La codificación Vibe está explotando. Esta startup nigeriana quiere hacerla segura

Vibe coding, un modelo impulsado por IA donde los desarrolladores de software—o cualquiera—utilizan instrucciones en lenguaje natural en lugar de escribir código, ya no es un meme de Silicon Valley. Para finales de 2025, se había convertido en una de las formas más rápidas de construir software, reduciendo costos y acelerando el desarrollo. 

Acuñado por el ex investigador de OpenAI Andrej Karpathy en febrero de 2025, el término describe un enfoque de alto nivel donde la IA genera aplicaciones completas a partir de simples instrucciones. Redujo las tasas de consumo de capital de startups tempranas en hasta un 85–95%, permitió que herramientas Micro-SaaS construidas en un fin de semana alcanzaran clientes de pago en cuestión de días, e hizo que la idea del fundador solitario de $1 millón se sintiera alcanzable en lugar de mítica. 

A lo largo de África, donde el acceso al capital y al talento de ingeniería ha limitado históricamente la innovación, el atractivo es obvio: las ideas ahora pueden pasar de concepto a producto a una velocidad sin precedentes.

Pero la velocidad tiene un costo. Y ese costo se está manifestando cada vez más en forma de sistemas frágiles, datos filtrados y confianza rota.

Este es el desafío que Cencori, una startup nigeriana de IA que se posiciona como el "Cloudflare para IA", dice que quiere abordar.

Del optimismo de la IA a la realidad de la infraestructura

Cencori comenzó en junio de 2025 no como una idea de negocio, sino como una preocupación. El cofundador y Director de Tecnología (CTO), Bola Roy Banjo, rastrea sus orígenes a su trabajo temprano como Design Manager en FohnAI, una plataforma de seguridad digital, trabajando en la intersección de la inteligencia artificial (IA) y la ciberseguridad en 2024.

"La evolución de la IA es rápida, y no podemos simplemente confiar ciegamente en sus decisiones", dice Banjo. "Estaba tratando de infundir ciberseguridad directamente en los sistemas de IA, para asegurar todo el panorama. Eso llevó a Cencori."

Lo que surgió fue una tesis: a medida que los productos de IA proliferan, necesitarán una capa de infraestructura como Internet necesitó Amazon Web Services y Cloudflare. 

Desde la perspectiva de Banjo, las futuras aplicaciones de IA deberían venir con ética, seguridad y confiabilidad incorporadas por defecto, no agregadas después de que algo se rompe.

"Los productos de IA van a venir con otros problemas, ética, seguridad y filtraciones de datos", explica. "Con Cencori, esas cosas están incorporadas. No tienes que preocuparte de que tu IA filtre datos sensibles o exponga información de usuarios."

Los riesgos ocultos del vibe coding

Vibe coding, argumenta Banjo, es poderoso pero peligroso. A diferencia de las herramientas no-code, que dependen de editores visuales y flujos de trabajo restringidos, vibe coding permite que la IA genere bases de código completas a partir de instrucciones. Los desarrolladores a menudo aceptan los resultados en su totalidad, llevándolos directamente a producción.

Esa velocidad tiene consecuencias.

"Hay muchos productos de IA ahí afuera ahora mismo, construidos de esta manera", dice Banjo. "Y ya hemos visto casos donde aplicaciones codificadas por vibe expusieron ubicaciones, números de teléfono y direcciones al internet público."

Estos no son riesgos teóricos. Las filtraciones de datos que involucran modelos de lenguaje grandes ocurren constantemente, ya que los modelos inadvertidamente revelan información privada o sensible incrustada en instrucciones, registros o datos de entrenamiento. Un ejemplo notable es la Exposición de Base de Datos DeepSeek (enero de 2025), en la cual se filtraron más de un millón de líneas de datos de registro y el Ataque EchoLeak 0-Click (diciembre de 2025), que permitió a un atacante enviar un correo electrónico especialmente diseñado con una "instrucción oculta". Incluso OpenAI advierte a los usuarios que no compartan información personal, reconociendo que los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) pueden filtrar datos.

El enfoque de Cencori es pragmático en lugar de filosófico. En lugar de tratar de "resolver la ética de la IA" en abstracto, la plataforma se centra en modos de falla conocidos. Los desarrolladores configuran qué datos deben protegerse, incluidos correos electrónicos, números de teléfono, registros internos, y Cencori aplica esas restricciones a nivel de infraestructura.

"Ya sabemos los tipos de datos que los LLMs filtran", dice Banjo. "Así que construimos herramientas para detener eso, basadas en casos de uso reales."

El Cloudflare para la producción de IA

Si Banjo proporciona la visión técnica, el cofundador y Director de Operaciones, Oreofe Ojurereoluwa Daniel aporta el marco. Describe a Cencori como "el Cloudflare para la producción de IA."

Así como Cloudflare se sitúa entre los sitios web e Internet, manejando seguridad, confiabilidad y enrutamiento de tráfico, Cencori se posiciona entre las aplicaciones de IA y los modelos de los que dependen.

"La mayoría de los constructores de IA están enfocados en hacer que algo funcione", dice Daniel. "Pero, ¿qué sucede cuando los usuarios comienzan a pagar? ¿Cómo garantizas tiempo de actividad, seguridad y confiabilidad?"

Cencori responde a eso actuando como una capa de middleware. Una de sus características principales es la conmutación automática por error entre los principales proveedores de IA. Si OpenAI experimenta tiempo de inactividad, las solicitudes se redirigen a Anthropic o Gemini sin intervención de los desarrolladores.

"Es como un interruptor de energía", explica Daniel. "Si la electricidad de la red se corta, cambias al generador. Nuestro sistema hace eso automáticamente para la IA."

Esta redundancia permite lo que Cencori afirma es un 99.9% de tiempo de actividad para las aplicaciones construidas en su plataforma, un requisito esencial a medida que los productos de IA pasan de experimentos a negocios.

Tracción temprana, apuestas reales

Aunque todavía opera en gran medida en modo sigiloso, Cencori ya está ganando tracción. 

Su plataforma está integrada en las bases de código de tres startups respaldadas por Y Combinator: Sonarly, una plataforma de detección de errores impulsada por IA; 1uI, una plataforma de interfaz de usuario generativa para construir interfaces nativas de IA; y Laurence, un "cerebro digital" de IA para publicidad que utiliza modelos cuantitativos para automatizar el gasto publicitario de Amazon. 

Colectivamente, Daniel afirma que estos despliegues procesan más de 20,000 solicitudes cada semana. Además, alrededor de diez desarrolladores solitarios usan Cencori para proyectos paralelos, algunos de los cuales los fundadores esperan que se conviertan en empresas de escala completa.

Las apuestas son altas. Como señala Daniel, las plataformas de IA mal aseguradas pueden causar daños irreversibles. Cita casos donde imágenes privadas y datos personales escaparon a los medios de comunicación mainstream, situaciones que podrían haberse evitado con controles de infraestructura adecuados.

"Con vibe coding, estos incidentes solo aumentarán", dice. "Construimos Cencori para tapar esos agujeros antes de que se conviertan en desastres."

Construyendo para África, compitiendo globalmente

"Entendemos el panorama africano", dice Daniel. "El costo importa. La complejidad importa. Construimos Cencori con eso en mente."

Al consolidar seguridad, observabilidad, confiabilidad y gestión de costos en una sola plataforma, Cencori tiene como objetivo reducir tanto la sobrecarga financiera como cognitiva para los constructores. 

La integración toma menos de 20 minutos, según los cofundadores, un detalle importante en un mundo donde la velocidad define la adopción.

La empresa actualmente está autofinanciada, financiada por ahorros personales y apoyo de amigos y familiares, pero está en conversaciones con inversores para expandir su hoja de ruta de infraestructura.

Cencori está apostando a que la próxima fase de innovación de IA no será ganada por aquellos que se muevan más rápido solos, sino por aquellos que hagan que la velocidad sea segura. En un mundo inundado de código generado por IA, las empresas que perduren pueden ser las que están construidas no solo sobre vibes sino sobre fundamentos sólidos debajo de ellas.