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ARK Invest aprovecha los datos de Kalshi para orientar sus decisiones de inversión

2026/03/28 05:33
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El gestor de activos centrado en tecnología ARK Invest anunció que comenzará a utilizar los datos de mercado de predicción de precios de Kalshi para mejorar cómo toma sus decisiones de inversión, uno de los últimos casos que demuestran el valor más amplio de los datos de mercado de predicción de precios más allá del trading.

Según un comunicado de Kalshi, ARK utilizará los datos de mercado de predicción de precios para evaluar las expectativas en tiempo real y guiar su investigación existente basada en el mercado, además de analizar indicadores de rendimiento como el volumen de trading, aprobaciones regulatorias e hitos tecnológicos. ARK también utilizará los datos para la gestión de riesgos y estrategias de cobertura.

"Llevar los mercados de predicción de precios a los flujos de trabajo institucionales es un siguiente paso natural para la innovación en la investigación financiera", dijo el jueves Cathie Wood, fundadora y CEO de ARK Invest, mientras que el director de investigación de la compañía, Nick Grous, dijo que los mercados de predicción de precios "ofrecen algunas de las expresiones más puras de riesgo en torno a resultados económicos clave y específicos de la empresa".

Los mercados de predicción de precios se convirtieron en uno de los casos de uso más populares en cripto el año pasado y han superado consistentemente los $10 mil millones en volumen de trading mensual. Los datos de mercado de predicción de precios también han sido vistos cada vez más por instituciones, incluido el Sistema de la Reserva Federal (FRS) y la Universidad de Cornell, como valiosos para tomar decisiones que requieren un pulso del mercado. 

En una publicación en X, Wood también dijo que ARK ha estado trabajando con Kalshi para listar mercados sobre temas que le interesan en la plataforma de mercados de predicción de precios, incluidos datos del mercado macroeconómicos e hitos científicos.

El CEO de Kalshi, Tarek Mansour, señaló que "algunos de estos ya están activos en Kalshi, incluidos los mercados de nómina no agrícola, mercados de relación déficit-PIB, KPI comerciales y más".

Fuente: Cathie Wood

La Fed y Cornell ven oportunidad en los mercados de predicción de precios

El mes pasado, investigadores del Sistema de la Reserva Federal (FRS) de EE. UU. argumentaron que Kalshi puede medir mejor las expectativas macroeconómicas en tiempo real que sus soluciones existentes y, por lo tanto, debería incorporarse al proceso de toma de decisiones de la Fed.

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"Los mercados de Kalshi proporcionan un punto de referencia de alta frecuencia, continuamente actualizado y distribucionalmente rico que es valioso tanto para investigadores como para responsables de políticas", dijeron los investigadores de la Fed en ese momento.

Los datos de mercado de predicción de precios de Polymarket también han sido investigados en la Universidad de Cornell para estudiar cómo los traders reaccionaron a eventos políticos en tiempo real, como los debates presidenciales de Donald Trump y Joe Biden y el intento de asesinato de Trump en 2024.

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