China declara su intención de seguir siendo competitiva en tecnología de IA en 2026

China ha tomado medidas para continuar los avances positivos que realizó en inteligencia artificial en 2025 durante el nuevo año. Según informes, DeepSeek publicó un artículo técnico, coescrito por 19 personas, incluido su CEO y fundador, Liang Wenfeng, sobre "hiperconexiones con restricciones de variedades múltiples".

El artículo discutió el marco general para entrenar sistemas de inteligencia artificial a gran escala, sugiriendo una dirección prometedora para la evolución futura de los modelos fundamentales en el país. El lanzamiento fue un recordatorio para el mundo, especialmente durante el pico de las festividades, sobre el enfoque agudizado de las empresas de IA chinas en la innovación y su voluntad de mantenerse a la vanguardia en la industria de rápido desarrollo.

China realiza un impulso positivo para continuar el dominio de la IA en 2026

El lanzamiento del artículo llegó al mismo tiempo que el año pasado, cuando DeepSeek se anunció a la población mundial. La plataforma comenzó a captar la atención del mundo después de lanzar su modelo de lenguaje grande (LLM) DeepSeek V3. Semanas después, la compañía lanzó su modelo de razonamiento, DeepSeek-R1, el 20 de enero. Los dos modelos igualaron o superaron el rendimiento de modelos rivales en una variedad de pruebas de referencia, otra métrica que captó la atención de la población mundial.

Además, fueron construidos con una fracción del costo y el poder de computación que las principales empresas tecnológicas de Estados Unidos invierten en la construcción de LLMs. La presentación de DeepSeek resultó en una venta masiva el 27 de enero, eliminando casi $1 billón en acciones tecnológicas, con Nvidia solo registrando una pérdida de $600 mil millones. Mientras tanto, los analistas han predicho que las empresas de IA en China tienen el impulso para continuar su impresionante destreza este año, gracias al apoyo político de Beijing.

Además de las políticas favorables, las empresas también han disfrutado de mejores perspectivas de financiación, una mayor adopción de sistemas de IA en todas las industrias y un número creciente de talentos siendo reclutados para estos proyectos.

Un cofundador de una startup de IA nacional, quien habló bajo anonimato, predijo que China podría superar a Estados Unidos para convertirse en la potencia líder mundial en IA en 2027. El cofundador nombró el grupo de talentos de China como su principal ventaja en la carrera.

Xi Jinping destaca la competencia saludable en la industria de la IA

Durante su discurso de Año Nuevo, el presidente chino Xi Jinping mencionó que el mercado ha visto muchos modelos grandes de IA compitiendo en una carrera hacia la cima, mientras señalaba que también se estaban logrando avances en el desarrollo de semiconductores nacionales. Destacó que todo eso ha convertido a China en una de las economías con las capacidades de innovación de más rápido crecimiento.

Hablando sobre la innovación de China, Winston Ma, profesor adjunto en la Facultad de Derecho de la Universidad de Nueva York, con enfoque en IA y la economía digital, mencionó que el país está preparado para una innovación impulsada por políticas en 2026. Ma agregó que las cosas podrían ir bien, considerando que la IA está colocada en el centro de la agenda económica de China y los planes de actualización industrial.

China actualmente alberga un grupo fuerte de actores en la industria de la IA que desarrollan modelos abiertos poderosos más allá de DeepSeek, según el Proyecto DigiChina de la Universidad de Stanford. El proyecto está actualmente bajo el Centro de Seguridad Internacional y Cooperación de la escuela, y su Instituto de Inteligencia Artificial Centrada en el Ser Humano, que compila el Informe anual del usuario de índice de IA.

Incluyen al desarrollador del modelo Qwen, Alibaba Cloud, y startups como Moonshot AI, MiniMax y Zhipu AI, que se conoce internacionalmente como Z.ai.

Según el informe, los modelos de IA de código abierto de China pueden incluso haber alcanzado o adelantado a sus contrapartes de Estados Unidos en capacidades y adopción. Por ejemplo, se dijo que la empresa matriz de Facebook, Meta Platforms, estaba usando el modelo Qwen de código abierto de Alibaba Cloud para el proceso de entrenamiento de un nuevo modelo llamado Avocado.

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