ChainGPT ha establecido una asociación estratégica con Phala Network para implementar su SolidityLLM de código abierto en la nube de IA descentralizada de Phala, anunciaron hoy las empresas. Este movimiento marca un paso temprano pero deliberado hacia la disponibilidad de herramientas de IA descentralizadas que preservan la privacidad para los desarrolladores de contratos inteligentes.
SolidityLLM, desarrollado y perfeccionado por ChainGPT específicamente para el lenguaje de programación Solidity, actúa como un asistente técnico para el trabajo con Smart Contract. El modelo ofrece generación de código contextual, explicaciones en lenguaje natural de la lógica de Solidity, detección de vulnerabilidades, automatización de documentación y herramientas para prototipado y pruebas más rápidas.
ChainGPT afirma que la implementación está destinada a ser una infraestructura fundamental en lugar de un lanzamiento de producción inmediato a gran escala: el objetivo es demostrar el alojamiento verificable y sin confianza para modelos de IA enfocados en desarrolladores.
Phala Network proporciona una nube de IA descentralizada y centrada en la privacidad que permite ejecutar modelos de forma segura sin depender de proveedores centralizados. ChainGPT dice que poner SolidityLLM en Phala hace que la operación del modelo sea más transparente. Cualquiera puede verificar el informe de certificación para ver exactamente cómo está funcionando.
Añadieron que este movimiento se alinea con sus objetivos de descentralización, combinando una ejecución segura y sin confianza con acceso abierto y sin permisos para desarrolladores e investigadores. La asociación se posiciona como el capítulo inicial de una colaboración más larga.
ChainGPT dijo que se planean trabajos adicionales de infraestructura de IA e integraciones de Agente de IA después del lanzamiento de SolidityLLM. Por separado, el equipo ha comenzado conversaciones de integración con la firma de análisis de blockchain Nansen; la planificación de implementación está en espera pendiente de una lista priorizada de casos de uso del equipo de Nansen.
Para ChainGPT y sus socios, la implementación representa más que el lanzamiento de un solo modelo. Señala un esfuerzo por trasladar las herramientas de desarrollo nativas de IA a arquitecturas que preserven la privacidad y reduzcan la dependencia de proveedores de computación en la nube centralizados.
Es un resultado que ChainGPT cree que será importante para la escalabilidad y confiabilidad del desarrollo Web3. Las empresas dijeron que continuarán compartiendo actualizaciones a medida que se lancen las fases subsiguientes de la colaboración.