Oxford Pilots TrustedMDT: Mitme agenti AI integreeritud Microsoft Teams'i, et toetada vähiravi kavandamist/

University of Oxford tutvustas TrustedMDT-d, mitme agendiga AI-süsteemi, mis on loodud abistama meditsiinispetsialiste vähiravi planeerimise koosolekutel. 

AI-tööriist, mille väljatöötamisel tehti koostööd tehnoloogiaettevõttega Microsoft, on integreeritud Microsoft Teams-sse ja seda hakatakse pilootprojektina kasutama Oxford University Hospitals NHS Foundation Trustis, mis kujutab endast üht esimesi agentsete AI-de kasutamisi kliiniliselt realistlikus kasvajakomitee keskkonnas.

Ühendkuningriigis toimuvad multidistsiplinaarsed kasvajakomitee koosolekud, kus koos arstid – radioloogid, patoloogid, kirurgid ja onkoloogid – vaatavad üle diagnostilised tulemused ja töötavad välja raviplaane. Kasvavad patsientide arvud seab aga üha suureneva surve ekspertide võimekusele. 

Cancer Research UK uuring näitab, et tihtipeale kulub meeskondadel iga patsiendi arutamiseks vähem kui kaks minutit, kusjuures kriitilised informatsioonilõhed panustavad 7% juhtumites hilinemistesse, mis võivad mõjutada ravi ajakava, uurimisvõimalusi ja arstide töökoormust.

TrustedMDT loodi nende survete lahendamiseks andmete sünteesi ja analüüsi automatiseerimise kaudu kolme koordineeritud AI-agenti abil. 

Kliiniline kokkuvõtete agent vaatab läbi elektroonilised terviseandmed – sealhulgas radioloogia-, patoloogia- ja biomarkerite andmed – ning genereerib kompaktseid kasvajaspetsiifilisi kokkuvõtteid. Vähi staadiumeerimise agent hindab haiguse progresseerumist rahvusvaheliste staadiumeerimisstandardite alusel, samas kui raviplaanide agent toodab tõenduspõhiseid ravisoovitusi, mis on kooskõlas professionaalsete juhistega. 

Üheskoos aitavad need agendid parandada kasvajakomiteede otsustusprotsessi efektiivsust ja täpsust.

Oxford University Hospitals piloteerib TrustedMDT-d, aidates onkoloogiliste kasvajakomiteede otsustes

Oxford University Hospitals’i juhtiv uurija ja erialaregistraator meditsiinilises onkoloogias dr Andrew Soltan selgitas, et traditsioonilised chatbotid ei ole piisavad onkoloogia keerukuse jaoks, mis viis hierarhilise mitme agendiga süsteemi väljatöötamiseni. Antud arhitektuuris koosneb iga agent spetsiifiliste andmekogumitele keskenduvatest alagente, mis on varustatud vastavate tööriistadega; süsteem peab järeldama kliiniliste juhistega ja kontrollima soovitusi patsientide anamneesiga, et vähendada vigu.

Oxfordi meeskond paigaldas need kohandatud agendid Microsoft Teams-i sisse tervishoiuagentide orkestreerijat kasutades, integreerides AI otse olemasolevatesse multidistsiplinaarsetesse kasvajakomitee töövoogudesse. 

Dr Soltan rõhutas, et süsteem on loodud kliiniliste protsesside toetamiseks ilma neid segamata, toimides kui „digitaalne koostööpartner“, mis võimaldab arstidel reaalajas sisendit anda ja AI-generatud soovituste põhjendusi üle vaadata, kuigi lõplikud otsused jäävad inimeste kontrolli alla.

Oxford University Hospitals on saanud heakskiidu kahefaasilise pilootuuringu läbiviimiseks, et hinnata TrustedMDT-i täpsust, kasutatavust ja tehnilist jõudlust. Esimeses faasis võrreldakse AI-väljundit ekspertide otsustega anonüümsete vähijuhtumite abil, samas kui teises faasis simuleeritakse kasvajakomitee koosolekuid, et hinnata, kui efektiivselt süsteem informatsiooni kokku võtab, toetab arutelu ja koostab raviplaane reaalsetes kliinilistes töövoogudes. Kliinilist tuge pakuvad OUH residentarstid. 

OUH peadigitaalkindral dr Ben Attwood märkis, et haigla on pühendunud uuenduste uurimisele, mis parandavad MDT ettevalmistust ja toimimist, järgides samas kehtestatud juhtimis- ja infoturbe standardeid. 

Microsoft Health and Life Sciences korporatiivne asepresident David Ardman kirjeldas mitme agendiga süsteemi kui uudset lähenemist tervishoiu AI-s, võimaldades arstidel Teams-is dünaamiliselt suhelda spetsialiseerunud agentidega, et vähendada kognitiivset koormust ja parandada otsustustoetust.

Kui TrustedMDT kinnitab oma tõhusust, võib see parandada spetsialistide vahelist kommunikatsiooni, lühendada ravi ajakava ja laiendada juurdepääsu kliinilistele uuringutele. Pilootuuring kujutab endast esimest sammu süsteemi potentsiaali demonstreerimiseks, luues tõendeid edasiseks tehniliseks arenduseks ja suunates tulevikus suuremat skaalal hinnatavaid uuringuid enne kliinilist kasutuselevõttu.

Postitus Oxford Pilots TrustedMDT: Multi-Agent AI Integrated Into Microsoft Teams To Support Cancer Treatment Planning ilmus esmakordselt Metaverse Postis.