La ansiedad por la IA que afecta a las finanzas: Por qué Cripto debería prestar atención
La industria de servicios financieros tiene una nueva preocupación que mantiene despiertos a los ejecutivos por la noche, y no son los sospechosos habituales de volatilidad del mercado o agitación geopolítica. Según el último Barómetro anual de Riesgo Sistémico de la Depository Trust & Clearing Corporation (DTCC), la inteligencia artificial (IA) ha surgido como una preocupación crítica, y la industria cripto haría bien en tomar nota.
Publicado el miércoles, la encuesta de profesionales financieros a nivel mundial revela un sector que lucha con la espada de doble filo de la adopción de IA. Mientras las empresas compiten por implementar modelos de aprendizaje automático para todo, desde la detección de fraude hasta algoritmos de trading, los riesgos se están volviendo imposibles de ignorar.
Cuando se les preguntó sobre amenazas específicas de IA, el 41% de los encuestados señaló vulnerabilidades de ciberseguridad y protección de datos como su principal preocupación. Muy cerca, el 38% señaló la desinformación generada por IA — las temidas "alucinaciones" que pueden producir resultados falsos con una confianza peligrosa. Otro 37% citó gobernanza y supervisión insuficientes, mientras que el 34% se preocupaba por la dependencia excesiva de soluciones de IA.
La tecnología financiera en sí ahora se clasifica como uno de los cinco principales riesgos sistémicos para el 33% de los encuestados, situándose justo por debajo de la deuda global excesiva y la inflación. Es un cambio notable para un sector industrial que, hasta hace poco, se veía principalmente como una oportunidad más que como una amenaza.
"Un tema común en las respuestas de la encuesta fue la preocupación por la incertidumbre — ya sea económica, geopolítica o vinculada a tecnologías emergentes como la IA", dijo Tim Cuddihy, director de riesgos del grupo DTCC. Advirtió que tecnologías como la IA y la computación cuántica podrían crear "nuevas vías para el contagio y eventos sistémicos".
Por qué las criptomonedas no pueden permitirse ignorar esto
Para la industria cripto, estos hallazgos deberían resonar profundamente. Las empresas de activos digitales han estado entre las adoptantes más agresivas de la tecnología de IA, implementándola para creación de mercado, gestión de riesgos, monitoreo de cumplimiento y servicio al cliente. Los exchanges utilizan aprendizaje automático para detectar operaciones de lavado y manipulación. Los protocolos DeFi incorporan oráculos impulsados por IA y creadores de mercado automatizados. Las empresas de trading de criptomonedas dependen de estrategias impulsadas por IA para navegar en mercados 24/7.
Pero las mismas vulnerabilidades que afectan a las finanzas tradicionales se aplican, a menudo con apuestas más altas. Un sistema de IA comprometido en un exchange centralizado podría permitir la manipulación del mercado a una escala sin precedentes. Las alucinaciones en herramientas de auditoría de contratos inteligentes impulsadas por IA podrían pasar por alto vulnerabilidades críticas. Y el riesgo de concentración que preocupa a las finanzas tradicionales es aún más agudo en las criptomonedas, donde un puñado de proveedores de IA dominan la infraestructura en múltiples protocolos.
Los hallazgos de la encuesta sobre la preparación para la computación cuántica son particularmente relevantes para las redes blockchain. Solo el 29% de las empresas financieras confirmaron que están planificando activamente para los riesgos de ciberseguridad relacionados con la tecnología cuántica, mientras que el 25% reconoce la amenaza pero no tiene estrategia de mitigación. Para una industria construida sobre seguridad criptográfica, esto representa un punto ciego existencial.
La mayoría de las principales redes blockchain siguen siendo vulnerables a ataques cuánticos que podrían romper los estándares de cifrado actuales. Si bien algunos proyectos están explorando criptografía resistente a la tecnología cuántica, la adopción sigue siendo limitada. La falta de preparación del sector financiero sugiere que la economía en general no está lista para la transición cuántica — y tampoco lo están las criptomonedas.
El panorama más amplio de riesgos
Las preocupaciones sobre IA existen dentro de un entorno de riesgo complejo. Las tensiones geopolíticas y los conflictos comerciales encabezaron los rankings generales de riesgo por cuarto año consecutivo, con el 78% de los encuestados nombrándolos entre sus cinco principales preocupaciones. El riesgo cibernético ocupó el segundo lugar con un 63%, seguido por la potencial desaceleración económica de EE.UU. con un 41%.
Para los mercados de criptomonedas, estos riesgos tradicionales se cruzan con las vulnerabilidades de IA de maneras preocupantes. Las tensiones geopolíticas podrían llevar a los gobiernos a utilizar la IA como arma para la vigilancia financiera o controles de capital, potencialmente dirigidos a redes cripto. Los ciberataques mejorados con capacidades de IA podrían comprometer simultáneamente múltiples plataformas. Una desaceleración económica podría obligar a las empresas a recortar en gobernanza y pruebas de IA.
El riesgo de concentración también se extiende más allá de los proveedores de IA. Los encuestados expresaron preocupación por la fuerte dependencia de unas pocas plataformas tecnológicas y proveedores de infraestructura — una advertencia que se aplica directamente a la dependencia de las criptomonedas de AWS, Cloudflare y otros servicios centralizados.
Lo que viene a continuación
DTCC ha realizado esta encuesta anualmente desde 2013, proporcionando una visión longitudinal de cómo evolucionan las percepciones de riesgo. La aparición de la IA como una preocupación de primer nivel marca un punto de inflexión. Como señaló Cuddihy, "La herramienta más efectiva para navegar la incertidumbre es la comunicación y colaboración en toda la industria".
Para las criptomonedas, eso significa ir más allá de la mentalidad de "moverse rápido y romper cosas" cuando se trata de la implementación de IA. Significa probar sistemas de IA contra ataques adversarios. Significa desarrollar estándares de la industria para la gobernanza de IA antes de que los reguladores los impongan. Y significa prepararse para las amenazas de la computación cuántica antes de que se materialicen.
El sector financiero tradicional está haciendo sonar la alarma sobre los riesgos de la IA. La industria cripto, con su ética de descentralización y seguridad, debería estar liderando la respuesta, no tratando de ponerse al día.
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