Samsung presenta una ambiciosa planta de chips impulsada por IA utilizando la plataforma Nvidia Omniverse

TLDRs;

• Samsung se asocia con Nvidia para construir una fábrica de chips impulsada por IA utilizando más de 50.000 GPUs de Nvidia.
• La instalación utilizará Nvidia Omniverse para crear gemelos digitales que optimicen la producción de semiconductores en tiempo real.
• Samsung informa una mejora de 20 veces en el rendimiento de litografía a través de las bibliotecas de computación de Nvidia.
• La compañía planea expandir los sistemas de fabricación con IA globalmente, integrando operaciones de robótica y dispositivos móviles.

Samsung Electronics ha anunciado planes para construir una de las fábricas de chips impulsadas por IA más avanzadas del mundo en colaboración con Nvidia.

El ambicioso proyecto tiene como objetivo integrar la inteligencia artificial en todas las operaciones de fabricación globales de Samsung, marcando un paso fundamental en la transformación digital de la compañía.

En el centro de la iniciativa está la plataforma Nvidia Omniverse, un entorno de simulación y colaboración 3D que permite crear "gemelos digitales" de fábricas físicas. Samsung utilizará más de 50.000 GPUs de Nvidia para impulsar estas simulaciones y respaldar el análisis de datos en tiempo real en sus líneas de fabricación de semiconductores, robótica y dispositivos móviles.

Este esfuerzo a gran escala busca vincular cada etapa de la producción de semiconductores, diseño, proceso, equipamiento y control de calidad, en un sistema unificado impulsado por IA capaz de optimizar el rendimiento y predecir problemas antes de que ocurran.

50.000 GPUs para impulsar la producción inteligente

Según Samsung, la nueva megafábrica de IA conectará y automatizará múltiples capas del proceso de fabricación de chips. Utilizando la potente infraestructura de GPU de Nvidia, los ingenieros de Samsung obtendrán la capacidad de ejecutar simulaciones complejas, identificar posibles cuellos de botella y mejorar los rendimientos en tiempo real.

Una de las aplicaciones destacadas está en la litografía computacional, un proceso que determina cómo se imprimen los patrones microscópicos en las obleas de silicio. Aprovechando las bibliotecas de computación especializadas de Nvidia, Samsung informó una mejora de 20 veces en ciertas etapas de la simulación de litografía. Este impulso en el rendimiento podría acortar los ciclos de diseño de chips y mejorar la precisión de producción, dos factores críticos para mantener la ventaja competitiva de Samsung frente a TSMC e Intel.

La nueva instalación también servirá como banco de pruebas para chips de memoria de alto ancho de banda HBM4 de próxima generación, que Samsung está desarrollando conjuntamente con Nvidia para satisfacer las crecientes demandas de computación de IA.

Los gemelos digitales aportan precisión virtual a la realidad

La implementación de gemelos digitales por parte de Samsung, réplicas virtuales de sus plantas de fabricación, es una característica definitoria de este proyecto. Estos gemelos permitirán a los ingenieros probar y optimizar los sistemas de producción virtualmente antes de implementar cambios en el mundo físico, minimizando costosos tiempos de inactividad y desgaste de equipos.

Más allá de la fabricación de chips, Samsung planea aplicar la tecnología de gemelos digitales a sus líneas de ensamblaje de robótica y dispositivos móviles, mejorando la coordinación entre los sistemas de hardware y software. Al vincular estos entornos virtuales impulsados por IA con datos del mundo real provenientes de sensores y cámaras, Samsung puede predecir necesidades de mantenimiento, reducir defectos y mejorar la eficiencia energética.

La compañía espera implementar sistemas similares integrados con IA en sus centros de fabricación en Estados Unidos, Corea del Sur y otros mercados clave.

Una asociación más amplia con Nvidia

La colaboración de Samsung con Nvidia va más allá del hardware. Ambas compañías están explorando herramientas de automatización de diseño aceleradas por GPU y tecnologías de red impulsadas por IA que podrían redefinir cómo las fábricas se comunican y aprenden unas de otras.

Sin embargo, los expertos de la industria señalan que escalar una infraestructura de IA de este tipo plantea desafíos. La logística de refrigeración, suministro de energía y gestión de 50.000 GPUs en un entorno de fabricación es sustancial. Además, la implementación de gemelos digitales a escala global sigue siendo en gran parte no probada, con incluso grandes adoptantes como BMW y Schaeffler todavía en fases iniciales.

La publicación Samsung Unveils Ambitious AI-Driven Chip Plant Using Nvidia Omniverse Platform apareció primero en CoinCentral.