El almacenamiento de criptomonedas se vuelve más inteligente mientras Walrus añade la capa de búsqueda con IA de Zark Lab

TLDR:

• Walrus se asocia con Zark Lab para hacer que los archivos cargados sean enriquecidos con IA y se puedan buscar instantáneamente con consultas en lenguaje natural.
• Las herramientas de IA de Zark eliminan el etiquetado manual, permitiendo a los desarrolladores crear aplicaciones con metadatos automáticos y contenido que se puede buscar.
• Los usuarios pueden importar chats, medios y documentos a Walrus y buscarlos como bibliotecas de datos personales.
• La integración se extenderá a la búsqueda de datos privados, acceso a Agente de IA y alojamiento de modelos en Walrus.
  

Los datos en cadena son ahora más fáciles de encontrar. Walrus está uniendo fuerzas con Zark Lab para hacer que cada archivo cargado en su plataforma sea instantáneamente buscable. Sin etiquetado manual. Sin búsquedas interminables en carpetas. Los usuarios ahora pueden consultar sus datos con lenguaje natural y obtener respuestas en segundos.

La asociación desbloquea una capa de búsqueda impulsada por IA para desarrolladores y usuarios de Walrus. El sistema de inteligencia de Zark Lab añade automáticamente metadatos a los archivos al cargarlos, haciéndolos "listos para IA" para descubrimiento y automatización. 

El anuncio fue compartido por Walrus en redes sociales, preparando el escenario para un cambio importante en cómo se organizan los datos en cadena.

La Integración de IA de Zark Lab Aporta Metadatos Instantáneos

La plataforma de Zark Lab fue construida para datos nativos de blockchain y agentes inteligentes. Su Editor Mejorado por IA enriquece cada archivo con etiquetas en el momento en que se carga. Esto significa que texto, imágenes, audio y video se vuelven buscables sin que los desarrolladores estructuren manualmente los datos.

Walrus confirmó que los desarrolladores que construyen en su red ahora pueden omitir la preparación de metadatos. La API de Búsqueda Semántica de Zark permite consultas en conjuntos de datos completos, habilitando la interacción conversacional con los datos. La integración admite todo, desde copias de seguridad de chats de Discord hasta grandes repositorios de documentos.

El sistema también puede manejar medios como audio, video e incluso activos 3D. Los equipos creativos pueden buscar a través de archivos instantáneamente y extraer contexto cuando sea necesario. El fundador de Zark, Spiridon Zarkov, dijo que el objetivo es hacer que la interacción con los datos sea tan fácil como hablar con un asistente personal.

El movimiento prepara un futuro donde las aplicaciones descentralizadas en Walrus pueden incorporar funciones de búsqueda de forma nativa. Los usuarios podrían interactuar con el contenido en tiempo real sin depender de la indexación tradicional o del descubrimiento impulsado por SEO.

Características Ampliadas para Desarrolladores y Usuarios

La integración también se vincula con Seal, un servicio descentralizado de gestión de secretos creado por Mysten Labs. Este enlace abre opciones de entrega y monetización de datos privados. Los desarrolladores podrán construir aplicaciones que sirvan datos sensibles de forma segura mientras los mantienen buscables.

Los planes futuros incluyen la integración de Agente de IA que puede razonar sobre datos almacenados. Zark Lab también está preparando el alojamiento de modelos para permitir el entrenamiento personalizado e inferencia directamente a través de Walrus. Esto posiciona a Walrus no solo como una capa de almacenamiento sino como un centro de datos en vivo para aplicaciones de IA.

Rebecca Simmonds de la Fundación Walrus señaló que los desarrolladores a menudo omiten el etiquetado de datos debido a limitaciones de tiempo. Esta asociación elimina esa barrera y ofrece a los usuarios una experiencia de búsqueda sin fricciones. Para los constructores de criptomonedas, es una actualización de infraestructura que puede ahorrar horas de trabajo.

Con herramientas nativas de IA integradas a nivel de protocolo, Walrus busca impulsar la utilidad de los datos en cadena. La asociación abre la puerta a nuevos casos de uso, desde la preparación de impuestos hasta proyectos de investigación colaborativos.

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