Las 12 Principales Empresas de CES Redefiniendo la Personalización con Web3, IA y Robots

CES siempre ha sido una vista previa de lo que viene, y con IA, Web3 y robots convergiendo, se convirtió en una medida de lo que se está volviendo fundamental.

Reuniendo más de 148.000 asistentes de más de 150 países, junto con 4.500 expositores y 1.400 startups, el show revolucionó Las Vegas según CTA.

La inteligencia artificial estaba en todas partes, pero la conclusión más importante no se trataba de modelos más inteligentes o chips más rápidos. El tema principal que vi en todo lo que observé fue la personalización, y lo difícil que se ha vuelto hacerlo bien, de manera segura y a escala.

En todo el piso de exhibición, las empresas que se destacaron no estaban persiguiendo la novedad. Estaban construyendo sistemas que se adaptan a las personas, preferencias y contexto. Ahí es donde Web3, robots e IA están convergiendo, no como palabras de moda, sino como infraestructura.

En CES, la personalización ahora comienza con la confianza

Puedes pensar que la personalización es un problema de interfaz centrado en recomendaciones, interfaces y feeds. CES dejó claro que la personalización se ha convertido en un elemento crucial de confianza.

Según McKinsey, la personalización puede mejorar la satisfacción del cliente en un 15 a 20 por ciento, aumentar los ingresos en un 5 a 8 por ciento y reducir el costo de servicio hasta en un 30 por ciento cuando es impulsado por IA y sistemas de agentes.

A medida que los sistemas de IA se mueven hacia entornos de mayor riesgo, la procedencia de datos y la confianza importan tanto como la inteligencia misma.

Vannadium ejemplificó este cambio con Leap, una plataforma de datos en cadena en tiempo real diseñada para hacer que los sistemas de IA sean explicables y auditables. Al permitir que datos de alto valor se transmitan en cadena con procedencia completa y control de acceso, Vannadium redefine blockchain como una capa de confianza empresarial para IA en lugar de un experimento financiero.

Al conversar con Laura Fredericks, cofundadora y directora de crecimiento de Vannadium, mientras tomábamos una foto "en cadena", me dijo que "en Vannadium creemos que los datos confiables deben ser demostrables y persistentes. Tener una foto tomada y almacenada en cadena es más que metadatos. Es un punto de apoyo inmutable en el registro digital en el que los futuros sistemas de IA pueden confiar con confianza. Cuando los modelos de IA se entrenan y auditan contra datos que puedes verificar, la personalización y las decisiones que permiten no solo se vuelven inteligentes, sino también responsables y seguras."

La identidad siguió una trayectoria similar. Veintree demostró autenticación centrada en la privacidad usando biocriptografía, verificando individuos sin almacenar datos biométricos. En una era de creciente regulación y disminución de la confianza del consumidor, probar la identidad sin recopilarla es una señal poderosa.

La confianza también se está volviendo humana, no solo técnica. AI House presentó la iniciativa The Unstoppable Women of Web3 and AI (nota: esta es una empresa con la que trabajo) destacó cómo la reputación y la credibilidad se están convirtiendo en infraestructura portátil.

En un mundo de contenido generado por IA, la identidad humana verificada se está convirtiendo en un diferenciador.

En CES, la IA se está convirtiendo en una capa operativa

Otro tema claro en CES fue la evolución de la IA de herramientas a orquestación.

La experiencia inmersiva de Sphere de Lenovo mostró a la IA actuando como una capa conectiva entre dispositivos y flujos de trabajo en lugar de un asistente independiente. El énfasis no era la novedad sino la reducción de fricción, con la IA entendiendo el contexto y coordinando el trabajo entre sistemas.

Esa misma idea apareció en AI House de Modev, donde la personalización se aplicó al acceso mismo. En lugar de contenido genérico, Modev seleccionó a las personas y conversaciones correctas en el momento adecuado, reforzando que la relevancia es ahora la forma más valiosa de personalización.

CTGT AI abordó el problema desde un ángulo de inteligencia de decisiones. Sus sistemas priorizan acciones basadas en el rol, el tiempo y la intención. La conclusión fue sutil pero importante. La IA que simplemente responde preguntas aumenta la carga cognitiva. La IA que guía decisiones la reduce.

Al conversar con el CEO y fundador de CTGT, Cyril Gorlla, me explicó que "La personalización y la confianza van de la mano. Si no se puede confiar en que la IA se comporte de manera confiable en entornos sensibles al contexto, no puede escalar. Nuestro enfoque va más allá de indicaciones superficiales o resultados en caché. Damos a las empresas un control profundo sobre cómo se comportan los modelos, reducimos resultados no deseados en tiempo real y mostramos información que hace que la IA sea confiable para decisiones de alto riesgo."

La personalización integrada no siempre requiere conectividad en CES

Uno de los momentos discretamente más importantes en CES provino de una empresa que normalmente no se asocia con la exageración de la IA.

El Smart Brick de LEGO funciona sin conexión a internet, sin recopilación continua de datos y sin interruptor de encendido/apagado. La inteligencia está integrada en el comportamiento y la interacción en lugar de la conectividad en la nube. El diseño prioriza la durabilidad, la privacidad y la operación a prueba de fallos.

Esto desafía la suposición de que los productos más inteligentes siempre deben estar más conectados. A medida que la IA se vuelve ubicua, la personalización centrada en el ser humano puede depender de menos puntos de falla, no más datos de escape.

La identidad y la expresión se están convirtiendo en software

La personalización también está cambiando de la personalización funcional a la autoexpresión dinámica.

iPolish y Peuty abordaron diferentes categorías, belleza y accesorios, pero entregaron el mismo mensaje. La identidad se está volviendo programable. Las uñas que cambian de color a través de software y bolsos que adaptan visuales en tiempo real apuntan a un movimiento de productos estáticos a interfaces vivas.

Al jugar con el bolso Peuty, Richard Peuty, fundador y CEO de Peuty, "En Peuty estamos repensando lo que puede ser la moda cuando el estilo y la tecnología realmente se unen. El bolso Infinity no se trata de estar conectado por sí mismo. Se trata de usar IA para hacer que la expresión personal sea fluida y dinámica en tiempo real. La personalización ya no es un diseño de producto estático. Es un estilo adaptativo que responde al contexto, el estado de ánimo y la intención del usuario."

Herramientas creativas como Lollipop Star reforzaron otro cambio. Al combinar hardware novedoso con experiencias de audio personalizadas entregadas a través de conducción ósea, sugiere cómo la personalización impulsado por IA puede moverse cada vez más allá de las pantallas y hacia interacciones físicas y sensoriales. En lugar de que los algoritmos elijan contenido para los usuarios, la IA se convierte en un co-creador que permite a las personas dar forma activamente a lo que consumen.

En todas partes en CES, la personalización se trasladó al mundo físico

CES también mostró cómo la personalización se está alejando de las pantallas y entrando en la vida diaria.

Nosh demostró cómo la IA puede personalizar la cocina según las necesidades dietéticas, preferencias y rutinas. Esto no es automatización por sí misma. Es un servicio consciente del contexto, donde la inteligencia se adapta al individuo en lugar de forzar un comportamiento estandarizado.

Esa misma filosofía fue evidente en la visión de LG para el hogar. LG no está tratando a los robots como novedades independientes. En cambio, está construyendo hacia un hogar de IA integrado, donde la tecnología robótica está integrada en electrodomésticos y entornos. Esto incluye robots domésticos diseñados para asistencia doméstica, así como lo que LG llama Appliance Robots, como aspiradoras robóticas, y electrodomésticos robotizados, incluidos refrigeradores con puertas que se abren automáticamente cuando una persona se acerca.

El objetivo no es agregar más dispositivos, sino reducir la fricción en la vida cotidiana. Al distribuir inteligencia entre electrodomésticos y robots domésticos, LG está trabajando hacia un Zero Labor Home, donde las tareas domésticas de rutina son manejadas por sistemas de IA y las personas recuperan tiempo para actividades de mayor valor.

"El robot doméstico LG CLOiD está diseñado para interactuar naturalmente y comprender a los humanos a los que sirve, proporcionando un nivel optimizado de ayuda doméstica", dijo Steve Baek, presidente de LG Home Appliance Solution Company. "Continuaremos nuestros esfuerzos incansables para lograr nuestra visión Zero Labor Home, haciendo que las tareas domésticas sean cosa del pasado para que los clientes puedan pasar más tiempo en las cosas que realmente importan."

Este enfoque importa. Posiciona la personalización no como una característica, sino como una capacidad ambiental. La IA se adapta a cómo las personas viven, se mueven y se comportan dentro de sus hogares, reduciendo silenciosamente el esfuerzo en lugar de exigir atención. Eso es lo que parece la personalización cuando la inteligencia se convierte en infraestructura.

CES mostró que la eficiencia puede ser la forma más subestimada de personalización

Una de las ideas más convincentes en CES provino de la infraestructura en lugar de las interfaces.

Superheat reimaginó la minería de Bitcoin capturando el calor residual y reutilizándolo para calentar hogares y edificios. La innovación no se trataba de criptomonedas. Se trataba de infraestructura que se adapta al lugar y al propósito, convirtiendo el costo excesivo en valor funcional.

La conclusión de CES para líderes empresariales

CES 2026 no fue solo un show de IA. Fue un show de sistemas.

Las empresas que se destacaron entendieron que la personalización ya no es una característica superficial. Es estructural. Hacerlo funcionar requiere IA para la adaptación y tecnologías Web3 como blockchain e identidad para la confianza, procedencia y responsabilidad.

La próxima ventaja competitiva no vendrá solo de modelos más inteligentes. Vendrá de sistemas que entienden a las personas, se adaptan al contexto y ganan confianza por diseño. En CES, eso se mostró en cómo los robots, Web3 e IA están redefiniendo la personalización, y por qué este cambio apenas está comenzando.