Πώς το 2026 είναι το έτος της κρίσης των AI agents;

Σχεδόν κάθε μεγάλη εταιρεία στην Αμερική έσπευσε να θέσει σε λειτουργία παράγοντες τεχνητής νοημοσύνης τον περασμένο χρόνο, αλλά η τεχνολογία παρέχει πολύ λιγότερα από όσα υποσχέθηκε, ενώ δημιουργεί σοβαρά νέα προβλήματα εντός των οργανισμών, σύμφωνα με νέα έρευνα και ειδικούς του κλάδου.

Σχεδόν όλοι οι επιχειρηματικοί ηγέτες, 97 τοις εκατό, λένε ότι οι εταιρείες τους έθεσαν σε λειτουργία παράγοντες AI κατά τους τελευταίους 12 μήνες, με το 52 τοις εκατό των εργαζομένων να τους χρησιμοποιούν ήδη. Ωστόσο, λιγότεροι από τρεις στους δέκα βλέπουν οποιοδήποτε πραγματικό οικονομικό όφελος από την ακριβή τεχνολογία. 

Το χάσμα μεταξύ αυτού που ξόδεψαν οι εταιρείες και αυτού που πήραν πίσω έχει οδηγήσει το 54 τοις εκατό των κορυφαίων στελεχών να λένε ότι όλη αυτή η προσπάθεια διαλύει τους οργανισμούς τους.

"Το μεγαλύτερο πρόβλημα με το οποίο εργαζόμαστε στην AI αυτή τη στιγμή" προέρχεται από εταιρείες που πιστεύουν ότι κάθε εργασία πρέπει να εκτελείται μέσω δαπανηρών συστημάτων AI, δήλωσε ο Kevin McGrath, που διευθύνει την startup AI Meibel. Είπε σε ένα συνέδριο στην Silicon Valley αυτή την εβδομάδα ότι οι επιχειρήσεις "απλά δίνουν όλα τα tokens και όλα τα χρήματά σας σε ένα AI Claw bot που θα σπαταλήσει εκατομμύρια και εκατομμύρια tokens."

Οι προειδοποιήσεις ήρθαν κατά τη διάρκεια δύο ξεχωριστών τεχνολογικών συγκεντρώσεων στην Καλιφόρνια αυτή την εβδομάδα, όπου μηχανικοί και ηγέτες εταιρειών παρουσίασαν τα πραγματικά προβλήματα πίσω από τον ενθουσιασμό για τους παράγοντες AI.

 Μια έρευνα 1.200 κορυφαίων στελεχών και 1.200 εργαζομένων που διεξήχθη από τη WRITER διαπίστωσε ότι το 79 τοις εκατό των εταιρειών αντιμετωπίζουν προκλήσεις στην υιοθέτηση AI, μια αύξηση διψήφιου αριθμού από το 2025. Αυτό συμβαίνει παρόλο που το 59 τοις εκατό ξοδεύει πάνω από ένα εκατομμύριο δολάρια κάθε χρόνο σε τεχνολογία AI.

Τα δύο τρίτα των εταιρειών αναφέρουν παραβιάσεις ασφαλείας

Η εικόνα της ασφάλειας φαίνεται ανησυχητική. Τα δύο τρίτα των στελεχών πιστεύουν ότι οι εταιρείες τους έχουν ήδη βιώσει διαρροές δεδομένων ή παραβιάσεις ασφαλείας επειδή οι εργαζόμενοι χρησιμοποίησαν μη εγκεκριμένα εργαλεία AI.

 Περισσότερο από ένα τρίτο, 36 τοις εκατό, δεν έχουν επίσημο σχέδιο για την εποπτεία των παραγόντων AI τους. Ένα άλλο 35 τοις εκατό παραδέχτηκε ότι δεν θα μπορούσε να τερματίσει άμεσα έναν παράγοντα AI εάν εκτραπεί. Το τριάντα πέντε τοις εκατό των εργαζομένων έχουν εισαγάγει εταιρικά μυστικά σε δημόσια εργαλεία AI.

Ο Deep Shah, μηχανικός λογισμικού στην Google, εξήγησε ότι "υπάρχουν πολλαπλές προκλήσεις που θα συναντήσετε όταν προσπαθείτε να αναπτύξετε αυτό το σύστημα σε κλίμακα." Επεσήμανε το κόστος ως το πρώτο σημαντικό εμπόδιο. Η λειτουργία παραγόντων AI απαιτεί συνεχείς δαπάνες, και τα κακώς σχεδιασμένα συστήματα καταλήγουν να σπαταλούν χρήματα αντί να τα εξοικονομούν.

Το πρόβλημα ξεπερνά τα τεχνικά ζητήματα. Τα τρία τέταρτα των στελεχών παραδέχτηκαν ότι η στρατηγική AI της εταιρείας τους υπάρχει "περισσότερο για επίδειξη" παρά ως πραγματική καθοδήγηση για τους εργαζομένους.

Σχεδόν οι μισοί, 48 τοις εκατό, χαρακτήρισαν τις προσπάθειες υιοθέτησης AI τους "τεράστια απογοήτευση." Ένα άλλο 39 τοις εκατό στερείται οποιουδήποτε επίσημου σχεδίου για την αύξηση των εσόδων από εργαλεία AI. Η πίεση έχει γίνει τόσο έντονη που το 73 τοις εκατό των διευθυνόντων συμβούλων αναφέρουν άγχος ή ανησυχία σχετικά με τη στρατηγική AI της εταιρείας τους, με το 64 τοις εκατό να φοβάται ότι θα μπορούσε να χάσει τη δουλειά του εάν αποτύχει να ηγηθεί της μετάβασης.

Μόνο το 29 τοις εκατό βλέπει πραγματικές αποδόσεις παρά την εντατική χρήση

Εν τω μεταξύ, μια ξεχωριστή ανάλυση από τη Lyzr AI βασισμένη σε 200.000 αλληλεπιδράσεις χρηστών, 3.000 αιτήματα demo και 2.000 συνομιλίες με επιχειρηματικούς και τεχνολογικούς ηγέτες διαπίστωσε ότι το 62 τοις εκατό των εταιρειών που εξερευνούν παράγοντες AI στερούνται ξεκάθαρου σημείου εκκίνησης. Ένα άλλο 41 τοις εκατό τους αντιμετωπίζει ως δευτερεύοντα έργα. Το τριάντα δύο τοις εκατό σταματά μετά από πιλοτικά προγράμματα και δεν φτάνει ποτέ σε πλήρη λειτουργία.

Ο Chris Han, που βοηθά στη διαχείριση της ThinkingAI στην Κίνα, δήλωσε ότι δημοφιλή εργαλεία όπως το OpenClaw δεν μπορούν να καλύψουν τις εταιρικές ανάγκες. Οι επιχειρηματικοί χρήστες πρέπει να καταλάβουν τη διαχείριση μνήμης, τις ομάδες παραγόντων και τις επικοινωνίες, εργασίες που τα τρέχοντα εργαλεία χειρίζονται κακώς.

Μόνο το 29 τοις εκατό των οργανισμών αναφέρει σημαντικές αποδόσεις από τη γενεσιουργό AI, και μόλις το 23 τοις εκατό από τους παράγοντες AI, παρόλο που το 70 τοις εκατό των εργαζομένων και το 94 τοις εκατό των κορυφαίων ηγετών χρησιμοποιούν εργαλεία AI για τουλάχιστον 30 λεπτά κάθε μέρα. Το εξήντα τέσσερα τοις εκατό των στελεχών περνά δύο ώρες ή περισσότερο με την τεχνολογία καθημερινά.

Η τράπεζά σας χρησιμοποιεί τα χρήματά σας. Εσείς παίρνετε τα ψίχουλα. Δείτε το δωρεάν βίντεό μας για το πώς να γίνετε η δική σας τράπεζα