Μισθός 20.000 γουάν τον μήνα δεν είναι αρκετός για να ταΐσεις αστακούς; Οι κατασκευαστές κινητών προσπαθούν να σπάσουν το αδιέξοδο του κόστους προσφέροντας "δωρεάν υπολογιστική ισχύ με την αγορά τηλεφώνου".

Συγγραφέας: Deep Web Tencent News

Ακριβώς όπως το OpenClaw έγινε κορυφαία τάση στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης λόγω της τρέλας για την "εκτροφή γαρίδων" και της διαμάχης γύρω από τη "σφαγή γαρίδων", οι κορυφαίοι κατασκευαστές κινητών τηλεφώνων, που είχαν εμπλακεί βαθιά στην τεχνητή νοημοσύνη άκρων, δεν μπόρεσαν να συγκρατηθούν και άρχισαν να αναπτύσσουν και να "εξημερώνουν" το δικό τους Claw.

Στις 6 Μαρτίου, ο πράκτορας κινητής τηλεφωνίας της Xiaomi, το Xiaomi miclaw, ξεκίνησε επίσημα μια μικρής κλίμακας κλειστή δοκιμαστική έκδοση μέσω κωδικών πρόσκλησης, γίνοντας ο πρώτος εγχώριος κατασκευαστής κινητών τηλεφώνων που δοκίμασε εσωτερικά το "Claw". Στη συνέχεια, οι Huawei, Honor, OPPO και άλλοι ανακοίνωσαν τη δική τους εσωτερική δοκιμή του Claw.

Μεταξύ αυτών, η Huawei ανακοίνωσε επίσημα την προσθήκη της λειτουργίας OpenClaw στο Xiaoyi και στη συνέχεια κυκλοφόρησε την έκδοση Beta του Xiaoyi Claw· η Honor ανακοίνωσε την κυκλοφορία του "Honor Lobster Universe", που υποστηρίζει εκτροφή γαρίδων με ένα κλικ σε PC και tablet, και θα είναι συμβατό με την πρόσβαση γαρίδων άλλων συσκευών του οικοσυστήματος στο μέλλον· ο Chen Xi, διευθυντής σχεδιασμού του ColorOS της OPPO, έδειξε ορισμένες από τις λειτουργίες του Xiaobu Claw στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και δήλωσε ότι "το Xiaobu Claw έχει ακόμα θέματα ασφαλείας που πρέπει να επιλυθούν".

Με άλλα λόγια, η τρέχουσα πρωτοβουλία "εκτροφής γαρίδων" από τους κατασκευαστές κινητών τηλεφώνων βρίσκεται κυρίως στη φάση εσωτερικών δοκιμών και δεν υπάρχει σαφές χρονοδιάγραμμα για τη μαζική της κυκλοφορία.

Για παράδειγμα, η εφαρμογή miclaw της Xiaomi είναι επί του παρόντος διαθέσιμη μόνο για περιορισμένες κλειστές δοκιμές στις σειρές Xiaomi 17, Xiaomi 15S Pro και Redmi K90. Οι χρήστες μπορούν να αποκτήσουν πρόσβαση στην εφαρμογή Xiaomi miclaw αφού λάβουν έναν κωδικό πρόσκλησης και ενημερώσουν το σύστημά τους. "Επί του παρόντος δεν υπάρχουν σχέδια χρέωσης των χρηστών κατά τη διάρκεια της περιόδου κλειστών δοκιμών", δήλωσε ο Lu Weibing, εταίρος και πρόεδρος του Xiaomi Group.

Σχετικά με την ανάπτυξη της έκδοσης κινητού του "Lobster" από τους κατασκευαστές κινητών τηλεφώνων, ένας ειδικός του κλάδου αποκάλυψε ότι "το OpenClaw είναι ουσιαστικά ένα πλαίσιο ανοιχτού κώδικα που περιλαμβάνει ένα οικοσύστημα δεξιοτήτων και πρόσθετων τρίτων μερών, και μπορεί επίσης να καλέσει διάφορα μεγάλα μοντέλα. Για τους συνηθισμένους χρήστες, η ανάπτυξη του OpenClaw έχει υψηλό φράγμα εισόδου, αλλά για τους κατασκευαστές κινητών τηλεφώνων, δεν υπάρχει τεχνική δυσκολία. Η δυσκολία έγκειται σε ζητήματα όπως η απόκτηση αδειών, η ασφάλεια πληροφοριών χρηστών και η νομική συμμόρφωση."

"Οι κύριοι κατασκευαστές κινητών τηλεφώνων ασχολούνται με εκατοντάδες εκατομμύρια συνηθισμένων χρηστών. Οποιαδήποτε λειτουργία τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να επαληθευτεί πλήρως πριν μπορέσει να προωθηθεί, διασφαλίζοντας μια ώριμη, ασφαλή και σταθερή εμπειρία", αποκάλυψε ένας υπάλληλος κατασκευαστή κινητών τηλεφώνων.

Οι κατασκευαστές κινητών τηλεφώνων συρρέουν στην εκτροφή γαρίδων.

Οι προμηθευτές μεγάλων μοντέλων ενδιαφέρονται να αναπτύξουν το "Lobster", το οποίο μπορεί να γίνει απλά κατανοητό ως μια επιχείρηση "νομισματοποίησης υπολογιστικής ισχύος", δηλαδή, κάνοντας τους έξυπνους πράκτορες να καλούν το μοντέλο πιο συχνά και να εκτελούν πολύπλοκες εργασίες, καταναλώνοντας έτσι περισσότερα tokens και αυξάνοντας άμεσα τα έσοδα API.

Ωστόσο, αυτή η λογική δεν ισχύει στη βιομηχανία κινητών τηλεφώνων. Αφού ξοδέψουν χιλιάδες ή ακόμη και δεκάδες χιλιάδες γουάν για ένα τηλέφωνο, οι χρήστες σπάνια είναι πρόθυμοι να πληρώσουν επιπλέον για κάθε συγκεκριμένη εργασία. Εφόσον δεν μπορούν να αποκομίσουν άμεσα κέρδος από την "πώληση εργασιών", γιατί οι κορυφαίοι κατασκευαστές κινητών τηλεφώνων εξακολουθούν να είναι πρόθυμοι να φέρουν το κόστος της υπολογιστικής ισχύος και των tokens για να δοκιμάσουν εσωτερικά μια αφιερωμένη έκδοση κινητού του "Claw";

Ένας λόγος είναι ότι, στον δρόμο από τους παραδοσιακούς βοηθούς τεχνητής νοημοσύνης κινητών στους "προσωπικούς έξυπνους πράκτορες", το OpenClaw πλησιάζει όλο και περισσότερο στην ιδανική μορφή ενός "υπερ-βοηθού".

Σε αντίθεση με τους προηγούμενους φωνητικούς βοηθούς που μπορούσαν να ανταποκριθούν μόνο παθητικά, το OpenClaw είναι περισσότερο σαν έναν "ψηφιακό υπάλληλο" που είναι συνδεδεμένος 24/7, επιτρέποντας στους συνηθισμένους χρήστες να βιώσουν πραγματικά για πρώτη φορά την πραγματική δυνατότητα της τεχνητής νοημοσύνης να αντικαταστήσει την ανθρώπινη εργασία.

Από την υποκείμενη λογική του OpenClaw, η βασική του αξία έγκειται στην ισχυρή του "αυτονομία". Διασπά τα όρια του παραθύρου συνομιλίας. Εφόσον διαμορφωθούν οι αντίστοιχες Δεξιότητες και εξουσιοδοτηθούν επαρκή Tokens, το OpenClaw μπορεί να θυμάται τις συνήθειες και τις εργασίες του χρήστη, να σχεδιάζει αυτόνομα βήματα, να καλεί εργαλεία και να λειτουργεί λογισμικό, μέχρι να επιστραφεί το τελικό αποτέλεσμα.

Ωστόσο, για να εξημερωθεί πραγματικά αυτή η "αυτονομία" που επιπλέει στο σύννεφο στη μικρή οθόνη ενός κινητού τηλεφώνου, η απλή προσθήκη εφαρμογών προφανώς δεν είναι αρκετή. Απαιτεί από τους κατασκευαστές κινητών τηλεφώνων να πραγματοποιήσουν μια βαθιά, από τα θεμέλια προς τα πάνω ανακατασκευή του λειτουργικού συστήματος.

Όσον αφορά τις συγκεκριμένες διαδρομές υλοποίησης, τόσο το Claw της Huawei όσο και το miclaw της Xiaomi έχουν επιλέξει να εισέλθουν στην αγορά ως "εφαρμογές επιπέδου συστήματος". Αυτή η προσέγγιση ουσιαστικά ενσωματώνει προηγουμένως διακριτές λειτουργίες λογισμικού, άδειες συστήματος, και ακόμη και δυνατότητες μεταξύ συσκευών σε ενοποιημένες Δεξιότητες που μπορούν να κληθούν από τον Agent, και στη συνέχεια τις συνδέει οργανικά μέσω μιας αυτοαναπτυγμένης μηχανής συμπερασμού-εκτέλεσης.

Παίρνοντας το miclaw της Xiaomi ως παράδειγμα, ενσωματώνει περισσότερα από 50 εργαλεία συστήματος και υπηρεσίες οικοσυστήματος για να χτίσει μια μηχανή κλειστού βρόχου "αντίληψης-συλλογισμού-εκτέλεσης". Όταν αντιμετωπίζει εντολές χρηστών, η μηχανή θα διασπά αυτόνομα τα βήματα, θα αντιστοιχίζει εργαλεία, θα καθορίζει παραμέτρους και θα αναθεωρεί συνεχώς με βάση τα αποτελέσματα εκτέλεσης μέχρι η εργασία να ολοκληρωθεί πλήρως.

Το Xiaoyi Claw της Huawei είναι χτισμένο απευθείας στην πλατφόρμα HarmonyOS. "Το Xiaoyi Claw έχει τρία μεγάλα πλεονεκτήματα: άδειες επιπέδου συστήματος (άμεση πρόσβαση σε υποκείμενες λειτουργίες χωρίς ανακατεύθυνση εφαρμογών τρίτων μερών), συνεργασία πλήρους σεναρίου (απρόσκοπτη σύνδεση μεταξύ κινητών τηλεφώνων, PC, συστημάτων οχημάτων και έξυπνων σπιτιών), και απομόνωση ασφάλειας δεδομένων (τοπική επεξεργασία δεδομένων απορρήτου χρηστών)", αποκάλυψε ένας εσωτερικός της Huawei.

Ωστόσο, η ανάπτυξη του "Lobster" σε κινητά τηλέφωνα παρουσιάζει προκλήσεις πέρα από την τεχνολογία και το οικοσύστημα. Απαιτεί επίσης τον κατάλληλο χειρισμό ευαίσθητων δεδομένων διασφαλίζοντας ταυτόχρονα την ασφάλεια και τη συμμόρφωση, διασπώντας φραγμούς σε εφαρμογές και πλατφόρμες, και ακόμη και αναδιαμορφώνοντας ολόκληρη τη δομή κατανομής κερδών της βιομηχανίας.

"Το πιο σημαντικό πράγμα κατά την ανάπτυξη του Lobster σε κινητά τηλέφωνα που χρησιμοποιούν συχνά οι χρήστες είναι να διασφαλιστεί η ασφάλεια πληροφοριών", τόνισε ένας υπάλληλος κατασκευαστή κινητών τηλεφώνων.

Αυτές οι ανησυχίες σχετικά με την ασφάλεια πληροφοριών δεν είναι αβάσιμες. Επειδή η προεπιλεγμένη διαμόρφωση ασφαλείας του OpenClaw είναι αδύναμη, οι επιτιθέμενοι μπορούν εύκολα να αποκτήσουν πλήρη έλεγχο του συστήματος, και κίνδυνοι ασφαλείας όπως η έγχυση λέξεων προτροπής, τυχαίες λειτουργίες και επιθέσεις κακόβουλων πρόσθετων έχουν ήδη εμφανιστεί.

Αντιμετωπίζοντας αυτούς τους κρυμμένους "ύφαλους" ασφαλείας, η διακυβέρνηση ασφαλείας έχει γίνει ένα απαραβίαστο όριο για τους κατασκευαστές κινητών τηλεφώνων κατά την ανάπτυξη του "Lobster" σε μεγάλη κλίμακα.

Παίρνοντας το miclaw της Xiaomi ως παράδειγμα, για να αποτραπεί η αυθαίρετη εκτέλεση λειτουργιών υψηλού κινδύνου όπως πληρωμές στο σύννεφο από τους πράκτορες, το miclaw "ακύρωσε" άμεσα όλες τις εγγραφές εργαλείων που αφορούν μεταφορές και τοποθετήσεις παραγγελιών σε επίπεδο κώδικα. Αυτό σημαίνει ότι χωρίς ρητή επιβεβαίωση χρήστη όπως επαλήθευση δακτυλικού αποτυπώματος ή εισαγωγή κωδικού πρόσβασης, καμία χρηματοοικονομική συναλλαγή δεν θα ενεργοποιηθεί, κλειδώνοντας έτσι τον κίνδυνο αυτόματων χρεώσεων από την πηγή.

Η μάχη για τα σημεία εισόδου του οικοσυστήματος τεχνητής νοημοσύνης έχει αρχίσει.

Η σχεδόν τέλεια προσέγγιση του OpenClaw στον ιδανικό "υπερ-βοηθό" είναι απλώς το επιφανειακό κίνητρο για τους κατασκευαστές κινητών τηλεφώνων να "εκτρέφουν αστακούς" (δηλαδή, να αναπτύξουν μια ανταγωνιστική στρατηγική). Το βαθύτερο παιχνίδι έγκειται στο γεγονός ότι καθώς οι χρήστες συνηθίζουν σταδιακά τη μέθοδο αλληλεπίδρασης "να κάνουν τα πράγματα απλά μιλώντας", η παλιά τάξη του παραδοσιακού κινητού διαδικτύου, που βασίζεται σε εφαρμογές και όπου οι κατασκευαστές κινητών τηλεφώνων ελέγχουν τα δικαιώματα διανομής καταστημάτων εφαρμογών, αρχίζει να χαλαρώνει.

Όπως είπε ο ιδρυτής της Nvidia Jensen Huang, "Το Mac και τα Windows είναι λειτουργικά συστήματα για προσωπικούς υπολογιστές, ενώ το OpenClaw είναι το λειτουργικό σύστημα για προσωπική τεχνητή νοημοσύνη."

Στην εποχή των PC, όποιος ελέγχει το λειτουργικό σύστημα ελέγχει την πύλη προς το οικοσύστημα. Στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης, αυτός ο κανόνας εξακολουθεί να ισχύει, αλλά η μάχη για την πρόσβαση έχει μετατοπιστεί στους έξυπνους πράκτορες.

Φανταστείτε αν οι χρήστες συνήθιζαν να λύνουν όλα τα προβλήματά τους σε πράκτορες τρίτων μερών (όπως ιστοσελίδες ή αυτόνομες εφαρμογές όπως το OpenClaw), και τα smartphones θα μπορούσαν να γίνουν τίποτα περισσότερο από απλές "βάσεις υλικού".

Με τις μεγάλες εταιρείες διαδικτύου να αναπτύσσουν εκδόσεις κινητού του "Lobster", η αίσθηση κρίσης μεταξύ των κατασκευαστών κινητών τηλεφώνων είναι αυτονόητη.

Ακριβώς όταν οι κατασκευαστές κινητών τηλεφώνων ανακοίνωσαν την κυκλοφορία εκδόσεων κινητού του "Lobster", γίγαντες του διαδικτύου όπως η Baidu και η Alibaba επίσης έλαβαν γρήγορα μέτρα και κυκλοφόρησαν δωρεάν εσωτερικές δοκιμές εκδόσεων κινητού του "Lobster".

Στις 12 Μαρτίου, η Baidu κυκλοφόρησε την εφαρμογή "Redfinger Operator" σε Android, επιτρέποντας στους χρήστες να βιώσουν άμεσα τις δυνατότητες βοηθού τεχνητής νοημοσύνης στις κινητές τους συσκευές και να εκτελέσουν διασταυρούμενες λειτουργίες εφαρμογών όπως κλήση ταξί και παραγγελία παράδοσης φαγητού. Ακολουθώντας από κοντά, η Alibaba Cloud κυκλοφόρησε την έκδοση κινητού του OpenClaw, το "Lobster"—JVS Claw—την επόμενη μέρα, τονίζοντας την "ετοιμότητα χρήσης αμέσως". Οι χρήστες μπορούν να χειρίζονται εφαρμογές, να επεξεργάζονται αρχεία και να ολοκληρώνουν πολύπλοκες εργασίες σε έναν ασφαλή, απομονωμένο χώρο cloud χρησιμοποιώντας απλές εντολές φυσικής γλώσσας.

Σχετικά με την ανάπτυξη της "εκτροφής αστακών" σε κινητά τηλέφωνα από κατασκευαστές κινητών τηλεφώνων και μεγάλες εταιρείες διαδικτύου, ο Guo Tianxiang, manager ερευνών της IDC China, δήλωσε, "Επί του παρόντος, η πρακτική αξία εφαρμογής της (εκτροφής αστακών) σε κινητά τηλέφωνα είναι περιορισμένη. Το βασικό εμπόδιο είναι ότι εάν προσπαθήσετε να καλέσετε εφαρμογές τρίτων μερών, θα αντιμετωπίσετε ακόμα το πρόβλημα της εξουσιοδότησης API. Εάν εξαναγκάσετε την κλήση, μπορεί να αντιμετωπίσετε την κατάσταση απενεργοποίησης από αυτές τις εφαρμογές τρίτων μερών, όπως το προηγούμενο τηλέφωνο Doubao."

Μαθαίνοντας από την εμπειρία του "Doubao Phone", κατασκευαστές κινητών τηλεφώνων όπως η Huawei και η Xiaomi έδωσαν προτεραιότητα στη δοκιμή της έκδοσης κινητού του "Lobster" εντός των δικών τους κλειστών οικοσυστημάτων κατά την ανάπτυξή του.

Για παράδειγμα, το miclaw της Xiaomi επικεντρώνεται επί του παρόντος στην επαλήθευση των δυνατοτήτων εκτέλεσης εργασιών μεγάλων μοντέλων στο "οικοσύστημα ανθρώπου, οχήματος και σπιτιού"· ενώ το Xiaoyi Claw δίνει προτεραιότητα στην επίτευξη συνεργατικής ροής μεταξύ των δικών της συσκευών της Huawei όπως κινητά τηλέφωνα και tablets.

Ωστόσο, ενώ η λειτουργία του "Lobster" σε ένα σχετικά κλειστό οικοσύστημα μπορεί να αποφύγει ορισμένους κινδύνους, περιορίζει επίσης τις ενέργειες του "Lobster" σε κάποιο βαθμό, καθώς οι ανάγκες υψηλής συχνότητας των χρηστών συχνά διασκορπίζονται σε εφαρμογές τρίτων μερών όπως το WeChat και το Douyin.

Προκειμένου να επιτευχθεί ισορροπία μεταξύ συμμόρφωσης ασφαλείας και πλήρους λειτουργικότητας, οι προμηθευτές δεν έχουν επιλέξει να εγκαταλείψουν εντελώς τη συνεργασία μεταξύ εφαρμογών, αλλά αντ' αυτού έχουν εξερευνήσει μια πιο προσεκτική και ελεγχόμενη τεχνική διαδρομή.

Σχετικά με τις υπηρεσίες συνεργασίας με εφαρμογές τρίτων μερών, ένα μέλος του τεχνικού προσωπικού κοντά στη Xiaomi αποκάλυψε ότι το miclaw της Xiaomi συνεργάζεται επί του παρόντος με εφαρμογές τρίτων μερών κυρίως μέσω δύο τυποποιημένων μεθόδων της βιομηχανίας: η μία είναι να ξεκινήσει την εφαρμογή ή να ενεργοποιήσει συγκεκριμένες ενέργειες μέσω οδηγών Intent (SendIntentTool)· η άλλη είναι να προωθήσει την εφαρμογή να προσαρμοστεί στο AppTool SDK της (βασισμένο στο πρωτόκολλο AIDL), και να εκτελέσει βαθύτερες κλήσεις λειτουργιών και συνεργασία εργασιών μέσω προκαθορισμένων μορφών δεδομένων. Οι εφαρμογές τρίτων μερών μπορούν επίσης να προωθήσουν ενεργά ειδοποιήσεις στο miclaw της Xiaomi για να ενεργοποιήσουν εργασίες.

"Μακρινό νερό" δεν μπορεί να σβήσει "άμεση δίψα".

Επί του παρόντος, η ανάπτυξη ιδιόκτητων "αστακών" από το υποκείμενο σύστημα είναι ένα κρίσιμο βήμα στην εξέλιξη των smartphones σε "τηλέφωνα τεχνητής νοημοσύνης". Ωστόσο, για τους κατασκευαστές που επιθυμούν να αναζητήσουν αυξητική ανάπτυξη στο κύμα της τεχνητής νοημοσύνης, η κύρια πρόκληση στην κατασκευή ενός υπερ-έξυπνου πράκτορα είναι η πίεση κόστους.

Η ανάπτυξη ενός τοπικοποιημένου "Lobster" δεν είναι μια απλή αναβάθμιση λογισμικού· απαιτεί επίσης αναβαθμίσεις σε υλικό όπως τον κύριο επεξεργαστή και την αποθήκευση. Η υψηλής συχνότητας συμπερασματολογία και η απόκριση σε πραγματικό χρόνο μεγάλων μοντέλων θέτουν υψηλότερες απαιτήσεις στην υπολογιστική ισχύ NPU του κύριου επεξεργαστή (SoC), και αυξάνουν επίσης σημαντικά τις απαιτήσεις για τις προδιαγραφές των τσιπ RAM και αποθήκευσης.

"Η εκτέλεση μεγάλων μοντέλων σε κινητές συσκευές επηρεάζεται από μια σειρά τεχνικών παραγόντων όπως ο χώρος αποθήκευσης και η κατανάλωση ενέργειας. Όσο μεγαλύτερος είναι ο αριθμός των παραμέτρων, τόσο πιο δύσκολο είναι να εκτελεστεί σε ένα κινητό τηλέφωνο. Ένα μοντέλο με 1 δισεκατομμύριο παραμέτρους θα καταλάβει 1GB μνήμης κινητού τηλεφώνου, 7 δισεκατομμύρια θα καταλάβουν 4GB, και 13 δισεκατομμύρια θα καταλάβουν 7GB", αποκάλυψε ο διευθυντής του κέντρου λύσεων τεχνητής νοημοσύνης ενός κορυφαίου κατασκευαστή κινητών τηλεφώνων.

Επί του παρόντος, οι τιμές των τσιπ αποθήκευσης βρίσκονται σε ανοδικό κύκλο, και κάθε GB αναβάθμισης μνήμης πιέζει άμεσα τα κέρδη ολόκληρου του συστήματος υλικού.

Πιο προβληματικό από την εφάπαξ επένδυση υλικού είναι το συνεχές κόστος χρήσης μετά την ενεργοποίηση της έκδοσης κινητού του "Lobster". Στην πλευρά του PC, κάθε εκτέλεση εργασίας αντιστοιχεί σε πραγματική κατανάλωση token και κόστη υπολογιστικής ισχύος. Η προηγούμενη είδηση ότι "ένας μηνιαίος μισθός 20 000 γουάν δεν μπορεί να υποστηρίξει το Lobster" εξέθεσε άμεσα αυτό το "άγχος κόστους" στους χρήστες.

"Πριν χρησιμοποιήσετε το 'Lobster', πρέπει να καταλάβετε τι πρόκειται να κάνετε με αυτό", εξήγησε ο Feng Nian, ιδρυτής του Dianjinshou (ένα MCN πρακτορείο). "Στη διαδικασία παραγωγής βίντεο, η κατανάλωση token για επεξεργασία και δημιουργία βίντεο είναι πράγματι πολύ διαφορετική, αλλά πολλοί αρχάριοι δεν καταλαβαίνουν τι μπορεί πραγματικά να κάνει το Lobster."

Ο Fengnian χρησιμοποίησε τις πραγματικές λειτουργίες της ομάδας ως παράδειγμα για να υπολογίσει τα κόστη: "Η επεξεργασία μας χρησιμοποιεί κυρίως OpenClaw που έχει αναπτυχθεί σε Mac mini 4 για να βοηθήσει στην εργασία. Συγκεκριμένα, το 'Lobster' είναι υπεύθυνο για τη δημιουργία σεναρίων για βίντεο κριτικών εστιατορίων με βάση τοπικά hotspots. Μερικά από αυτά τα σενάρια γυρίζονται με πραγματικά άτομα, ενώ άλλα δημιουργούνται χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη (όπως το Seedance 2.0 ή το Sora 2). Το Lobster μπορεί να ελέγξει το Mac mini για να επεξεργαστεί τα βίντεο ενώ ταυτόχρονα καλεί το API του Sora 2 για να δημιουργήσει τα βίντεο. Είναι φθηνότερο να κάνουν κάποιες από αυτές τις εργασίες άνθρωποι, και πιο οικονομικά αποδοτικό να τις αναθέσουν στην τεχνητή νοημοσύνη. Σε μία μέρα, μπορούμε να παράγουμε περίπου 12 πρωτότυπα + montage βίντεο, με ένα αντίστοιχο κόστος κατανάλωσης token περίπου 15 γουάν."

"Η βασική δυσκολία στη λήψη αποφάσεων έγκειται στην εξισορρόπηση του κόστους της υπολογιστικής ισχύος token με τους μισθούς των νεότερων επεξεργαστών", πρόσθεσε ο Feng Nian. "Το κλειδί για τη λογική χρήση των 'αστακών' είναι να αποσαφηνιστεί ποιες εργασίες πρέπει να ανατεθούν στους 'αστακούς' και ποιες πρέπει να αφεθούν στους ανθρώπους. Δυστυχώς, πολλές εταιρείες επί του παρόντος 'εκτρέφουν αστακούς' καθαρά για να ακολουθήσουν την τάση και να επιδείξουν τις δεξιότητές τους, χωρίς να παράγουν πραγματική παραγωγικότητα."

Ενώ ένα ημερήσιο κόστος token 15 γουάν μπορεί να φαίνεται χαμηλό, είναι σημαντική επιβάρυνση δεδομένης της τεράστιας βάσης χρηστών των κατασκευαστών κινητών τηλεφώνων. Με εκατοντάδες εκατομμύρια χρήστες συνηθισμένους στο μοντέλο "αγοράστε το υλικό, λάβετε την υπηρεσία δωρεάν", παραμένει να φανεί αν οι κατασκευαστές κινητών τηλεφώνων μπορούν να υποστηρίξουν μακροπρόθεσμα το προκύπτον τεράστιο κόστος υπολογιστικής ισχύος και token.

"Οι κατασκευαστές κινητών τηλεφώνων μπορεί να υιοθετήσουν ένα μοντέλο 'αγοράστε τηλέφωνο, λάβετε δωρεάν υπολογιστική ισχύ' στο μέλλον", προέβλεψε ένας ειδικός του κλάδου. "Για παράδειγμα, ένα συγκεκριμένο ποσό δωρεάν tokens μπορεί να περιλαμβάνεται με την αγορά ενός τηλεφώνου για τον χειρισμό ελαφριών καθημερινών εργασιών όπως η συγγραφή καθημερινών αναφορών και η κράτηση εισιτηρίων. Όσον αφορά πολύπλοκες και υψηλής κατανάλωσης λειτουργίες όπως η δημιουργία βίντεο, μπορεί να χρεώνονται ξεχωριστά με βάση την πολυπλοκότητα της εργασίας, ή ο χρήστης μπορεί να φέρει το κόστος των tokens που υπερβαίνουν το όριο."