Οι ενδιαφερόμενοι εκφράζουν παράπονα για τα εμπόδια στην ανάπτυξη κέντρων δεδομένων καθώς η Ιαπωνία προσπαθεί να따 ανακάμψει

Η Ιαπωνία επιθυμεί να κατασκευάσει περισσότερα κέντρα δεδομένων. Ωστόσο, η εξεύρεση επαρκούς ηλεκτρικής ενέργειας για την τροφοδότησή τους, διατηρώντας παράλληλα την αποδοτικότητα και την παγκόσμια ανταγωνιστικότητα, αποτελεί μια λεπτή ισορροπία. 

Η χωρητικότητα των κέντρων δεδομένων θα καθορίσει την ταχύτητα ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης και ποιοι κλάδοι θα ωφεληθούν πρώτοι.

Στη μεγαλύτερη τεχνολογική έκθεση της Ιαπωνίας, SusHi Tech Tokyo 2026, ηγετικά στελέχη του κλάδου επέστησαν την προσοχή στον αυξανόμενο ανταγωνισμό προσφορών για ηλεκτρική ενέργεια μεταξύ νοικοκυριών και κέντρων δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης.

Θα αυξήσει η τεχνητή νοημοσύνη τους λογαριασμούς ρεύματος;

Ο Rocky Lee της Zettabyte, μιας εταιρείας υποδομών τεχνητής νοημοσύνης με έδρα την Ταϊβάν, δήλωσε ότι η αντιμετώπιση της καθυστέρησης (latency) αποτελεί βασικό παράγοντα πίσω από τον όγκο κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας.

«Αν ρωτάτε μια τεχνητή νοημοσύνη και λαμβάνετε απάντηση 40 δευτερόλεπτα αργότερα, αυτό δεν είναι ιδανική εμπειρία για πελάτες ή επιχειρήσεις. Η ισχύς πρέπει να μεταφερθεί στις GPU, εκεί εντοπίζουμε την έλλειψη.»

Προειδοποίησε ότι τα νοικοκυριά στην Ιαπωνία πιθανότατα θα επωμιστούν το μεγαλύτερο βάρος από την άνοδο του κόστους ηλεκτρικής ενέργειας.

«Η τεχνητή νοημοσύνη ανταγωνίζεται εσάς. Αν κάποιος είναι διατεθειμένος να πληρώσει λίγο περισσότερο από εσάς, τότε έχετε πρόβλημα», δήλωσε ο Rocky Lee της Zettabyte, μιας εταιρείας υποδομών τεχνητής νοημοσύνης με έδρα την Ταϊβάν.

Οι τιμές χονδρικής ηλεκτρικής ενέργειας έχουν ήδη εκτοξευθεί σε αμερικανικές πόλεις με υψηλή συγκέντρωση κέντρων δεδομένων, όπως η Βιρτζίνια, το Τέξας και η Σίλικον Βάλεϊ.

Ποιος είναι ο ρόλος της περιφερειακής Ιαπωνίας;

Η ανάγκη για υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης χαμηλής καθυστέρησης ωθεί εταιρείες να κατασκευάζουν κέντρα δεδομένων γύρω από μεγάλες πόλεις όπως το Τόκιο και η Οσάκα. Ωστόσο, η ιαπωνική κυβέρνηση προσπαθεί να αντιστρέψει αυτή την τάση.

Η Ιαπωνία φιλοξενεί εκτιμώμενα 256 λειτουργικά κέντρα δεδομένων. Οι ΗΠΑ, από την άλλη πλευρά, διαχειρίζονται συνολικά 5.400 εγκαταστάσεις, ακολουθούμενες από περίπου 520 στη Γερμανία, 500 στο Ηνωμένο Βασίλειο και περίπου 450 στην Κίνα.

Στις 24 Απριλίου, ανακοίνωσε την επέκταση της στρατηγικής GX με στόχο τη δημιουργία βιομηχανικών συστάδων γύρω από ανανεώσιμες πηγές ενέργειας στην περιφερειακή Ιαπωνία. Οι οριοθετημένες περιοχές δεν έχουν δημοσιοποιηθεί, αλλά πιθανώς περιλαμβάνουν το Χοκάιντο, το Τοχόκου και το Κιούσου.

Η GMI Cloud είναι μία νεοφυής εταιρεία cloud τεχνητής νοημοσύνης που είναι έτοιμη να κατασκευάσει το μεγαλύτερο κέντρο δεδομένων της Ιαπωνίας στη νότια πόλη Καγκοσίμα. Το τεράστιο έργο 12 δισεκατομμυρίων δολαρίων σε κλίμακα gigawatt (GW) αναμένεται να ολοκληρωθεί έως το 2030.

Η Ιαπωνία είναι ένα ασφαλές καταφύγιο για δεδομένα

Ο ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της GMI Cloud, Alex Yeh, εξήγησε ότι η άφθονη διαθεσιμότητα πυρηνικής ενέργειας είναι μόνο ένας λόγος για την επιλογή της τοποθεσίας.

«Η Ιαπωνία αποτελεί έναν τεράστιο κόμβο πρόσβασης στο διαδίκτυο μέσω οπτικών ινών από τις ΗΠΑ προς την Ασία, όπως τη Νότια Κορέα, την Ταϊβάν, τη Σιγκαπούρη και την υπόλοιπη Νοτιοανατολική Ασία. Γι' αυτό η Google, η Amazon και το Microsoft Azure είναι εγκατεστημένες στην Ιαπωνία.»

Η πολιτική προστασίας δεδομένων της αποτελεί πρόσθετο πλεονέκτημα. Ο Alex Yeh δήλωσε ότι η Ιαπωνία είναι η καλύτερη επιλογή για την κατασκευή πολυπόθητων κυρίαρχων κέντρων δεδομένων.

«Τα δεδομένα είναι ευαίσθητα. Υπάρχουν κυβερνητικά δεδομένα, στρατιωτικά δεδομένα και επιχειρηματικά δεδομένα. Δεν θέλετε τα δεδομένα να βρίσκονται σε γεωπολιτικά ευαίσθητες περιοχές όπως οι ΗΠΑ και η Κορέα. Γι' αυτό η Ιαπωνία έχει σημασία.»

Οι εταιρικοί κολοσσοί στοιχηματίζουν στις υποδομές τεχνητής νοημοσύνης

Οι παραδοσιακοί βιομηχανικοί κολοσσοί της Ιαπωνίας στρέφονται προς τα κέντρα δεδομένων και τις υποδομές ενέργειας σε μια προσπάθεια να επανεφεύρουν το επιχειρηματικό τους μοντέλο και να δημιουργήσουν νέους τομείς ανάπτυξης.

Ο ιαπωνικός τηλεπικοινωνιακός κολοσσός NTT επεκτείνει την Ε&Α σε υποδομές εγγενείς στην τεχνητή νοημοσύνη. Κατέχει σήμερα το μεγαλύτερο μερίδιο αγοράς κέντρων δεδομένων στην Ιαπωνία. Διαθέτει περισσότερες από 160 εγκαταστάσεις σε όλες τις 47 νομαρχίες.

Στις 27 Απριλίου, ανακοίνωσε την πρωτοβουλία AI x OWN. Πρόκειται για την προσπάθεια της NTT να ανασχεδιάσει το διαδίκτυο γύρω από τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης σε πραγματικό χρόνο.

Σε δήλωσή του, ο πρόεδρος της NTT Akira Shimada είπε: «Η υποδομή τεχνητής νοημοσύνης της NTT πρέπει να μετατοπιστεί από τη συμβατική υποδομή ΤΠΕ σε υποδομή για μια νέα αγορά που βασίζεται στη χρήση τεχνητής νοημοσύνης.»

Η NTT σχεδιάζει επίσης να τριπλασιάσει την εγχώρια ισχύ της από περίπου 300 MW σήμερα σε περίπου 1 gigawatt έως το οικονομικό έτος 2033.

Μπορεί η απορρύθμιση των κέντρων δεδομένων να ενισχύσει τον ανταγωνισμό στην τεχνητή νοημοσύνη;

Στο SusHi Tech Tokyo 2026, ο Alex Yeh της GMI Cloud δήλωσε ότι η απορρύθμιση από την κορυφή θα μπορούσε να καταστήσει την Ιαπωνία παγκοσμίως ανταγωνιστική στα κέντρα δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης. Άσκησε κριτική στις παραδοσιακές επιχειρήσεις για την παρεμπόδιση της καινοτομίας, καθώς και στην προτίμηση της κυβέρνησης για παραδοσιακά κέντρα δεδομένων κατασκευασμένα από σκυρόδεμα.

«Στις ΗΠΑ και την Ταϊβάν, τα κέντρα δεδομένων κατασκευάζονται αρθρωτά. Πρόκειται για μονάδες εμπορευματοκιβωτίων 40 ποδών που μπορούν να αποσταλούν και να αναπτυχθούν γρήγορα. Είναι ουσιαστικά προκατασκευασμένα κέντρα δεδομένων, με όλη την καλωδίωση ενσωματωμένη, που μπορούν να τοποθετηθούν επιτόπου. Γιατί λοιπόν δεν μπορούμε να το κάνουμε αυτό στην Ιαπωνία;»

Ο Yeh ελπίζει ότι η Ιαπωνία θα στραφεί σε αρθρωτά κέντρα δεδομένων, μειώνοντας τα χρονοδιαγράμματα κατασκευής σε έξι έως οκτώ μήνες αντί για τους 18 έως 24 μήνες που απαιτούνται για τις συμβατικές εγκαταστάσεις από σκυρόδεμα.

Υπάρχει μια μέση οδός μεταξύ του να αφήνετε χρήματα στην τράπεζα και του να παίζετε ζάρια με crypto. Ξεκινήστε με αυτό το δωρεάν βίντεο για την αποκεντρωμένη χρηματοδότηση.