datenannotationsprozess hilft, eine faire Vergütung für Mitwirkende zu ermöglichen und zu validieren. Sie bringt vollständige Rückverfolgbarkeit für jede Dateneingabe mit sich und ermöglicht eine klare Zuordnung, bessere Übersicht über Datenflüsse und strengere Kontrollen basierend auf der Sensibilität eines bestimmten Projekts. Diese Transparenz stellt sicher, dass Daten ethisch beschafft, prüfbar und an regulatorische Standards angepasst sind, und adressiert langjährige Probleme der Ausbeutung, Inkonsistenz und Undurchsichtigkeit in traditionellen KI-Datenpipelines.

Chancen schaffen

Die Chance geht über Fairness hinaus, da Blockchain-basierte Kennzeichnung auch ein starkes Wachstumspotenzial für aufstrebende Volkswirtschaften schafft. Bis 2028 wird erwartet, dass der globale Markt für Datenannotation 8,22 Milliarden Dollar erreicht. Doch selbst dies könnte das wahre Potenzial des Sektors unterschätzen, angesichts der raschen Verbreitung von KI-Technologien, der enttäuschenden Leistung synthetischer Trainingsdaten und der steigenden Nachfrage nach hochwertigen Trainingsdaten. Für frühe Anwender, insbesondere in Regionen mit begrenzter bestehender Infrastruktur, bietet dies eine seltene Gelegenheit, eine kritische Schicht der KI-Wirtschaft zu gestalten und gleichzeitig bedeutende wirtschaftliche Erträge zu erzielen.

Die Debatten über KI, die menschlichen Arbeitnehmern Jobs wegnimmt, toben weiter, wobei einige spekulieren, dass bis zu 800 Millionen Arbeitsplätze verloren gehen könnten. Gleichzeitig werden Unternehmen zunehmend robuste Datensätze priorisieren, um sicherzustellen, dass KI-Tools menschliche Mitarbeiter übertreffen, wodurch ein neuer Raum für Einzelpersonen entsteht, um durch Datenkennzeichnung Einkommen zu erzielen und den Aufstieg neuer regionaler Kraftzentren in diesem Dienstleistungssektor zu ermöglichen.

Eine stabile Rendite

Die Verwendung der Blockchain bei der KI-Kennzeichnung geht über Zahlungstransparenz hinaus. Die Nutzung eines konsistenten Vermögenswerts, wie eines Stablecoins, bedeutet, dass Benutzer unabhängig von ihrem Standort fair entlohnt werden.

Allzu oft wurden manuelle Aufgaben an aufstrebende Märkte ausgelagert, wobei Unternehmen sich gegenseitig unterbieten, um Geschäfte zu erhalten. Während Legacy-Prozesse etablierte Sektoren wie Fertigung und Landwirtschaft zurückhalten können, muss die aufkommende Landschaft der KI-Kennzeichnung nicht Opfer dieser unfairen Praxis werden. Ein Stablecoin-Zahlungssystem bedeutet letztendlich Gleichheit über Märkte hinweg und stärkt aufstrebende Volkswirtschaften mit einem Einkommensstrom, der mit ihrem nationalen Lebensunterhalt konkurrieren kann.

Profitabel und gerecht

Diejenigen mit den besten Daten werden die beste KI haben. So wie Finanzmärkte einst bis zur Millisekunde für schnellere Internetverbindungen konkurrierten, wo selbst winzige Verzögerungen in Millionengewinne oder -verluste umgesetzt wurden, hängt KI jetzt von der Qualität ihrer Trainingsdaten ab. Selbst bescheidene Verbesserungen der Genauigkeit können massive Leistungs- und wirtschaftliche Vorteile im großen Maßstab bewirken, wodurch vielfältige, dezentralisierte Datensätze zum nächsten kritischen Schlachtfeld in der KI-Lieferkette werden. Daten sind der Ort, an dem die Konvergenz von Web2 und Web3 eine ihrer größten und unmittelbarsten Auswirkungen haben kann, nicht durch die Verdrängung von Legacy-Systemen, sondern durch deren Ergänzung und Verbesserung.

Es wird nicht erwartet, dass Web3 Web2 ersetzt, aber um erfolgreich zu sein, muss es die Integration mit bestehender Infrastruktur vollständig annehmen. Die Blockchain-Technologie bietet eine leistungsstarke Schicht zur Verbesserung der Datentransparenz, Rückverfolgbarkeit und Zuordnung und stellt nicht nur die Datenqualität sicher, sondern auch eine faire Vergütung für diejenigen, die zu ihrer Erstellung beitragen. Es ist ein weit verbreiteter Irrtum, dass ein ethisch geführtes Unternehmen nicht auch profitabel sein kann. Im heutigen KI-Wettlauf schafft die Nachfrage nach besseren, repräsentativeren Daten einen kommerziellen Imperativ, aus verschiedenen Gemeinschaften weltweit zu beziehen. Vielfalt ist kein Kontrollkästchen mehr; es ist ein Wettbewerbsvorteil.

Selbst wenn die Gesetzgebung hinterherhinkt oder Ethik in der KI zurückstellt, hat die Branche die Chance, ihre eigenen Standards zu setzen. Mit Grenzdaten im Kern können KI-Unternehmen nicht nur Fairness und Compliance sicherstellen, sondern auch neue wirtschaftliche Möglichkeiten für Gemeinschaften erschließen und zur Zukunft intelligenter Technologien beitragen.

Johanna Cabildo

Johanna Cabildo ist CEO von Data Guardians Network (D-GN) und bringt einen dynamischen Hintergrund in Web3-Investitionen, früher NFT-Adoption und Beratung für aufstrebende Technologieunternehmen mit. Zuvor leitete Johanna KI-gesteuerte Unternehmensprojekte bei droppGroup für große Kunden, darunter die saudische Regierung, Saudi Aramco und Cisco, und lieferte bahnbrechende Innovationen für weltweit anerkannte Initiativen. Mit Wurzeln in Technologie, Design, Krypto-Handel und strategischer Beratung ist Johanna eine autodidaktische Entwicklerin, angetrieben von Neugier und einer Leidenschaft für die Schaffung von Wirkung. Sie widmet sich dem Aufbau echter Zugänge zu fortschrittlicher Technologie, damit jeder, überall, teilnehmen und ein Stück der Zukunft besitzen kann. Bei D-GN konzentriert sie sich darauf, neu zu definieren, wie Datenschutz, KI und dezentralisierte Technologien zusammenarbeiten können, um sowohl individuelle Ermächtigung als auch neue wirtschaftliche Möglichkeiten in der digitalen Wirtschaft freizusetzen.