Sobrevivió a un diagnóstico erróneo. Luego construyó una plataforma de IA para decisiones clínicas.

El 20 de marzo de 2017, Clement Okoh entró en un hospital de Lagos con lo que los médicos que había consultado anteriormente creían que era una distensión muscular y un dolor rutinario. Horas después, dijo que ya no podía caminar. 

Más tarde supo que el diagnóstico de distensión muscular era incorrecto. Lo que había sido descartado como un dolor rutinario fue diagnosticado posteriormente como mieloma múltiple agresivo —un cáncer de sangre que se desarrolla en las células de plasma— que estaba destruyendo su columna vertebral. Para cuando el error quedó claro, el daño era grave. El tumor había debilitado sus vértebras —los huesos que forman la columna vertebral humana— tanto que una caída leve fue suficiente para fracturarle la columna y dejarlo paralizado.

En cuestión de horas, Okoh dijo que fue trasladado en avión a los Estados Unidos. Los médicos del Hospital Johns Hopkins, en Baltimore, Maryland, EE. UU., le dijeron que le quedaban entre cuatro y cinco años de vida, con una serie de riesgos inmediatos: accidente cerebrovascular, embolia pulmonar, trombosis venosa profunda, septicemia y hemorragia interna. Los cirujanos extirparon el tumor y fusionaron su columna. Okoh recordó que su neurocirujano le dijo en una ocasión que nunca volvería a caminar. Pero lo hizo.

Esa recuperación hizo más que salvarle la vida; marcó su rumbo posterior. Durante su tiempo en cuidados intensivos y rehabilitación, decidió que si sobrevivía, regresaría a Nigeria y trabajaría en la construcción de sistemas que pudieran reducir las posibilidades de resultados similares en el futuro.

Esa promesa se convirtió en Monte Sereno Health, una plataforma impulsada por inteligencia artificial diseñada para ofrecer atención primaria proactiva y gestión continua de la salud, fundada en 2021.

La empresa intenta abordar un problema estructural más profundo en los sistemas de salud de África: la fragmentación. Los pacientes a menudo se desplazan entre proveedores informales, clínicas con pocos recursos, farmacias y laboratorios que rara vez comparten datos, mientras que los médicos con exceso de trabajo toman decisiones con información limitada. 

Un informe de 2021 de la Organización Mundial de la Salud (OMS) sobre sistemas de información sanitaria encontró que 30 de los 47 países africanos carecían de capacidad para registrar con precisión los nacimientos y las defunciones, y los datos sobre causas de muerte eran en gran medida inexistentes. La ausencia de estándares de datos comunes limita aún más la capacidad de integrar y comparar información sanitaria entre sistemas.

El diagnóstico erróneo de Okoh, según dijo, no fue simplemente incompetencia. Fue el resultado predecible de un sistema fragmentado, donde los médicos operan con datos limitados, los pacientes llevan registros en papel y existe poca verificación en tiempo real o apoyo durante las decisiones clínicas.

En muchos casos, el diagnóstico depende del juicio de un solo médico, a menudo sin acceso al historial completo del paciente ni a herramientas de apoyo a la toma de decisiones. Un estudio de Mayo Clinic, un centro médico académico sin fines de lucro, muestra que hasta el 20% de las afecciones graves son diagnosticadas erróneamente durante las visitas iniciales a nivel mundial. La telesalud, que ha ampliado el acceso en los últimos años, no resuelve completamente el problema. Conecta a los pacientes con los médicos, pero ofrece escasa supervisión o control de calidad durante las consultas.

"No tienes idea con quién estás hablando y no hay ningún control de calidad en tiempo real", dijo Okoh.

La respuesta de Monte Sereno, subrayó Okoh, no es otra aplicación de telemedicina. Es lo que él describe como un sistema operativo de atención médica: una infraestructura digital de stack completo diseñada para situarse por encima y conectar cada parte del proceso de atención.

Un sistema operativo de atención médica

En lugar de consultas aisladas, la plataforma funciona integrando inteligencia artificial (IA) en cada interacción. Durante una sesión médica, el agente de IA de Monte, llamado StarPilot, se sitúa junto al médico y al paciente, analizando síntomas en tiempo real, recuperando historiales médicos y consultando bases de datos de investigación globales.

Si un paciente reporta fiebre y dolor de cabeza, el sistema no se detiene en suposiciones comunes. Pregunta a dónde ha viajado el paciente, cruza referencias de prevalencia de enfermedades y sugiere preguntas de seguimiento o pruebas. Una visita a Lagos, por ejemplo, activaría indicaciones para descartar malaria o tifoidea, y no solo gripe.

El objetivo de Monte no es reemplazar a los médicos, sino reducir el margen de error, según Okoh.  Un estudio transversal de 2025 sobre profesionales médicos nigerianos encontró que las tasas de prevalencia de errores médicos oscilan entre el 42,8% y hasta el 89,8%.

"La IA puede cuestionar tanto al médico como al paciente en tiempo real", dijo Okoh. "Pero el médico sigue tomando la decisión final."

Una de las características centrales de la plataforma es un historial médico electrónico portátil que sigue al paciente a través de proveedores y geografías.

El sistema de Monte Sereno digitaliza los registros, incluso en papel, mediante cargas. Una vez integrados, los datos pasan a formar parte de un perfil actualizado continuamente que informa cada interacción en la plataforma.

El sistema no solo almacena información; la interpreta. Si un medicamento se vuelve inseguro debido a nuevas investigaciones, la plataforma lo señala automáticamente. Si un médico prescribe un medicamento que genera conflicto, alerta a ambas partes.

Diseñando para la escasez

Monte Sereno se está construyendo teniendo en cuenta las limitaciones de África, según Okoh. El continente enfrenta una crisis creciente de personal sanitario, con una escasez proyectada de 6,1 millones de trabajadores para 2030. Al mismo tiempo, los datos de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de África y la UNECA muestran una brecha anual de 66.000 millones de dólares en financiamiento de salud.

En Nigeria, la proporción médico-paciente puede alcanzar uno por cada 10.000, según la Asociación Médica de Nigeria. En algunas zonas rurales, los pacientes viajan más de 30 kilómetros desde sus hogares para recibir atención médica cuando está disponible.

A través de herramientas de traducción integradas, Monte permite a los médicos de otros países como India, Egipto y América Latina consultar con pacientes en Nigeria sin barreras lingüísticas. En pruebas piloto, las consultas multilingües se realizaron sin problemas, con cada participante viendo las respuestas en su idioma preferido.

También admite consultas compartidas, donde múltiples pacientes pueden ser evaluados con un solo dispositivo. Inspirado en ensayos realizados en India, este modelo ayuda a extender la atención a comunidades con acceso limitado a teléfonos inteligentes e internet fiable, donde un solo teléfono puede atender a miles de pacientes.

Sin embargo, este enfoque genera preocupaciones de privacidad. Cuando varios pacientes utilizan el mismo dispositivo, los datos sensibles, como historiales médicos, diagnósticos e información personal, pueden quedar expuestos si las salvaguardias son débiles. 

En entornos con baja conectividad, donde los dispositivos se reutilizan y la seguridad es más difícil de aplicar, los riesgos de filtraciones de datos o accesos no autorizados aumentan. Sin un cifrado sólido, autenticación de usuarios y separación clara de datos, la confidencialidad del paciente podría verse comprometida, especialmente en comunidades donde el estigma relacionado con la salud es elevado.

Okoh dijo que la empresa ha tomado medidas para abordar estos riesgos. 

"Optamos por no permitir que los proveedores de LLM utilicen ningún dato de nuestra plataforma para entrenar sus modelos", dijo. "También tenemos acuerdos de privacidad estrictos en vigor, y todos los datos están cifrados y anonimizados. Nuestra infraestructura sin servidor en AWS cumple con la normativa HIPAA."

Integrando lo que ya existe

Una característica definitoria del enfoque de Monte Sereno es su intento de integrar los sistemas de atención médica informales en lugar de reemplazarlos.

En toda África, una parte significativa de la atención se presta fuera de las instituciones formales —por parteras tradicionales, practicantes de herbolaria y curanderos comunitarios. La Oficina Regional de la OMS para África señaló en 2023 que el 80% de la población del continente sigue dependiendo de la medicina tradicional para sus necesidades básicas de salud. Estos proveedores a menudo operan sin supervisión, datos ni conexión con hospitales, señaló el informe de la OMS.

En lugar de marginarlos, la plataforma quiere incorporarlos a un marco digital.

El 13 de abril de 2026, Monte Sereno anunció que firmó una alianza con el Instituto de Salud Pública de la Universidad Obafemi Awolowo (OAUIPH) para implementar IA agéntica en atención materna y Medicina Africana Tradicional (MAT). El proyecto de 454.000 dólares, financiado por la Fundación Wilkie Family con el apoyo de AWS y NVIDIA, se centra en formalizar las prácticas de atención tradicional y desarrollar modelos de idiomas africanos.

Como parte de este esfuerzo, la empresa creó un programa a escala poblacional para incorporar a 1.000 Parteras Tradicionales (TBAs) en los estados de Lagos y Osun, con el potencial de impactar a más de 25.000 recién nacidos. La empresa afirma que planea lanzar su plataforma para uso público en junio de 2026, expandiéndose a través de alianzas con bancos, iglesias, gobiernos estatales, HMO, universidades y organizaciones comunitarias.

El objetivo, señaló Monte, es reducir la mortalidad materna proporcionando orientación en tiempo real, derivaciones y apoyo a la toma de decisiones durante el parto.

Nigeria representa una proporción desproporcionada de las muertes maternas mundiales. Según un informe de la ONU, casi el 28,5% de todas las muertes maternas a nivel mundial ocurren en Nigeria. Muchas se producen en entornos donde no hay apoyo médico especializado disponible.

Con herramientas de realidad aumentada, Monte cree que podría guiar a las parteras a través de procedimientos de forma visual, superponiendo instrucciones en su campo visual. Si surge una complicación, el sistema puede derivarla instantáneamente a un médico remoto.

Al mismo tiempo, la empresa intenta formalizar la medicina africana tradicional. Catalogando remedios, analizando su composición y validando su eficacia, pretende construir una base de datos digital de medicamentos.

Esto podría transformar una práctica en gran medida no documentada en una industria estructurada y escalable.

Construyendo para la prevención, no solo para el tratamiento

Si bien gran parte de la plataforma se centra en el diagnóstico y la prestación de atención, su ambición más amplia es orientar la atención médica hacia la prevención.

Intervenciones simples como el acceso a agua limpia pueden eliminar un gran porcentaje de enfermedades comunes. La plataforma incorpora monitoreo del bienestar, lo que permite a los usuarios realizar un seguimiento de sus signos vitales utilizando únicamente la cámara de un teléfono inteligente.

Okoh afirmó que en menos de dos minutos, los pacientes pueden generar métricas básicas de salud y recibir orientación sobre los próximos pasos.

La idea es reducir la necesidad de tratamientos costosos detectando los problemas de manera temprana —o evitándolos por completo.

Monte Sereno Health aún está en una etapa temprana pero va ganando impulso. La empresa afirma haber recaudado 1 millón de dólares de la Fundación Wilkie Family, NVIDIA y Amazon Web Services, y ahora busca 2,5 millones de dólares adicionales para escalar. Los inversores actuales, incluidas la Fundación Wilkie y Anthropic, han señalado su interés en la ronda.

"El plan es conseguir un inversor principal y llevar la ronda hasta los 2,5 millones de dólares", dijo Okoh. "Mientras que la mayoría de las startups usan ese capital para construir y captar clientes, nosotros ya hemos descubierto cómo crecer sin gastar mucho en adquisición." El foco ahora está en la expansión.

Hasta ahora, los programas piloto en India y Nigeria han contado con la participación de unos 50 médicos y han alcanzado a aproximadamente 2.000 usuarios. La empresa está escalando a través de alianzas con bancos, iglesias y organizaciones comunitarias de cara a un lanzamiento más amplio en junio de 2026.