Alates oma käivitamisest on Outset Media Index (OMI) esitatud kui viitepunkt meediakanalite analüüsimiseks. Ava see ja platvorm kuvab kohe skoorid, positsioonid, filtrid ning korralikult kokkupandud loendi kanalitest, mis on valmis analüüsiks.
Sel hetkel näed sa valmistoode. Mida sa ei näe, on selle taga toimuv töö: sügav põhjatöö, alust nullist ehitatud süsteemid, testid ja käsitsi kontrollid, mis seda üleval hoiavad.
Selle põhjaloo mõistmiseks peegeldab see artikkel hiljutist intervjuud OMI vanema meediaanalüütikuga Maximilian Fondé’ga, kes on olnud meeskonnas algselt päevast.
Et saavutada tänapäevase OMI taseme, kasvas see aastate pikkuste laialdaselt laiali heitunud märkmete ja salvestustega, mida meeskond oli teinud koostöös meediakanalitega – liikluse ja hindade, vastusaja, piirkondliku ulatuse ja selle kohta, kes keda tõenäoliselt ülepostitab. Kõigi nende andmete koondamine ühte süsteemi oli lihtsam pool. Raskem oli aga töötada andmetega, mida need salvestused tegelikult kunagi ei sisaldanud.
Nagu igaüks teeks, alustas meeskond aruande kohaselt mõnede hästi tuntud ja põhimõtteliselt vältimatute tööriistadega. Similarweb andis selgeima ja kõige täielikuma ülevaate sellest, kui palju liiklust kanal kogub, kust see tuleb ja kuidas lugejad end veebisaidil käies käituvad. Moz lisas analüütilist sügavust, mistõttu lisati ka domeeni autoriteet (Domain Authority), kuid Fondé sõnul peamiselt seepärast, et tööstus toetub ikka veel sellele iseseisvale tegutsemisignaalile automaatselt.
Iga tööriist andis ühe osa pildist. Siiski puudus just see, mida meeskond kõige rohkem tahtis. Need tööriistad suutsid kanali suurust hinnata, kuid ei suutnud öelda, kas seal ilmunud artiklis on potentsiaali leida lugejaid – ja just see on kõige olulisem tegur, mille välja selgitada tuleb.
Seetõttu tuli vestluses korduvalt esile, kui sageli pidi OMI küsima endalt küsimusi selliste eelduste kohta, mida meediaanalüüsis tavaliselt võetakse iseenesestmõistetavana. Hea näide on nähtavus ise.
Maximilian väitis, et avaldamine ja avastamine käsitletakse sageli kui sama asja, kuigi tegelikult ei ole nad seda.
„Artikli lihtne eksistents mingil meediakanalil ei tähenda, et kasutajad selle organiliselt avastaksid“, ütles ta.
See avastus kujundas lõpuks ka OMI sisemist infrastruktuuri, sealhulgas kohandatud ületrükki analüüsivat parsrit, mis jälgib seda, kuidas sisu tegelikult liigub pärast seda, kui see on avaldatud.
Näiteks saad panna artikli austatud meediakanalile ja vaadata, kuidas see jõuab peaaegu kuhugi. Siin ütleb liikluse arv sulle, et platvorm on aktiivne, mitte et sinu artikkel seal tegelikult silma paistnud oleks, ja paljud hästi paigutatud artiklid lähevad ilma jälgedeta kaduma. See lüngas – artikli eksistentsi ja artikli avastamise vahel – oli üks neist asjadest, millega Maximilian korduvalt kokku puutus.
Ükski artikkel ei peatu tavaliselt ainult esimesel veebisaidil, kus see ilmub. Krüptovaluutades võib see ilmuda ühe päeva jooksul kümnelgi väiksemal saidil ja iga uus ületrükk toob kaasa lugejaid, keda originaalpublitseerija kunagi ei arvestanud. Kui käsitleda neid teiseseid ületrükke taustana, siis riskid kaotada suurema osa inimestest, kes artiklit lugenud on. OMI kajastab neid ületrükke oma „Ületrükid“ ja „Agregeerijad“ meetrikates.
Miks mitte lasta tarkvaral kanda kogu koormat? See on loomulik küsimus, mida iga andmetoode kohta 2026. aastal esitada, kuid OMI meeskond keeldub valima lihtsama tee.
Maximilian jätkab tabelarvutuste rea kaupa lugemist, jälgides domeeni, mis rikub reeglit, mille kõik eelmisel kuul kinnitasid. Kui ta probleemi avastab, siis otsib ta kohe ise lahendust.
Automaatika saab oma kord pärast seda ja enamasti selleks, et tuvastada seda, mille inimene võib mööda minna.
„Meie protsessis teevad hinnanguid ja järeldusi ainult inimesed“, ütles ta nii ja kogu süsteem on ehitatud selle põhimõtte ümber: inimesed otsustavad, tarkvara aitab.
Skaala sunnib samuti sellist otsust. Kui panna suur kanal kõrvale väikest iseseisvat kanalit, võidab suur kanal alati lihtsate numbrite järgi, kas see seda õigustab või mitte. Selle võrdluse õiglasena pidamiseks tähendab inimese roll seda, et ta otsustab enne positsioonide määramist, millistes tingimustes mida üldse arvesse võtta.
Krüptovaluutad tõstavad kõiki neid probleeme ühe astme võrra kõrgemale. Paljud väärtuslikud veebisaidid, mida jälgida peaks, ei avalda oma numbreid ja jagavad liiga vähe infot, et neid hinnata, mistõttu neid ignoreeritakse isegi siis, kui nad tulemusi annavad.
Kui numbrid olemas on, siis on need ikka veel hinnangud ja hinnang ei ütle sulle, kas kanali taga olev publik on tegelik või lihtsalt täidetud, et välja näha, nagu oleks tegemist tõelise publikuga. Suured analüütikateenusepakkuja ei aita ka eriti, sest keegi neist ei käsitle krüptovaluutasid oma eraldi valdkonnana. Kõik muutub segaseks kategooriaks ja igaüks, kes krüptomeedia pealkirju võrdleb, teeb seda raamistikus, mille keegi talle ei ole ette valmistanud.
Seetõttu ei saanud krüptomeedia lihtsalt laenata finantsvaldkonna analüüsi, vaid vajas ka midagi, mis oleks kujundatud tema enda kuju järgi.
Maximilian sõnul seda, et mida üldisem lõpptoodete välimus on, seda vähem seda on kunagi masin lõpetanud, vähemalt selles spetsiifilises valdkonnas. Olulisemad andmed tuli käsitsi luua, sest ükski tööriist neid ei müü või paku ja hinnangud, mis positsioonide kokkupanemist ühendavad, tehakse ikka inimese poolt, sest ükski valem neid hästi ei tee.
See, mis jõuab sinu ekraanile, on puhas skoor ja korralik loend. Mis aga selle taga jääb, on aeglane osa – otsingud artiklite järgi, mis on avaldatud, kuid mida ei leitud kunagi, ja otsused, mis takistavad väikest väljaannet suurega üle surumast. See varjatud töö on täpselt see, mis annab nähtavale poolele väärtust ja usaldusväärsust.
The post How Outset Media Index Ended Up Challenging Common Assumptions About Media Analysis appeared first on TheCryptoUpdates.

