Telegram está implementando una nueva forma de potenciar funciones de IA, con la red Cocoon integrada en el Ecosistema TON para preservar la privacidad del usuario mientras recompensa a los propietarios de GPU.
El 30 de noviembre de 2025, el fundador de Telegram Pavel Durov anunció que Cocoon, una red de computación confidencial descentralizada construida sobre la blockchain TON, ya está activa y operativa.
El proyecto, formalmente llamado Confidential Compute Open Network, está diseñado para procesar solicitudes de IA mientras protege completamente la privacidad del usuario y la confidencialidad de los datos.
Según Durov, Telegram será el primer gran cliente de la red y también su mayor promotor. Además, esta estrecha integración posiciona a TON como una capa de infraestructura central para cargas de trabajo de IA confidenciales dentro de Telegram.
Cocoon permite a cualquier persona con una GPU ganar criptomonedas ejecutando modelos de IA para aplicaciones que requieren estrictas garantías de privacidad. Durov señaló que algunos propietarios de GPU ya han comenzado a contribuir con su potencia de cómputo a tareas de IA y están ganando tokens TON a cambio. Sin embargo, el sistema está construido de manera que estos colaboradores nunca ven los datos de usuario subyacentes que están procesando.
El modelo crea un mercado descentralizado de cómputo de IA donde los proveedores de GPU se emparejan con desarrolladores y aplicaciones que necesitan procesamiento confidencial. Dicho esto, la red busca escalar a medida que más operadores de GPU, incluidos pequeños mineros y centros de datos, se conectan a su infraestructura para obtener recompensas de computación descentralizada de IA.
Cocoon procesa las solicitudes de IA de los usuarios de Telegram con total confidencialidad, posicionándose como una alternativa a los proveedores de IA centralizados que no pueden garantizar la privacidad de los datos. La red dirige las cargas de trabajo de IA a proveedores de GPU independientes mientras impone un estricto aislamiento entre la capa de ejecución del modelo y las entradas del usuario.
Para lograr esto, Cocoon utiliza Entornos de Ejecución Confiables (TEEs), como Intel TDX, para ofrecer una ejecución de modelo privada, verificable y certificada. Además, esta arquitectura sustenta la ejecución confidencial de IA al garantizar que ni siquiera los operadores de nodos puedan inspeccionar o filtrar los datos que procesan.
Telegram sirve como el primer gran cliente de Cocoon, integrando las capacidades de IA confidenciales de la red directamente en su plataforma de mensajería. Esto significa que las funciones impulsadas por IA dentro de Telegram pueden aprovechar Cocoon para el procesamiento mientras mantienen la privacidad del usuario final y el secreto de los datos.
Durov dijo anteriormente que Telegram no solo dependería del sistema, sino que también promovería fuertemente la red de computación confidencial. Además, la aplicación actuará como el motor de demanda inicial a medida que Cocoon incorpora más proveedores de GPU y desarrolladores de aplicaciones que construyen en todo el Ecosistema TON.
La red Cocoon encaja en una estrategia más amplia en la que TON impulsa la economía dentro de la aplicación de Telegram. La blockchain ya admite funciones como pagos a creadores y pagos de anuncios, y ahora también sustenta la capa de incentivos para la computación de IA.
A medida que Cocoon se expande, esta integración de blockchain TON podría vincular servicios de IA confidenciales, recompensas de GPU y funciones de Telegram orientadas al usuario en un solo ciclo económico. Sin embargo, el impacto a largo plazo dependerá de la rapidez con que los desarrolladores y operadores de GPU adopten la nueva infraestructura.
En resumen, el lanzamiento de Cocoon en TON crea una capa de computación confidencial descentralizada para IA, dando a Telegram una alternativa privada a los proveedores centralizados mientras abre una nueva fuente de ingresos cripto para los propietarios de GPU.

