Meta Platforms, mis kujutab endast Facebooki, Instagrami ja WhatsAppi emaettevõtet, on teatanud uuest töökohtade kärpimisest. Bloombergi esmalt teatatud andmetel algavad 20. mail toimuvad lõhenemised umbes 8000 töötaja suhtes, kuna ettevõte suurendab kunstliku intelligentsi (AI) investeeringuid ja vähendab muude äriüksuste osa.
Sellel kärpimisel, mis puudutab umbes kümnendikku ettevõtte tööjõust, toimub samal ajal ka rekruiteerimise peatamine umbes 6000 avatud ametikohaga seoses, nagu seda teatasid töötajatele saadetud sisememoraandumis. Mõjutatud töötajad saavad teavituse sama päeval.
Otsus viitab eelistuste muutumisele, mitte äkkmisele langusele. Meta jätkab kasumlikkuse saavutamist, kuid suunab üha rohkem rahalisi vahendeid AI infrastruktuuri arendamisele – see püüdlus on juba alustanud ettevõtte tööjõu koostise ümberkujundamist.
Investoritele on teatatud, et 2026. aastal on kapitalikulutused oodata 115–135 miljardi dollari vahemikus, kokku kulutused aga veelgi tõusmas. Suur osa neist kulutustest on seotud andmekeskustega, täiustatud mikrokiipidega ning suurtüüpi AI süsteemide juhtimiseks vajalike inseneridega.
Meta tegevjuht Mark Zuckerberg
Märgukirjas rõhutas inimeste eest vastutav juht Janelle Gale, et kärpimised on mõeldud ettevõtte “tõhusamaks” muutmiseks, kuna teistes valdkondades tehakse suuremaid investeeringuid. Ta lisas, et hiljutised teated olid töötajate seas põhjustanud ebakindlust.
Ameerika Ühendriikides mõjutatud töötajad saavad 16 nädala põhitasu, lisaks kaks nädalat igal teenitud tööaastal ning pikendatud tervishoiuteenuseid.
Meta sees on selle suuna märke olnud juba mõnda aega. Tegevjuht Mark Zuckerberg on väitnud, et AI edusammud võimaldavad väiksematel tiimidel teha tööd, milleks varem oli vaja palju suuremat gruppi. See vaade mõjutab nüüd otse tööjõu koostise otsuseid.
Tiimid liidetakse, juhtimiskihid vähenevad ja insenerid ümber paigutatakse AI arendusega seotud projektidele, sealhulgas ettevõtte Llama mudelitele. Mõju on aeglane, kuid selge: vähenev sõltuvus traditsioonilistest korporatiivsetest funktsioonidest ja suurenev sõltuvus automaatsetest süsteemidest ning arvutusvõimsusest.
Paljude töötajate jaoks tundub see teade tuttav. Meta kärbis 2022. aastal üle 11 000 töökohta pärast digitaalsete reklaamite müügi järsu aeglustumise. 2023. aastal kaotas ettevõte veel 10 000 töökohta, mida Mark Zuckerberg nimetas „tõhususe aastaks“.
Selle aasta jooksul on toimunud ka väiksemad kärpimised, sealhulgas Reality Labsis ja ettevõtte rekruiteerimis- ning müügitegevuse osas umbes 2000 töötaja suhtes kahe väiksema lõhenemisringi raames. Kuid selle kärpimisringi taga ei ole samad survefaktorid. Reklaamitulu on taastunud ja ettevõte teenib endiselt tugevat kasumit. Kärpimised on pigem ressursside vabaduse tagamiseks.
Meta töökohtade kärpimine
Praktikas tähendab see, et inimeste arvu suhtes kulutatakse vähem ja rohkem investeeritakse süsteemidesse, mille eeldatakse järgmise kasvufaasi liikumiseks.
Sama arvutus toimub ka teistes ettevõtetes. Microsoft on alustanud tuhandete USA töötajatele ostupakkumiste tegemist. Amazon jätkab oma korporatiivse tööjõu kärpimist. Ka Oracle ja Block on kärbinud töökohti, samas suurendades AI-sse investeerimisi.
Igal juhul on mustrid sarnased: infrastruktuuri investeeringute tõus ja tööjõu kontrolli pingutamine.
Ülesandeid, mida varem täitsid nooremad arendajad, toeosakonna töötajad või analüütikud, automatiseeritakse üha enam. Nende tööriistade täiustumisega hinnatakse ettevõtted uuesti, milliseid ametikohti nad tegelikult vajavad.
See üleminek hakkab juba mõjutama töötajaid. Mõned ametikohad kaovad täielikult. Teised defineeritakse ümber nii, et nõutakse uusi oskusi. Teated sellest, et sisemisi ettevõtte andmeid võidakse kasutada AI süsteemide õppimiseks, on tekitanud muret, eriti neile, kes juba silmitsi seisavad töökaotusega.
Nende jaoks, kellele see mõjub, on kohe olulised praktilised küsimused: kompensatsioon, uue töö otsing ja ebakindlus. Kuid laiem mure on raske ignoreerida. See ei näi olevat ajutine tsükkel.
Meta viimased kärpimised peegeldavad sügavamat muutust suurte tehnoloogiaettevõtete organisatsioonis. Täiustatud AI süsteemide loomise võistlus on kallis ja ettevõtted valivad selle finantseerimiseks teiste äriüksuste vähendamist. Vahetus on selgemaks saamas: vähem inimesi, rohkem masinaid.
Kuna kaugemas perspektiivis kaalutakse veelgi suuremaid kärpimisi ja konkurendid liiguvad samas suunas, on väga tõenäoline, et see muutus siin ei peatu.

