Avalon Labs publicó un libro blanco detallando un mercado de RWA en cadena, respaldado por IA y AI-MaaS lanzándose en BNB Chain, e introdujo un estándar CRT.Avalon Labs publicó un libro blanco detallando un mercado de RWA en cadena, respaldado por IA y AI-MaaS lanzándose en BNB Chain, e introdujo un estándar CRT.

Avalon Labs publica un libro blanco para un mercado de RWA respaldado por IA en cadena en BNB Chain

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Avalon Labs ha abierto un nuevo capítulo en la convergencia de la inteligencia artificial y los activos del mundo real tokenizados, publicando un libro blanco que establece lo que el equipo denomina el primer mercado RWA en cadena respaldado por IA de la industria junto con una oferta de "IA-Modelo-como-Servicio". El anuncio, que el proyecto compartió en canales sociales, indica que la plataforma debutará exclusivamente en BNB Chain para su lanzamiento inicial, mientras hace pública su documentación y marco técnico para que desarrolladores y proveedores de infraestructura puedan inspeccionarlo.

En el centro de la propuesta de Avalon hay un mercado abierto donde los propietarios de hardware GPU y los desarrolladores de modelos de IA pueden participar. En lugar de simplemente alquilar capacidad de cómputo sin procesar, Avalon presenta el servicio como AI-MaaS, una forma para que las organizaciones accedan a modelos preentrenados y listos para usar que se ejecutan en capacidad de cómputo alquilada sin la sobrecarga de construir o entrenar esos modelos ellos mismos. El libro blanco establece un diseño de mercado estructurado que separa los niveles de servicio para suavizar la volatilidad de la demanda y crear acceso predecible para cargas de trabajo críticas.

Para su oferta inicial, Avalon dice que implementará un modelo de aprendizaje por refuerzo desarrollado en colaboración con un socio de IA, ejecutándose en hardware GPU H200. Ese caso de uso temprano está destinado a mostrar cómo los modelos optimizados para el rendimiento pueden entregarse a través del mercado, al tiempo que brinda a los propietarios de GPU una forma de monetizar la capacidad inactiva y a los desarrolladores de modelos un canal de distribución que combina liquidación en cadena y acceso verificable a la capacidad de cómputo.

Nuevo estándar CRT en el lanzamiento del libro blanco

Quizás la innovación técnica y legal más notable en el plan de Avalon es el estándar de Tokenización de Derechos Comerciales, o CRT. El CRT está diseñado para ir más allá de la tokenización tradicional de RWA al aislar y representar derechos comerciales, acceso, servicios y reclamos ejecutables sobre bienes y comerciantes, como tokens en cadena. Avalon posiciona el CRT como una vía para llevar activos y servicios tangibles, impulsados por la utilidad, a la cadena de una manera que puede estructurarse para el cumplimiento y la aplicabilidad comercial.

Avalon Labs señala un historial de varios años en experimentación con RWA y construcción de productos, rastreando el trabajo en productos tokenizados de renta fija, experimentos de stablecoin algorítmicas y productos de letras del Tesoro hasta 2021. Los materiales públicos del equipo enfatizan una narrativa de iteración y resiliencia: las lecciones aprendidas de anteriores empresas RWA se incorporan en este nuevo intento de unir los mercados de cómputo de IA con derechos en cadena legalmente significativos.

El movimiento se sitúa en la intersección de varias tendencias: la creciente demanda de acceso descentralizado al cómputo de IA, el creciente interés institucional en los activos del mundo real tokenizados y la búsqueda de construcciones legales que hagan que los reclamos en cadena sean utilizables en el mundo offline. Si el CRT y el mercado estructurado de Avalon pueden cerrar la brecha entre la aplicabilidad legal y la liquidez nativa de blockchain será una cuestión central a medida que desarrolladores, auditores y reguladores analicen el libro blanco.

El libro blanco completo y la documentación técnica de Avalon están disponibles en el sitio del proyecto, y el equipo está invitando a proveedores de GPU, desarrolladores de modelos y cualquier persona interesada en el futuro de IA + RWA a leer los detalles y participar en la plataforma a medida que se implementa en BNB Chain.

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