SINGAPUR, 26 de febrero de 2026 /PRNewswire/ — Arcfra, un innovador en infraestructura lista para computación en la nube e IA, anunció hoy el lanzamiento de Arcfra Neutree, una plataforma de Modelo como Servicio (MaaS) de nivel empresarial diseñada para industrializar las operaciones de IA. Como pieza central de la nueva Arcfra AI Infrastructure Solution, Neutree cambia el enfoque empresarial de simplemente "ejecutar" modelos a operarlos como servicios confiables, gobernables y escalables.
Cerrando la "Brecha de Producción"
Mientras la adopción de IA está aumentando, las empresas a menudo luchan con capacidad GPU fragmentada y flujos de trabajo de implementación complejos. Neutree aborda estos desafíos proporcionando una capa de gestión unificada para inferencia de modelos en entornos privados. Neutree es un proyecto de código abierto. Arcfra también ofrece la Edición Enterprise con características de "nivel industrial", incluyendo soporte profesional 24/7 e integración profunda con Arcfra Enterprise Cloud Platform (AECP).
Características Clave de la Plataforma Neutree
La Ventaja AECP: Infraestructura de IA de Nivel Industrial
Mientras Neutree proporciona la capa de software de IA, Arcfra Enterprise Cloud Platform (AECP) proporciona la base de "nivel industrial". Arcfra AI Infrastructure solution transforma una herramienta flexible en un activo empresarial robusto, con programación híbrida, almacenamiento distribuido, seguridad y observabilidad completa, lo que permite una implementación de IA eficiente y escalable para necesidades empresariales del mundo real.
Esta combinación transforma configuraciones estándar de IA en una base de "nivel industrial", ofreciendo ventajas clave en infraestructura unificada, almacenamiento de alto rendimiento, pipeline de datos seguro, seguridad avanzada, observabilidad total y preparación para producción. Los primeros adoptantes, incluyendo ConnectWave, un proveedor líder de comercio electrónico de Corea del Sur, ya se han asociado con Arcfra para unificar la orquestación para entrenamiento de modelos, ajuste fino e inferencia.
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FUENTE Arcfra

