Antithesis, una startup de Virginia del Norte que se presenta como infraestructura para software que nunca falla, recaudó $105 millones en un Financiamiento serie A liderado por Jane Street, una apuesta a que las pruebas de estrés de sistemas distribuidos son tan importantes para las blockchains como lo son para el trading de alta velocidad.
La plataforma de la compañía utiliza pruebas de simulación determinísticas, ejecutando simulaciones a gran escala similares a la producción para descubrir los tipos de casos extremos que pueden explotar en redes en vivo, dijo Antithesis en un comunicado de prensa el miércoles.
Cuando ocurre un fallo, Antithesis afirmó que puede reproducir el error exactamente, ayudando a los ingenieros a aislar problemas sin el habitual limbo de "no se puede reproducir", un punto de dolor familiar para los protocolos cripto donde pequeños fallos pueden convertirse en inestabilidad en cadena.
Otros inversores en la ronda de financiamiento incluyen Amplify Venture Partners, Spark Capital, Tamarack Global, First In Ventures, Teamworthy Ventures y Hyperion Capital, junto con individuos como Patrick Collison, Dwarkesh Patel y Sholto Douglas, dijo la compañía.
Antithesis se ha apoyado en la credibilidad cripto, afirmando que la red Ethereum utilizó sus simulaciones antes de The Merge para modelar condiciones extremas y detectar vulnerabilidades antes de la transición a prueba de participación.
La compañía también mencionó clientes en finanzas, IA, blockchain e infraestructura de datos, y dijo que los ingresos aumentaron más de 12 veces en los últimos dos años.
Antithesis dijo que utilizará los fondos para expandir la ingeniería, aumentar la automatización, escalar globalmente su entrada al mercado e impulsar la distribución a través de canales que incluyen AWS Marketplace.
Los Agentes de IA ahora son lo suficientemente capaces para identificar debilidades explotables en contratos inteligentes, y ya podrían ser utilizados por atacantes para weaponizar esas fallas, según una nueva investigación del programa Fellows de Anthropic.
Los investigadores dijeron que a medida que los modelos de IA se vuelven más baratos y capaces, el hackeo automatizado podría extenderse desde los exploits de finanzas descentralizadas (DeFi) a una gama más amplia de software y errores de infraestructura crítica.
Leer más: La investigación de Anthropic muestra que los Agentes de IA se acercan a la capacidad real de ataque DeFi
Fuente: https://www.coindesk.com/business/2025/12/03/jane-street-leads-usd105m-funding-for-antithesis-a-testing-tool-used-by-ethereum-network
