Por qué los diseñadores y desarrolladores deben replantearse las interfaces web para una era centrada en la IA

\ Soy un desarrollador y arquitecto en ejercicio que ha pasado los últimos años viviendo en la intersección de los frameworks web modernos, SEO y herramientas de IA. Cada día, se vuelve más difícil pretender que la forma en que diseñamos interfaces puede permanecer igual mientras el comportamiento del usuario, la búsqueda y la IA están cambiando bajo nuestros pies. Este artículo trata sobre un nuevo tipo de interfaz — no solo otro conjunto de componentes de moda, sino un modelo diferente de cómo los humanos interactúan con las aplicaciones web.

Se trata de lo que sucede en la encrucijada del chat de IA y los sitios web tradicionales — y lo que eso significa para diseñadores, desarrolladores y empresas que construyen productos para los próximos 5-10 años.

Cómo aprendimos a usar la web

Durante los últimos veinte años, la web ha sido sorprendentemente predecible. Hay una página. En esa página, hay un encabezado, un pie de página, navegación, un par de enlaces a páginas vecinas y, a veces, un cuadro de búsqueda. En algún lugar más profundo viven filtros, categorías, etiquetas y paginación interminable. El modelo mental es simple: la web es una biblioteca, y cada sitio es una pequeña colección privada con su propio catálogo y estanterías.

Aprendimos que para llegar a la "estantería" correcta, primero hay que entender cómo piensa el bibliotecario. En la web, ese bibliotecario es la arquitectura de información. No solo buscas "algo sobre autenticación"; aprendes que en este producto, los documentos viven en "Documentación → API → Autenticación", mientras que las guías viven en otro lugar. Después de algunos clics y unos minutos de desplazamiento, comienzas a sentir que estás "familiarizado" con el producto.

Los motores de búsqueda como Google y Bing amplificaron este modelo en lugar de reemplazarlo. Se convirtieron en un catálogo global sobre todas esas bibliotecas. Pero el resultado de cada búsqueda seguía siendo el mismo: una lista de páginas. Nos acostumbramos a buscar en Google, abrir 5-10 pestañas y unir manualmente una respuesta a partir de fragmentos dispersos en diferentes sitios. Se sentía normal, incluso inevitable — así es como funciona la web, ¿verdad?

Cómo los chatbots de IA rompieron el viejo modelo mental

Entonces, llegó el acceso a gran escala a las aplicaciones de chat de IA. Al principio, parecían juguetes: divertidos para jugar, capaces de hacer bromas, a veces alucinando cosas incorrectas con confianza. Pero muy rápidamente, algo sutil pero importante cambió — no en la tecnología, sino en cómo la gente piensa sobre hacer preguntas.

La gente dejó de comprimir sus pensamientos en "2-3 palabras clave". En lugar de escribir "comprar zapatillas nyc", comenzaron a escribir: "Necesito zapatillas cómodas para caminar todos los días, no para correr, presupuesto menos de $100, está bien con recogida en NYC o envío rápido". En un motor de búsqueda tradicional, este tipo de consulta se siente extraña. En un chat, se siente natural. Y la parte peligrosa para la "web antigua" es que en este momento, al usuario ya no le importa de dónde viene la respuesta.

El modelo cognitivo está cambiando. Antes, el usuario tenía que pensar: "¿Cómo formulo esto para que el motor de búsqueda entienda y me dé enlaces medio relevantes?" Ahora la pregunta es: "¿Cómo explico esto como lo haría a un humano?" Esa es la diferencia entre "adaptarse a la máquina" y "hablar como una persona". El chat elimina una capa de disciplina técnica: los usuarios no necesitan recordar nombres exactos de páginas, el término correcto del producto o la estructura de tus documentos. Solo necesitan describir su situación — y si la respuesta es lo suficientemente buena, puede que nunca visiten tu sitio.

Si la IA es tan inteligente, ¿por qué seguimos necesitando sitios web?

Si llevas esta línea de pensamiento al extremo, obtienes una pregunta radical: si la IA puede responder la mayoría de las preguntas, ¿por qué necesitamos sitios web? Tal vez todo se mueve a una ventana de chat universal, y las páginas, barras de navegación y diseños de landing se convierten en artefactos de museo del diseño web temprano.

Técnicamente, la respuesta puede ser casi "sí". Es posible imaginar un mundo donde casi todo sucede dentro de una interfaz de chat: desde encontrar productos y pagar, hasta firmar contratos y gestionar suscripciones. En muchos dominios, ya estamos a mitad de camino: bots de soporte interno, servicio al cliente con guiones, asistentes de voz que pretenden ser humanos al teléfono.

Pero a nivel de experiencia humana y negocio, la imagen se ve muy diferente. Un sitio web no es solo funcionalidad. También es un escenario, con luces, sonido y escenografía. Es un espacio donde una marca puede hablar en su propio idioma — a través del color, la composición, la animación, la metáfora visual. Un chat es una sala de reuniones. Es excelente para aclarar, negociar, hacer preguntas rápidas. Es terrible para construir atmósfera e identidad. En el chat, todas las marcas se ven casi iguales: burbujas de texto, tal vez un avatar, un tono de voz ligeramente diferente.

Para las empresas, eso no es solo una tragedia estética. Es un riesgo para la confianza, la diferenciación y las relaciones a largo plazo. El lenguaje visual es una forma de mostrar que hay un producto real, un equipo real y una historia real detrás de la interfaz. Si todo colapsa en un panel de chat gris, todo lo que te queda es una "voz" incorpórea — y es mucho más fácil para esa voz pretender ser alguien que no es.

Así que no, el chat puro no "matará" a los sitios web. Podría absorber una gran parte de las tareas que anteriormente requerían navegar a través de páginas. Pero no reemplazará todo, porque a la gente todavía le gusta "ver" un producto, no solo "hablar" con él.

Por qué la web antigua basada en páginas se rompe en un mundo de IA

Dicho esto, el viejo enfoque de "todo es una página" también falla al sobrevivir al contacto con la realidad en 2025. Piensa en un producto SaaS maduro: años de desarrollo, docenas de secciones, cientos de páginas de documentación, publicaciones de blog, páginas de aterrizaje y guías de incorporación. Cada pieza de contenido tenía sentido cuando se creó: "Pongamos esto en una página separada para que los usuarios no se sientan abrumados".

Pero desde la perspectiva del usuario, la complejidad se acumula. No saben qué página contiene la respuesta. No saben cuál de los diez artículos similares es el más actualizado. No saben cómo conectar piezas dispersas en tu blog, documentos y registro de cambios. Se ven obligados a hacer "pruebas de integración" manuales de tu contenido, haciendo clic a través de pantallas y fusionando mentalmente respuestas parciales en algo utilizable.

La IA, en este contexto, actúa como un sintetizador. Puede extraer significado de varias páginas y convertirlas en una respuesta fresca y coherente. La UX web clásica no puede hacer esto por diseño; se construyó alrededor de "mostrar esta página", no "ensamblar esta respuesta". Pero el chat de IA también tiene una debilidad: rara vez muestra el camino completo. Te da la conclusión, pero rara vez te da la forma — la estructura, el contexto, el lugar donde esto vive en el sistema.

Si extiendes la metáfora del teatro, un sitio web tradicional es el escenario donde ves toda la obra. Un chat de IA es el crítico que vuelve a contar la historia con sus propias palabras. A veces eso es exactamente lo que quieres; a veces no lo es. De cualquier manera, es un plano diferente de experiencia. Esa tensión crea la necesidad de una interfaz híbrida: algo que pueda mostrar y responder.

La nueva interfaz: flujos de experiencia paralelos

Esto nos lleva a la idea clave. La nueva interfaz no es "un sitio web con un widget de chat en la esquina", ni "un chat que ocasionalmente abre vistas web en una pestaña del navegador". La nueva interfaz es un sistema conscientemente diseñado de varios flujos de experiencia paralelos que viven juntos en una pantalla.

Un flujo es conversacional. Esta es la IA con la que puedes hablar, que entiende tareas, no solo URLs. Puede proponer caminos, hacer preguntas aclaratorias y advertirte antes de que entres en un callejón sin salida. Otro flujo es visual y estructural: páginas, paneles, tablas, mapas, formularios — todo lo que requiere enfoque, jerarquía, accesibilidad y expresión de marca. Un tercer flujo es la lógica de negocio y datos: roles, permisos, restricciones, flujos de trabajo y el estado actual del sistema.

El cambio importante es que estos flujos ya no se ejecutan "uno tras otro" — primero chat, luego UI, luego de vuelta al chat. Pueden y deben ejecutarse al mismo tiempo. El usuario habla con la IA y simultáneamente observa cómo evoluciona la interfaz. La interfaz sugiere algo, y el usuario aclara en el chat lo que realmente quería decir. El diálogo y la capa visual dejan de competir por la atención y comienzan a jugar en el mismo equipo. Técnicamente, esto nos lleva hacia diseños basados en ranuras y rutas paralelas: la interfaz se divide en regiones independientes, cada una con su propio ciclo de vida, todas coordinadas por un escenario compartido.

Por qué las ranuras y rutas paralelas tenían sentido

En algún momento, esto dejó de ser una discusión de diseño abstracto y se convirtió en un problema arquitectónico concreto en uno de mis propios proyectos.

Los requisitos se veían así:

• Mantener un chat de IA consciente del producto a la izquierda, con acceso a documentos internos y conocimiento externo a través de búsqueda vectorial.
• Mostrar páginas a la derecha — desde contenido de marketing estático hasta interfaces de usuario autenticadas complejas.
• Asegurarse de que cualquier error en la derecha nunca mate el chat o reinicie la conversación.
• Preservar SEO: el contenido público debe seguir entregándose como HTML estático, no como un shell dependiente de JS.
• Evitar un lío de iframes y microfrontends frágiles que son dolorosos de probar y mantener.[

A nivel de arquitectura, esto se convirtió en una ecuación con varias incógnitas: independencia, resiliencia, SEO y experiencia del desarrollador. En esa ecuación, el diseño basado en ranuras (ventanas o ranuras independientes en la pantalla) y el enrutamiento paralelo (rutas que pueden actualizarse independientemente) resultaron ser una respuesta natural. En lugar de pensar en "páginas", se volvió más útil pensar en "flujos": la ranura izquierda es el flujo de conversación (chat, autenticación, asistentes), la ranura estática derecha es contenido público que funciona incluso con JS desactivado, la ranura dinámica derecha es funcionalidad personalizada y autenticada.

A partir de eso, surgió una nueva arquitectura donde el chat de IA y el sitio clásico dejaron de luchar por el control de la pantalla. Obtuvieron sus propios "edificios del campus", conectados por un campus compartido de navegación, diseño y marca. Prácticamente, esto es lo que está detrás de las plantillas iniciales de AIFA: una configuración de código abierto basada en Next.js diseñada para mantener el chat de IA, las páginas SEO estáticas y las superficies de aplicaciones dinámicas en una experiencia coherente.

Qué cambia en productos reales

Las ideas de alto nivel son agradables, pero las interfaces viven o mueren en escenarios reales. Así es como este modelo de flujos paralelos remodela algunos patrones familiares.

Documentos y productos de aprendizaje

La documentación tradicional es un bosque de secciones. Los usuarios saben que la respuesta está "en algún lugar aquí", pero no exactamente dónde. Revisan la tabla de contenido, intentan adivinar por los encabezados, abren múltiples pestañas y esperan que la combinación correcta de páginas eventualmente haga clic. Cuanto más crece tu producto, más invisible se vuelve tu mejor contenido.

En una nueva interfaz, el usuario comienza de manera diferente: "¿Cómo roto un token de autenticación en una aplicación multi-inquilino sin romper las sesiones existentes?" La capa de IA conoce la forma de tus documentos. Puede ensamblar una respuesta coherente de múltiples páginas y, si es necesario, abrir la sección relevante a la derecha con el párrafo exacto resaltado. El usuario ve tanto la respuesta sintetizada como la "fuente de verdad" — y puede profundizar sin perderse en el árbol de páginas.

Comercio electrónico

La mayoría de las tiendas en línea dependen en gran medida de los filtros. Filtrar por marca, tamaño, precio, color y material — a veces todo a la vez en una barra lateral densa. Muy pocos usuarios disfrutan llenando todos estos. Aproximan, hacen clics erróneos y luego rebotan cuando los resultados se sienten ligeramente desviados. La interfaz está optimizada para la base de datos, no para la conversación en la cabeza del comprador.

En una configuración de flujo paralelo, el usuario habla primero: "Estoy b