La IA se encuentra con la blockchain: Una entrada global requiere transparencia adecuada | Opinión

Todas las industrias dependen cada vez más de la IA para respaldar las operaciones diarias. Incluso en el espacio cripto, la IA ha sido un motor para la adopción. Sin embargo, bajo la superficie, los mecanismos que impulsan una IA tienen graves defectos, creando sesgos y discriminación en su toma de decisiones. Si no se atiende, esto limitará el potencial de la tecnología y socavará su propósito en mercados clave.

La solución a este desafío se encuentra en la blockchain. Aprovechar la misma tecnología descentralizada que permite una mayor transparencia en las transacciones también puede permitir una mayor equidad en cómo se construye y funciona la IA.

El origen del sesgo

El sesgo de la IA proviene de los datos subyacentes que se utilizan para informar a la tecnología. Estos datos, que pueden incluir desde clips de audio hasta contenido escrito, deben ser "etiquetados" para que la IA comprenda y procese la información. Sin embargo, los estudios han demostrado que hasta el 38% de los datos podrían contener sesgos que pueden reforzar estereotipos basados en género o raza.

Investigaciones más recientes continúan confirmando el problema. Por ejemplo, un estudio de 2024 sobre modelos de reconocimiento facial de expresiones encontró que la Ira se clasificaba erróneamente como Disgusto 2,1 veces más a menudo en mujeres negras que en mujeres blancas. Además, una revisión comparativa del NIST de 2019 determinó que muchos algoritmos comerciales de reconocimiento facial identificaban incorrectamente rostros negros o asiáticos de 10 a 100 veces más frecuentemente que rostros blancos, destacando cómo los conjuntos de datos sesgados conducen a tasas de error desproporcionadamente más altas para grupos subrepresentados.

Es aquí donde las discusiones sobre el uso "ético" de la IA suelen surgir. Desafortunadamente, este tema está siendo desprioritizado a través de la regulación y la creencia percibida de que un enfoque ético de la IA limitará la rentabilidad. Esto significa, en última instancia, que es poco probable que la obtención y el etiquetado ético de datos de IA provenga de los gobiernos en un futuro próximo. El sector tiene que vigilarse a sí mismo si espera establecer una fiabilidad duradera.

Descentralizando la obtención de datos

Superar el sesgo de la IA requiere obtener "datos de frontera": conjuntos de datos diversos y de alta calidad creados por individuos reales de comunidades subrepresentadas, que pueden capturar los matices que los conjuntos de datos heredados constantemente pasan por alto. Al involucrar a colaboradores de diversos orígenes, los conjuntos de datos resultantes se vuelven no solo más inclusivos sino también más precisos. Blockchain ofrece una poderosa herramienta para avanzar en este enfoque.

Integrar blockchain en un proceso de anotación de datos descentralizado ayuda a habilitar y validar una compensación justa para los colaboradores. Aporta trazabilidad completa a cada entrada de datos, permitiendo una atribución clara, mejor supervisión de los flujos de datos y controles más estrictos basados en la sensibilidad de un proyecto dado. Esta transparencia asegura que los datos se obtengan éticamente, sean auditables y estén alineados con los estándares regulatorios, abordando problemas de larga data de explotación, inconsistencia y opacidad en las canalizaciones tradicionales de datos de IA.

Creando oportunidades

La oportunidad va más allá de la equidad, ya que el etiquetado basado en blockchain también crea un poderoso potencial de crecimiento para las economías emergentes. Para 2028, se espera que el mercado global de anotación de datos alcance los 8,22 mil millones de dólares. Sin embargo, incluso esto puede subestimar el verdadero potencial del sector, dado la rápida proliferación de tecnologías de IA, el rendimiento decepcionante de los datos de entrenamiento sintéticos y la creciente demanda de datos de entrenamiento de alta calidad. Para los primeros en adoptar, particularmente en regiones con infraestructura existente limitada, esto presenta una oportunidad única para dar forma a una capa crítica de la economía de la IA mientras se generan retornos económicos significativos.

Los debates continúan sobre la IA robando empleos a los trabajadores humanos, con algunos especulando que se podrían perder hasta 800 millones de empleos. Al mismo tiempo, las empresas priorizarán cada vez más conjuntos de datos robustos para garantizar que las herramientas de IA superen a los empleados humanos, creando un nuevo espacio para que las personas ganen ingresos a través del etiquetado de datos y permitiendo el surgimiento de nuevas potencias regionales en este sector de servicios.

Un retorno estable

Usar la blockchain en el etiquetado de IA va más allá de la transparencia de pagos. Aprovechar un activo consistente, como una stablecoin, significa que los usuarios serán compensados justamente independientemente de su ubicación.

Con demasiada frecuencia, los roles intensivos en mano de obra se han subcontratado a mercados emergentes, con empresas que se socavan mutuamente para recibir negocios. Si bien los procesos heredados pueden frenar sectores establecidos como la manufactura y la agricultura, el panorama emergente del etiquetado de IA no necesita caer víctima de esta práctica injusta. Un sistema de pago con stablecoin significa en última instancia igualdad en todos los mercados, empoderando a las economías emergentes con un flujo de ingresos que puede rivalizar con su salario mínimo nacional.

Rentable y equitativo

Aquellos con los mejores datos tendrán la mejor IA. Así como los mercados financieros alguna vez compitieron al milisegundo por conexiones de internet más rápidas, donde incluso pequeños retrasos se traducían en millones en ganancias o pérdidas, la IA ahora depende de la calidad de sus datos de entrenamiento. Incluso mejoras modestas en la precisión pueden impulsar ventajas masivas de rendimiento y económicas a escala, haciendo que los conjuntos de datos diversos y descentralizados sean el próximo campo de batalla crítico en la cadena de suministro de IA. Los datos son donde la convergencia de web2 y web3 puede tener uno de sus impactos más grandes e inmediatos, no a través del desplazamiento de sistemas heredados, sino complementándolos y mejorándolos.

No se espera que Web3 reemplace a web2, pero para tener éxito, debe abrazar completamente la integración con la infraestructura existente. La tecnología Blockchain ofrece una capa poderosa para mejorar la transparencia, trazabilidad y atribución de datos, asegurando no solo la calidad de los datos sino también una compensación justa para quienes contribuyen a su creación. Es un error común pensar que un negocio guiado por la ética no puede ser también rentable. En la carrera actual de la IA, la demanda de datos mejores y más representativos crea un imperativo comercial para obtenerlos de diversas comunidades alrededor del mundo. La diversidad ya no es una casilla que marcar; es una ventaja competitiva.

Incluso cuando la legislación se retrasa o desprioritiza la ética en la IA, la industria tiene la oportunidad de establecer sus propios estándares. Con los datos de frontera en el núcleo, las empresas de IA no solo pueden garantizar la equidad y el cumplimiento, sino también desbloquear nuevas oportunidades económicas para las comunidades, contribuyendo al futuro de las tecnologías inteligentes.

Johanna Cabildo

Johanna Cabildo es la CEO de Data Guardians Network (D-GN), aportando una experiencia dinámica en inversión web3, adopción temprana de NFT y consultoría para empresas de tecnología emergente. Anteriormente, Johanna lideró proyectos de IA empresarial en droppGroup para clientes importantes, incluidos el Gobierno de Arabia Saudita, Saudi Aramco y Cisco, entregando innovación de vanguardia a iniciativas reconocidas globalmente. Con raíces en tecnología, diseño, trading de criptomonedas y consultoría estratégica, Johanna es una constructora autodidacta impulsada por la curiosidad y la pasión por crear impacto. Está dedicada a construir rampas reales hacia la tecnología avanzada para que cualquier persona, en cualquier lugar, pueda participar y poseer una parte del futuro. En D-GN, se enfoca en redefinir cómo la privacidad, la IA y las tecnologías descentralizadas pueden trabajar juntas para desbloquear tanto el empoderamiento individual como nuevas oportunidades económicas en la economía digital.