Google se prepara para llevar datos de mercado de predicción en tiempo real directamente a sus productos financieros.
Esta nueva función abrirá una nueva forma para que los usuarios verifiquen pronósticos impulsados por la multitud sobre eventos económicos y políticos.
La actualización fue anunciada el 6 de noviembre por Google Finance, con datos de Kalshi y Polymarket que aparecerán en Google Finance y Google Search para usuarios de Labs en las próximas semanas.
Los usuarios podrán escribir preguntas naturales como "¿Reducirá la Fed las tasas en diciembre?" o "¿Cuál es el crecimiento esperado del PIB para 2025?" y ver probabilidades en vivo extraídas de Kalshi y Polymarket. La interfaz también mostrará cómo han cambiado las cuotas con el tiempo, similar a un gráfico de precios, dando una idea de cómo han cambiado las expectativas.
Kalshi proporciona mercados de eventos regulados en EE. UU. vinculados a cosas como informes de inflación y decisiones políticas. Polymarket, que también funciona en infraestructura blockchain, cubre una gama mucho más amplia de temas globales, desde política hasta deportes y precios de criptomonedas. Ambos han visto un aumento de actividad este año, con más traders utilizando mercados de predicción para seguir resultados futuros en lugar de confiar solo en encuestas o analistas.
Esta actualización es parte de una renovación más amplia de Google Finance, que está añadiendo herramientas de búsqueda impulsadas por IA y resúmenes de ganancias corporativas en tiempo real. El objetivo es hacer que las expectativas futuras sean más fáciles de explorar, no solo los precios actuales o pasados.
Los mercados de predicción funcionan porque los participantes tienen dinero en juego, lo que tiende a producir retroalimentación más ajustada y rápida en comparación con encuestas de opinión. Al colocar estos números dentro de los resultados de búsqueda de Google, más personas los encontrarán naturalmente, no solo traders o usuarios de criptomonedas.
El cambio podría hacer que los mercados de predicción se sientan menos como un producto de nicho y más como una fuente normal de referencia, similar a cotizaciones bursátiles o calendarios económicos. Con una búsqueda, los usuarios pronto podrán comparar cómo inversores, analistas y participantes del mercado ven colectivamente los meses venideros.


