Los principales expertos en inteligencia artificial argumentan que las máquinas están funcionando a nivel humano y, en algunos casos, superando a los humanos en varios dominios cognitivos. Esto es según los principales ejecutivos tecnológicos que asisten a la Cumbre sobre el Futuro de la IA 2025 en Londres.
Jensen Huang (Nvidia), Yann LeCun (Meta), Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio, Fei-Fei Li y Bill Dally estuvieron entre los ganadores del Premio Reina Isabel a la Ingeniería de este año esta semana. Al aceptar su premio, dijeron que las máquinas ya han alcanzado niveles de inteligencia similares a los humanos en dominios específicos.
Huang comentó: "Por primera vez, la IA es una inteligencia que aumenta a las personas, aborda el trabajo, hace el trabajo. Tenemos suficiente inteligencia general para traducir la tecnología en una enorme cantidad de aplicaciones útiles para la sociedad en los próximos años; lo estamos haciendo hoy".
Este desarrollo ocurre mientras el director ejecutivo de HSBC Holdings Plc, Georges Elhedery, advirtió sobre el aumento en el gasto corporativo en infraestructura de inteligencia artificial. Dijo que la escala de inversión está superando la capacidad de las empresas para generar beneficios significativos a corto plazo.
Bengio anticipa que las máquinas realizarán tareas humanas en casi todas las disciplinas
La cuestión de si y cuándo la IA logrará avanzar para ofrecer "inteligencia general artificial", que sería capaz de un rendimiento a nivel humano, se ha convertido en una de las disputas definitorias dentro del campo.
El discurso corporativo sobre AGI aumentó un 53% a principios de 2025 en relación con 2024, una señal prometedora de mayor enfoque en sus implicaciones futuras. Algunas de las voces más entusiastas sobre el tema esperan AGI en dos años; los escépticos predicen que tomará generaciones.
Según algunas de las figuras más influyentes del campo, la AGI se desarrollará gradualmente, no de una vez. Para empezar, LeCun de Meta comentó: "No va a ser un evento porque las capacidades se expandirán progresivamente en varios dominios".
Huang también sugirió que ya habían cruzado ese umbral, pero enfatizó que el debate en sí es en gran parte académico.
Sin embargo, estas figuras líderes de la IA están divididas en la cuestión de si la IA finalmente superará la capacidad humana en todos los campos.
Según Fei-Fei Li, CEO de World Lab, en ciertos aspectos, los sistemas de IA ya han superado las capacidades humanas. Proporcionó ejemplos, como el reconocimiento de imágenes, donde las máquinas pueden distinguir miles de objetos, y la traducción, donde pueden manejar alrededor de 100 idiomas.
Geoffrey Hinton, quien ganó el Premio Nobel de Física el año pasado junto con el investigador estadounidense John Hopfield por sus influyentes contribuciones al aprendizaje automático, comentó: "¿Cuánto tiempo pasará antes de que tengas un debate con una máquina, y siempre gane?", añadiendo que esto podría lograrse en las próximas dos décadas.
El pionero canadiense de la IA Yoshua Bengio dijo que cree que, en principio, las máquinas algún día serán capaces de realizar casi cualquier cosa que las personas puedan hacer.
Sin embargo, admite que están lejos de este punto. Advirtió contra la excesiva confianza en el futuro de la IA, instando a la observación neutral, ya que hay un amplio espectro de posibles resultados para estos sistemas.
El Rey Carlos advirtió contra los "malos actores" en la industria de la IA
Al hablar con los receptores de los premios, el Rey Carlos mencionó la problemática presencia de malos actores y la rápida aparición de varias tecnologías. La Prof. Li incluso dijo a la prensa que su conversación con el Rey se centró en asegurar que la tecnología se utilizara para el bien, considerando también los riesgos asociados con ella.
Dijo que la IA es una herramienta poderosa, pero, como cualquier tecnología poderosa, tiene aspectos tanto positivos como negativos. La Prof. Li señaló que la IA podría traer beneficios significativos a la atención médica, la educación y la manufactura.
"Sin embargo, presenta peligros crecientes, incluido el desempleo y varios impactos en las industrias, así como el potencial aumento de deepfakes o la toma de decisiones que se entrega a las máquinas a gran escala", añadió.
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Fuente: https://www.cryptopolitan.com/machines-now-match-human-intelligence/
