De las cadenas de bloques a la biotecnología: Cómo los mineros podrían ayudar a descubrir nuevos medicamentos

Tabla de Enlaces

Abstracto y 1. Introducción

1. Computación Voluntaria

2. PNPCoin

   3.1 Integración de Blockchain y 3.2 Complejidad Limitada

   3.3 Autoridad de Tiempo de Ejecución y 3.4 Compatibilidad hacia atrás

3. Caso de uso - Acoplamiento Celular

4. Conclusión y Referencias

4 Caso de uso - Acoplamiento Celular

\ A continuación, definen una salida binaria de tamaño m, en este caso m=2, con resultados 01, 00 y 10 únicamente, para se une, no se une, y no terminó. Esto se debe al límite superior en el número de pasos en cada bucle for, donde el código puede verse obligado a terminar prematuramente de manera elegante.

\ El código se convierte para no contener declaraciones while y llamadas recursivas, según la sección 3.2. Todas las cadenas peptídicas y moléculas receptoras se guardan en el archivo de datos, disponible en línea, junto con un archivo meta que contiene su suma de verificación.

\ Este código se envía a la Autoridad de Tiempo de Ejecución para revisión y publicación. Aquí, se compila, se prueba su tiempo de ejecución y se calcula el límite superior. Una vez que se pasan todas las pruebas, y el código es seleccionado para el siguiente bloque, la fuente y los datos se distribuyen en el intercambio de archivos peer-to-peer bajo un ID único. Los nodos descargan el código, lo ejecutan y devuelven los resultados a un intercambio de archivos peer-to-peer. Para la ejecución óptima, la primera solución más baja es aceptada como incluida en la marca de tiempo de blockchain. Para la ejecución completa, la entrada y salida se hashean con SHA-256, y se recompensan los ceros iniciales más largos, además de una recompensa menor para cada primer remitente.

\ Una vez que se recopilan todos los resultados, comienza el siguiente bloque. La entrada y salida de la solución óptima se guardan en el intercambio de archivos para el modo óptimo, y todas las salidas en el caso del modo completo.

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5 Conclusión

Los resultados están disponibles públicamente, contribuyendo a la transparencia y reproducibilidad. Además, la comunidad de mineros de Bitcoin es muy creativa y a menudo ha descubierto formas ingeniosas de resolver problemas difíciles. Si se descubre una forma general menos intensiva computacionalmente para resolver los problemas dados, será de un beneficio aún mayor.

\ El Soft Fork de PNPCoin tiene dos limitaciones: los procesos largos que requieren una gran cantidad de memoria interna, como la prueba de primalidad de Lucas-Lehmer, no se pueden realizar en esta arquitectura, porque son inherentemente no paralelizables. Solo son aplicables los problemas que pueden realizarse en un solo paso (búsqueda por fuerza bruta) o múltiples pasos de optimización (ajuste de hiperparámetros). En segundo lugar, las funciones hash se calculan en base de uno por bloque, lo que impone una limitación inconveniente en el tiempo de ejecución en cada nodo. Resolver esto requeriría alguna forma de ledger que permita pasos de longitud variable, con algunos cálculos que tomen un segundo y otros un mes.

\ Sin embargo, otros tipos de problemas de otro modo intratables pueden moldearse fácilmente en esta arquitectura. Esto permite la solución de grandes pruebas sobre hiperparámetros discretos, entrenamiento distribuido, mapeo del hiperespacio y, en general, impulsar la resolubilidad de problemas NP en varios órdenes de magnitud. Las aplicaciones de IA que requieren construir una supercomputadora de varios millones de dólares se beneficiarán 50 mil veces más al impulsar la Ciencia Ciudadana hacia Bitcoin. Gracias a la prevalencia de Bitcoin, escalar la IA a una supercomputadora global es ahora realista y puede proporcionar un paso crucial hacia la Inteligencia Artificial General.

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Referencias

[1] Rob Halford. Gridcoin: Crypto-currency using berkeley open infrastructure network computing grid as a proof of work, 2014.

\ [2] ICANN. The iana functions: An introduction to the internet assigned numbers authority (iana) functions. 2015.

\ [3] Eric Lombrozo. Bip classification. https://github.com/bitcoin/bips/blob/master/bip0123.mediawiki, 2015.

\ [4] Satoshi Nakamoto. Bitcoin: A peer-to-peer electronic cash system. 2008.

\ [5] Arvind Narayanan. Hearing on energy efficiency of blockchain and similar technologies. United States Senate, Committee on Energy and Natural Resources, 2018.

\ [6] Lawrence C Paulson and Jasmin Christian Blanchette. Three years of experience with sledgehammer, a practical link between automatic and interactive theorem provers. In PAAR@ IJCAR, pages 1–10, 2010.

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:::info Autor:

(1) Martin Kolar, Brno University of Technology (kolarmartin@fit.vutbr.cz).

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:::info Este artículo está disponible en arxiv bajo la licencia CC BY 4.0 DEED.

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