La publicación Garantizando la Seguridad: Un Marco Integral para Agentes de Voz de IA apareció en BitcoinEthereumNews.com. Rongchai Wang 23-08-2025 19:08 Explore el marco de seguridad para agentes de voz de IA, centrándose en el comportamiento ético, reglas de cumplimiento y mitigación de riesgos, según lo detallado por ElevenLabs. Garantizar la seguridad y el comportamiento ético de los agentes de voz de IA se está volviendo cada vez más crucial a medida que estas tecnologías se integran más en la vida cotidiana. Según ElevenLabs, es necesario un marco de seguridad integral para monitorear y evaluar el comportamiento de los agentes de voz de IA, asegurando que operen dentro de estándares éticos y de cumplimiento predefinidos. Criterios de Evaluación y Monitoreo El marco emplea un sistema de criterios generales de evaluación, utilizando un enfoque de 'LLM-como-juez' para revisar y clasificar automáticamente las interacciones del agente. Este proceso evalúa si los agentes de voz de IA se adhieren a las barreras de protección predefinidas del sistema, como mantener un rol y persona consistentes, responder apropiadamente y evitar temas sensibles. La evaluación asegura que los agentes respeten los límites funcionales, la privacidad y las reglas de cumplimiento, con resultados mostrados en un panel para monitoreo continuo. Simulaciones de Red Teaming Pre-Producción Antes de implementar agentes de voz de IA, ElevenLabs recomienda simulaciones de red teaming. Estas pruebas de estrés están diseñadas para sondear los límites de los agentes y revelar posibles debilidades simulando indicaciones de usuario que desafían las barreras de protección del agente. Esto ayuda a identificar casos extremos y resultados no intencionados, asegurando que el comportamiento de la IA se alinee con las expectativas de seguridad y cumplimiento. Las simulaciones se realizan utilizando indicaciones estructuradas y criterios de evaluación personalizados, confirmando que los agentes están listos para producción. Moderación en Vivo y Pruebas de Seguridad Incorporando moderación a nivel de mensaje en vivo, el marco ofrece intervención en tiempo real si un agente está a punto de violar las directrices de contenido predefinidas. Aunque actualmente se centra en bloquear contenido sexual que involucre a menores, el alcance de la moderación puede ampliarse según los requisitos del cliente. Se sugiere un enfoque por fases para las pruebas de seguridad, incluyendo la definición de pruebas de red teaming, la realización de llamadas de prueba manuales, el establecimiento de criterios de evaluación, la ejecución de simulaciones y la iteración del proceso hasta que se obtengan resultados consistentes...La publicación Garantizando la Seguridad: Un Marco Integral para Agentes de Voz de IA apareció en BitcoinEthereumNews.com. Rongchai Wang 23-08-2025 19:08 Explore el marco de seguridad para agentes de voz de IA, centrándose en el comportamiento ético, reglas de cumplimiento y mitigación de riesgos, según lo detallado por ElevenLabs. Garantizar la seguridad y el comportamiento ético de los agentes de voz de IA se está volviendo cada vez más crucial a medida que estas tecnologías se integran más en la vida cotidiana. Según ElevenLabs, es necesario un marco de seguridad integral para monitorear y evaluar el comportamiento de los agentes de voz de IA, asegurando que operen dentro de estándares éticos y de cumplimiento predefinidos. Criterios de Evaluación y Monitoreo El marco emplea un sistema de criterios generales de evaluación, utilizando un enfoque de 'LLM-como-juez' para revisar y clasificar automáticamente las interacciones del agente. Este proceso evalúa si los agentes de voz de IA se adhieren a las barreras de protección predefinidas del sistema, como mantener un rol y persona consistentes, responder apropiadamente y evitar temas sensibles. La evaluación asegura que los agentes respeten los límites funcionales, la privacidad y las reglas de cumplimiento, con resultados mostrados en un panel para monitoreo continuo. Simulaciones de Red Teaming Pre-Producción Antes de implementar agentes de voz de IA, ElevenLabs recomienda simulaciones de red teaming. Estas pruebas de estrés están diseñadas para sondear los límites de los agentes y revelar posibles debilidades simulando indicaciones de usuario que desafían las barreras de protección del agente. Esto ayuda a identificar casos extremos y resultados no intencionados, asegurando que el comportamiento de la IA se alinee con las expectativas de seguridad y cumplimiento. Las simulaciones se realizan utilizando indicaciones estructuradas y criterios de evaluación personalizados, confirmando que los agentes están listos para producción. Moderación en Vivo y Pruebas de Seguridad Incorporando moderación a nivel de mensaje en vivo, el marco ofrece intervención en tiempo real si un agente está a punto de violar las directrices de contenido predefinidas. Aunque actualmente se centra en bloquear contenido sexual que involucre a menores, el alcance de la moderación puede ampliarse según los requisitos del cliente. Se sugiere un enfoque por fases para las pruebas de seguridad, incluyendo la definición de pruebas de red teaming, la realización de llamadas de prueba manuales, el establecimiento de criterios de evaluación, la ejecución de simulaciones y la iteración del proceso hasta que se obtengan resultados consistentes...