Intelligentsus plokiahelas: AI peab muutuma tokeniseeritud varaks | Arvamus/

Artifitsiaalse intelligentsuse praegune buum tekitab probleemi, mida pole veel lahendatud: täielik puudus tõestatavast omandist ja majanduslikust struktuurist. Ettevõtted loovad võimsaid spetsialiseeritud AI-süsteeme, mis on saadaval ainult ajutiste teenustena. Kuid see teenuste põhine mudel pole jätkusuutlik, sest see takistab selget omandit, raskendab teada saada, kust AI-tulemused pärinevad, ja ei paku otsest viisi spetsialiseeritud intelligentsuse rahastamiseks ja väärtustamiseks. Paremad algoritmid üksi ei lahenda seda probleemi; selle asemel on vaja uut omandi struktuuri, mis tähendab, et AI peab muutuma teenusest plokiahelal põhinevaks, tokeniseeritud varaks. Plokiahela infrastruktuuri ja artifitsiaalse intelligentsuse oluliste edasiminekute kokkusobivus on muutnud selle nihke tehniliselt teostatavaks.

Võtke ERC-7007 tõestatava AI-sisu jaoks, konfidentsiaalne arvutus privaatsete andmete jaoks ning vastavuses olevad digitaalvarade raamistikud. See stack on olemas. Nüüd saate omada, kaubelda ja auditeerida AI-agenti plokiahelas, sealhulgas selle võimeid, tulemusi ja tulu.

Tokeniseeritud AI-agenti põhimõtted

AI muutmiseks tõeliseks varaks nõuab kolme tehnilise elemendi kombinatsiooni, mis annavad sellele usaldust, privaatsust ja väärtust. Esiteks peab AI-agent olema ehitatud Retrieval-Augmented Generation arhitektuuriga. See võimaldab seda koolitada konfidentsiaalsel, erilisel teadmiste baasil, näiteks advokaadibüroo kohtuasjad või meditsiiniasutuse uurimused, ilma et algsel AI-mudeli pakkujale kunagi andmeid juurde pääseks.

Andmed jäävad isolatsioonis, turvalises tokeniseeritud vektorbaasis, mida kontrollib agendi omanik, lahendades kriitilise andmesõltuvuse probleemi ja võimaldades tõelist spetsialiseerumist.

Teiseks peavad kõik agenti tulemused olema krüptograafiliselt verifitseeritavad, milleks on standardid nagu ERC-7007. Need võimaldavad AI vastust matemaatiliselt siduda nii tema juurdepääsuga andmetega kui ka konkreetse mudeliga. See tähendab, et õiguslause või diagnoosisoovitus pole enam lihtsalt tekst; see on nüüd sertifitseeritud digitaalne artefakt selge päritoluga.

Lõpuks peab agentil olema native majandusmudel, mida saab võimaldada vastavuses oleva digitaalse turvalisuse pakkumisega, mida tuntakse Agent Token Offeringina (ATO). Seda kasutades saavad loojad raha koguda, väljastades tokeneid, mis annavad nende omanikele õigusi selle agenti teenustele, osa sellest tulust või kontrolli selle arendamise üle.

See loob otsese kooskõla arendajate, investorite ja kasutajate vahel, liikudes üle riskikapitali subsideerimisest mudelisse, kus turg rahastab ja hindab otse utiliiti.

Teooriast praktikasse

Selle raamistiku praktiline tähtsus on ülioluline, eriti sektorites, kus vastutustundetu automatiseerimine juba põhjustab õiguslikke ja sotsiaalseid kulusid. Sellistes keskkondades ei ole untokeniseeritud AI pidev integreerimine mitte tehniliste piirangute küsimus, vaid hoopis juhtimise ebaõnnestumised. See seab institutsioonid olukorda, kus nad ei suuda põhjendada, kuidas kriitilised otsused lahendatakse või rahastatakse.

Võtame näiteks diagnostilise assistendi kasutamist meditsiinilises uurimisasutuses. Agent Token Offering dokumenteerib kõike: koolitusandmed, kasutatud andmekogud ja regulatiivne raamistik. Tulemused kannavad ERC-7007 verifikatsiooni. Kui rahastate agenti sellisel viisil, saate auditijälje: kes seda koolitas, mida ta õppis ja kuidas see töötab. Enamik AI-süsteeme jätavad selle täiesti vahele.

Need pole enam ebamäärased soovitused. Need on registreeritavad ja jälgitavad meditsiinipraktikad, millel on allikas ja suund, mida saab kontrollida väidete kinnitamiseks. Kuid see pole protsess, millega lõplikult kliinilist ebakindlust kaotada, vaid see vähendab oluliselt institutsionaalset haavatavust, asendades tõestamata eeldused dokumenteeritud verifikatsiooniga ja suunates kapitali tööriistadele, mille väärtus on tõestatud ja reguleeritud kasutamise kaudu, mitte eeldatud innovatsiooniga.

Õiguspraktikud seisavad samuti silmitsi sama struktuuriprobleemiga. Enamik õiguslikke AI-vahendeid läbivad tänapäeval professionaalsete standardite kontrolli, kuna need toodavad analüüse, mida ei saa jälgida ega dokumenteerida ja mis ei ole hindamisel tõestatavad. Advokaadibüroo privaatse kohtuasja ajaloo tokeniseerimine tokeniseeritud AI-agentiks säilitab teadmiste baasi, mida büroo saab hallata ligipääsuks kindlate tingimuste alusel. Sellega muutub iga lepingu läbivaatamine ja õiguslik vastus jälgitavaks, võimaldades bürool säilitada põhilisi õigusnorme ja professionaalseid nõudeid.

Sarnaselt seisavad inseneribürood samasuguse probleemi ees, kuid veelgi suuremate riskidega, sest vigu kontrollitakse tihtipeale aastaid hiljem. Kui AI-süsteem ei suuda näidata ega tõestada, kuidas ta jõudis konkreetse otsuseni, siis on selliseid otsuseid raske teaduslikult kaitsta, eriti kui need rakenduvad reaalsesse maailma. Tokeniseeritud agent, koolitatud sisemiste disainide, varasemate vigade ja ohutusreeglitega, mitte ainult näitab oma tööd, vaid pakub tõestatud ja andmetega toetatud soovitusi, mida saab hiljem läbi vaadata ja selgitada juhtumianalüüsina. Nii saavad ettevõtted operatsioone jälgida, et luua kaitstud standardeid. Firmad, kes kasutavad AI-d ilma seda tõestamise tasemeta, on paratamatult riskidega, mida nad ei pruugi suuda selgitada.

Varaklassi AI turuline vajadus

AI-tokeniseerimise suundumus on nüüd tõestanud, et see on majanduse jaoks vajalik ja pole enam pelgalt muljetavaldav tehnoloogiline edasiminek. Klassikaline SaaS-mudel AI jaoks hakkab juba lagunema, kuna see loob tsentraliseeritud kontrolli, ebaselgeid koolitusandmeid ja lahknevust loojate, investorite ja lõppkasutajate vahel.

Isegi Maailma Majandusfoorum on öelnud, et on vaja uusi majandusmudeleid, et tagada AI arengu õiglus ja jätkusuutlikkus. Tokeniseerimine suunab kapitali teistmoodi. Selle asemel, et panustada laboritesse riskikapitali ringides, ostavad investorid konkreetseid agentidega, millel on varasemad tulemused. Omand on plokiahelas, nii et saate kontrollida, kes mida kontrollib ja vahetada positsioone vahendajata.

Mis kõige tähtsam, iga interaktsioon on jälgitav, mis muudab AI "mustast kastist" "selgeks kastiks". See ei ole AI hype'i kauplemiseks muutmine; see on tõestatavate varade distsipliini rakendamine meie aja kõige olulisemas tehnoloogias.

Tänaseks on infrastruktuur selle tuleviku loomiseks, nagu turvalised digitaalvarade platvormid, verifitseerimisstandardid ja privaatsust kaitsev AI, juba olemas. Nüüd on küsimus: "Miks me ei tokeniseeriks intelligentsust?" mitte "Kas me saame?"

Sektorid, mis käsitlevad oma spetsialiseeritud AI-d mitte kulukeskuse, vaid tokeniseeritud varana bilansis, saavad määratleda järgmised innovatsioonietapid. Nad võtavad oma intelligentsuse omandi, demonstreerivad selle efektiivsust ja rahastavad selle tulevikku avatud, ülemaailmsel turul.